千万级企业自动化运维高端课程，可以肯定的说可以作为运维人员必修的第二大方向的课程。
课程以Python为主线进行企业级项目和服务运维的全程实战课程，入门学习+运维管理进阶+自动化运维+高端企业级自动化项目实战，四大维度十二大章节进行详解。
课程旨在将传统运维技术升格到Python自动化与大数据运维的级别，实现企业的大数据使用，为企业提供大数据级别的统计，实现企业级持续集成与企业级监控等自动化企业管理平台，是真正的新时代运维工程师的必修课程。
课程以Python为主线进行企业级项目和服务运维的全程实战课程，入门学习+运维管理进阶+自动化运维+高端企业级自动化项目实战，四大维度十二大章节进行详解。
课程旨在将传统运维技术升格到Python自动化与大数据运维的级别，实现企业的大数据使用，为企业提供大数据级别的统计，实现企业级持续集成与企业级监控等自动化企业管理平台，是真正的新时代运维工程师的必修课程。
2019/1/21 20:21:50
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学习一种技术最好的办法就是了解一个正在使用的应用系统是如何应用这种技术来解决问题的。
其中开源的OPenTSDB数据监控系统就是应用hbase解决数据存储的。
同时hbase还能很好的应对地理信息系统（GIS）中的两个挑战：大规模数据处理的延迟和空间位置建模。
地理信息系统常作为在线交互用户体验的基础使用，如基于位置的服务。
对应GIS系统的两大挑战，hbase是一个在线系统可以很好地解决大数据延迟，对应空间位置建模以下重点介绍。
地球数据最简单的方式就是地球上的一个点，由经度和纬度组成。
当我们查询数据是我们必须返回同一地点附近的信息，并且返回的数据越少越好，这样可以减少传输数据。
GIS使用专门的空间索
其中开源的OPenTSDB数据监控系统就是应用hbase解决数据存储的。
同时hbase还能很好的应对地理信息系统（GIS）中的两个挑战：大规模数据处理的延迟和空间位置建模。
地理信息系统常作为在线交互用户体验的基础使用，如基于位置的服务。
对应GIS系统的两大挑战，hbase是一个在线系统可以很好地解决大数据延迟，对应空间位置建模以下重点介绍。
地球数据最简单的方式就是地球上的一个点，由经度和纬度组成。
当我们查询数据是我们必须返回同一地点附近的信息，并且返回的数据越少越好，这样可以减少传输数据。
GIS使用专门的空间索
2015/9/27 11:21:53
1.55MB
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本次报告信息收集均采用网络收集，通过公众号文章发布问卷，收集渠道来自工业互联网产业联盟、数据中心联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会以及其他自发组织的工业企业数据管理相关交流群，共收集到120份问卷，经过严厉筛选，最终计入74份。
2015/7/23 17:04:44
947KB
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本次报告信息收集均采用网络收集，通过公众号文章发布问卷，收集渠道来自工业互联网产业联盟、数据中心联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会以及其他自发组织的工业企业数据管理相关交流群，共收集到120份问卷，经过严厉筛选，最终计入74份。
2020/2/18 4:22:15
947KB
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PowerMCT系列产品是自主开发的具备强大计算能力、5G移动通信以及硬件数据加密能力的工业级终端产品。
高功能计算平台可运行深度学习框架；
5G通信可进行大数据的吞吐；
大数据的硬件加密可保证数据的安全。
基于以上特性该产品可用于汽车、无人机、智慧交通、工业物联网、智慧能源、无人农场等多个领域。
高功能计算平台可运行深度学习框架；
5G通信可进行大数据的吞吐；
大数据的硬件加密可保证数据的安全。
基于以上特性该产品可用于汽车、无人机、智慧交通、工业物联网、智慧能源、无人农场等多个领域。
2018/1/4 13:05:10
1.12MB
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PowerMCT系列产品是自主开发的具备强大计算能力、5G移动通信以及硬件数据加密能力的工业级终端产品。
高功能计算平台可运行深度学习框架；
5G通信可进行大数据的吞吐；
大数据的硬件加密可保证数据的安全。
基于以上特性该产品可用于汽车、无人机、智慧交通、工业物联网、智慧能源、无人农场等多个领域。
高功能计算平台可运行深度学习框架；
5G通信可进行大数据的吞吐；
大数据的硬件加密可保证数据的安全。
基于以上特性该产品可用于汽车、无人机、智慧交通、工业物联网、智慧能源、无人农场等多个领域。
2018/1/4 13:05:10
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高斯过程(GP)模型是非参数贝叶斯回归的一种灵活方法。
然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs(single-taskGPs,STGP)。
在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。
由此产生的多任务GP(MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即便它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。
MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型Matlab工具箱（包括多个例子）
然而，在大数据中使用GP模型的大多数现有工作都是为单变量输出时间序列定义的，称为单任务GPs(single-taskGPs,STGP)。
在此，利用GPs同时对多个相关单变量生理时间序列进行建模。
由此产生的多任务GP(MTGP)框架可以学习多个信号之间的相关性，即便它们可能以不同的频率采样，并具有针对不同间隔的训练集。
MTGPs可有效地学习了生理时间序列之间的相关性，从而提高了建模精度。
多任务高斯过程模型Matlab工具箱（包括多个例子）
2016/6/23 6:35:29
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作者的话:这是年前同学托我做的一个东西,据说是公司业务需要.要求就是模仿一个叫号码魔方3.6的号码处理软件的功能与界面.所以软件里部分奇怪的需求与诡异的界面都是我不愿意看到而又不得不去实现的.-__-|||该源码基本实现了源软件的所有核心功能,而且改了一些bug,也改进了一些输入方面的缺陷.不过独一的缺点就是大数据的显示效率上无法与原版比拟.原版是用c++开发的,经研究这种差距源自于c#与c++对于图形用户界面方面的渲染.当时刚接受委托时,只觉得这种程度的软件c#可以胜任,却没有考虑这方面的问题,这是比较遗憾的事.不过想想从某公司角度上看,这么个粗制滥造的软件的仿品.其意义应该大于实际.应该也不必为此太过较真.另:软件使用VS2008开发的.软件功能:1.从文本中导入手机号码数据2.过滤非手机号码数据,清楚重号,号码排序,号码乱序.3.导入地区手机号段(软件内含各地区运营商手机号段)4.根据文本号码数据滤除已有号码5.按地区分类导出号码6.按运营商导出号码7.分批导出号码8.多个文本文件号码数据对比与合并9.一些广告性质的功能按钮没有实现.浪费时间.
2016/5/6 19:43:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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