scrt-x64.9.0.0.2430、sfx-x64.9.0.0.2430，2021年2月25日官方下载，64位安装包。
由于官方下载比较慢，给大家下好了。

Synergy1.8.8forwindows/linux/mac安装包+破解方法包内有：synergy-v1.8.8-stable-25a8cb2-Linux-x86_64.debsynergy-v1.8.8-stable-25a8cb2-MacOSX-x86_64.dmgsynergy-v1.8.8-stable-25a8cb2-Windows-x64.msiepel-release-7-11.noarch.rpmCentOS7安装.txt破解方法--非常简单.txt

gcc-linaro-4.9.4-2017.01-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc

StudioOne4调试好的效果，需要用肥波水星包12恐龙5臭氧6Roth-AIR_v1.0.4NoiseAsh.Rule.Tec.All.Collection.v1.4.2Lexicon.PCM.Total.Bundle.v1.2.6.and.v1.3.7.WIN.VST-AudioAutoTune9以上64位插件，都可以网上搜到

SeetaFace2采用标准C++开发，全部模块均不依赖任何第三方库，支持x86架构（Windows、Linux）和ARM架构（Android）。
SeetaFace2支持的上层应用包括但不限于人脸门禁、无感考勤、人脸比对等。
编译简介2.1编译依赖GNUMake工具GCC或者Clang编译器CM2.2linux和windows平台编译说明linux和windows上的SDK编译脚本见目录craft，其中craft/linux下为linux版本的编译脚本，craft/windows下为windows版本的编译脚本，默认编译的库为64位Release版本。
linux和windows上的SDK编译方法：打开终端（windows上为VS2015x64NativeToolsCommandPrompt工具，linux上为bash），cd到编译脚本所在目录；
执行对应平台的编译脚本。
linux上example的编译运行方法：cd到example/search目录下，执行make指令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下；
执行脚本run.sh。
windows上example的编译运行方法：使用vs2015打开SeetaExample.sln构建工程，修改Opencv3.props属性表中变量OpenCV3Home的值为本机上的OpenCV3的安装目录；
执行vs2015中的编译命令；
拷贝模型文件到程序指定的目录下，运行程序。
2.3Android平台编译说明Android版本的编译方法：安装ndk编译工具；
环境变量中导出ndk-build工具；
cd到各模块的jni目录下（如SeetaNet的Android编译脚本位置为SeetaNet/sources/jni,FaceDetector的Android编译脚本位置为FaceDetector/FaceDetector/jni），执行ndk-build-j8命令进行编译。
编译依赖说明：人脸检测模块FaceDetector，面部关键点定位模块FaceLandmarker以及人脸特征提取与比对模块FaceRecognizer均依赖前向计算框架SeetaNet模块，因此需优先编译前向计算框架SeetaNet模块。

pygame支持python2.73.53.63.732和64位最新库Pygame,alibraryforwritinggamesbasedontheSDLlibrary.pygame-1.9.3-cp27-cp27m-win32.whlpygame-1.9.3-cp27-cp27m-win_amd64.whlpygame-1.9.3-cp34-cp34m-win32.whlpygame-1.9.3-cp34-cp34m-win_amd64.whlpygame-1.9.3-cp35-cp35m-win32.whlpygame-1.9.3-cp35-cp35m-win_amd64.whlpygame-1.9.3-cp36-cp36m-win32.whlpygame-1.9.3-cp36-cp36m-win_amd64.whlpygame-1.9.3-cp37-cp37m-win32.whlpygame-1.9.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl

本文件夹内包含了局域网内实现组播发送音视频数据的实现软件，延迟在300ms内，音画同步；
运行环境需要有线局域网，支持win7、win8、win10,32位及64位

depends工具是一款功能强大的VC反编译工具,它可以扫描任何32位或64位Windows模块（exe，dll，ocx，sys等），并构建所有相关模块的分层树状图。
对于找到的每个模块，它列出了该模块导出的所有函数，以及其中哪些函数实际上由其他模块调用。
另一个视图显示所需文件的最小集合，以及有关每个文件的详细信息，包括文件的完整路径，基本地址，版本号，机器类型，调试信息等。

目录第一章引言11.1项目名称11.2编写目的11.3开发背景1第二章任务概述22.1目标22.1.1开发及应用目标22.2运行环境22.2.1软硬件环境22.2.2条件与限制2第三章数据描述33.1数据流图33.2结构层次图43.3ipo图4第四章功能描述54.1教务管理子系统54.1.1排课的功能需求54.2学生选课子系统64.2.1查询的功能需求64.2.3退课的功能需求74.3教师管理子系统74.3.1选课查询的功能需求7第五章性能要求75.1数据精确75.2时间特性75.3适应性8第六章运行需求86.1用户界面86.2硬件接口86.3软件接口86.4故障处理9第七章总结9

excel需要Microsoft.Jet.OLEDB支持AccessDatabaseEngine_X64AccessDatabaseEngine，安装后可以读取excel后缀文件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。