第01讲-数组.avi第02讲-约莫排序.avi第03讲-栈以及队列.avi第04讲-链表.avi第05讲-双端链表以及双向链表.avi第06讲-递归的使用第07讲-递归的低级使用第08讲-希尔排序第09讲-快捷排序第10讲-二叉树的底子不雅点第11讲-二叉树的底子操作第12讲-遍历二叉树第13讲-删除了二叉树节点第14讲-红黑树第15讲-哈希表第16讲-凋谢地址法第17讲-链地址法第18讲-图的底子不雅点第19讲-图的搜查第20讲-图的最小天生树

本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap

醚2fa钱包告诫！这是试验性的，使用此软件，您将担当齐全迫害，搜罗资金残缺损失！一个使用2个帐户的多重签名钱包的约莫实现：具备中品级别清静性的抑制器帐户（譬如，Metamask）签名钱包随机数以天生身份验证票证的私用帐户，其私钥随后被废弃用法去做下场假如侵略者正在运行节点并把守内存池中发送给2faWallet的tx，则侵略者能够拦阻auth票证，并且假如他们具备抑制器帐户的私钥，则能够使用auth票证建树新的tx并耗尽钱包。
开拓人员托多WIP：构建身份票天生器剧本建树QR离线网页在BDLR节点上测试天生管理dapp测试罗普森迁移到ipfs“增强”元掩码可反对于只读帐户，拦阻已经签名的TX？（而不是WalletConnect？）成果待办事变为了普及清静性，请削减称许（价钱，条约方式，条约参数？）退款用于抑制器的气体？这会破费太多汽油吗？

这本《ANSYSICEMCFD网格松散本领实例详解(附光盘)》由纪兵兵、陈金瓶编著，经由大宗实例体系地介绍了ANSYSICEMCFD建模以及天生网格的详尽进程，其工程配景深挚、内容丰厚、教学详尽，内容枚举深入浅出。
　　本书共分为11章，第1章介绍网格天生底子学识，第2章约莫介绍ANSYSICEMCFD，第3章以及第4章介绍非结构网格天生方式，第5章以及第6章介绍结构网格天生方式，第7章介绍结构网格Block的建树方式，第8章介绍节点配置原则，第9章介绍若干、块以及网格的底子操作，第10章介绍若何实用普及网格品质，第11章是ICEM罕有下场的汇总及处置方式。
　　本书在写作进程中看重条理递进，既介绍了网格天生底子原理，又详尽介绍了ICEM天生网格操作。
经由大宗丰厚、贴近工程的使用案例教学ANSYsICEMCFD的使用，对于处置实际工程以及科研下场会有很大帮手。
　　《ANSYSICEMCFD网格松散本领实例详解(附光盘)》既可作为盘算流膂力学从业人员的指点书，也可作为低级院校相关业余本科生以及钻研生的教学参考书。

首要搜罗3机9节点体系的结构展现图，发电机数据，输电路线，变压器数据以及各节点负荷参数

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

在数学上是多元非线性方程组的求解下场，求解的方式有许多种。
牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的实用方式，有较好的收敛性。
将牛顿法用于潮水盘算因此导纳矩阵为底子的，由于行使了导纳矩阵的对于称性、怪异性及节点编号秩序优化等本领，使牛顿法在收敛性、占用内存、盘算速率等方面都抵达了未必的申请。
本文以一个具格款式阐发潮水盘算的详尽方式，并使用牛顿—拉夫逊算法求解线性方程

广东产业大学收集课程方案ping法度圭表标准方案以及实现1.已经知参数：目的节点IP地址或者主机名2.方案申请：经由原始套接字编程，实现Ping的底子成果2.1初始化WindowsSockets收集情景；
2.2剖析召唤行参数，结构目的端socket地址；
2.3定义IP、ICMP报文；
2.4付与ICMP差迟报文并举行剖析。
3.Java情景为MyEclipse,C++情景为VisualC++文件搜罗源代码，报告，可实施文件，直接更更名字就能够上交

基于51单片机多节点RS485通讯（带Protues仿真），KeilC开拓，C代码，Pretues仿真，RS485的DATASHEET都有，对于学习RS485通讯，最佳的参考资料。

资源为C++语言编写的潮水盘算，付与PQ法（快捷解耦法）实现，内含IEEE四、五、1四、30、5七、118节点体系体系原始数据及潮水盘算下场，另有详尽的使用阐发及报告；
法度圭表标准实现算法参照《现代电力体系阐发》（王锡凡等编著2003版）附录部份，比力直不雅易懂；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。