基于小波变换的静态图像数字水印matlab的实现最低有效位方法(LSB)：这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L.F.Tumer与R.G.VanSchyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。
该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。
LSB方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地晓得水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。
该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。
LSB方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地晓得水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。
2018/11/19 21:58:54
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基于小波变换的静态图像数字水印matlab的实现最低有效位方法(LSB)：这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L.F.Tumer与R.G.VanSchyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。
该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。
LSB方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地晓得水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。
该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。
LSB方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地晓得水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。
2021/7/27 16:51:58
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加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);
2020/1/15 22:31:58
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加反响[x,fs]=wavread('themass.wav');N=10000;x1=[x;zeros(N,1)];x2=0.5*[zeros(N,1);x];y=x1+x2;subplot(3,1,1);plot(y);title('含反响信号波形');y1=fft(y);subplot(3,1,2);
2020/1/15 22:31:58
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整个程序实现了一个录音机功能，QAudioInput生成的raw文件不能直接用播放器播放，这里将生成的.raw文件转成wav格式的音频文件。
这样既可用QAudioOutput来播放，又可以用播放器来播放，概况见http://blog.csdn.net/goforwardtostep/article/details/52776240
这样既可用QAudioOutput来播放，又可以用播放器来播放，概况见http://blog.csdn.net/goforwardtostep/article/details/52776240
2019/4/14 12:27:33
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随书参考例程,顺便引荐此书,国内第一本用M4芯片讲解DSP音频处理相关硬件开发的例程,具有很高的参考价值
2016/6/18 2:19:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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