复杂matlab机电建模仿真,搭建控制模型,调整控制环节,在不同输入信号下获得稳定输出
2024/2/20 3:43:44 23KB 建模仿真
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最近上通信建模这门课时范平志老师布置的这个作业,我做好后传上来方便后人参考,包括了三个C语言程序,分别产生服从正态分布、瑞利分布、泊松分布的随机数。
程序是是用的C语言编写,备有大量注释,浅显易懂,且全部调试通过。
如果要画直方图,可用matlab或excel等软件导入.txt文件进行绘图。
2024/2/20 0:42:23 3.41MB 正态分布 瑞利分布 泊松分布 随机数
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包含2019年美国大学生数学建模竞赛ABCDEF题,其中附带的数据为C题所需。
2024/2/19 13:49:22 6.13MB 数学建
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该文档为徐州潘安湖风景区游览路线的设计,使用蚁群算法、运筹学、图论、组合优化等数学建模上常使用的算法进行运算,包含模型的建立过程,模型的分析等步骤
2024/2/19 9:36:24 944KB 数学建模 蚁群算法 运筹学 图论
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韩中庚老师出的书籍,适合大学生数学建模竞赛之前阅读
2024/2/19 3:48:39 267KB 数学建模 韩中庚 写作指导
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一款经典的数学建模软件美国大学生数模竞赛的首选数学规划软件,解决运筹问题的高级软件.
2024/2/18 3:01:04 253KB 数学建模 数学规划 数模软件 运筹
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司守奎《数学建模算法与应用》程序及数据
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数学建模历届论文,不容错过,里面大概有40多篇论文,还有很多点评,想在数学建模中取得好成绩,那就快来学习吧。
肯定不会让您失望的。
一切都等着你,还等什么,希望能为你们在数学建模方面带来很大的帮助。
2024/2/17 18:52:25 42.92MB 数学建模
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2007CUMCM优秀论文专辑,2007年数学建模国赛乘公交,看奥运,内有题目,优秀论文,自己整理的,很有参考价值,我还发布了其他年的,可以到我主页寻找
2024/2/14 23:48:21 23.84MB CUMCM 优秀论文 数学建模 国赛
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MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;
还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB
2024/2/14 6:12:17 29.15MB MATLAB 神经网络 案例分析 RBF
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡