AOD-Net去雾网络训练数据集,其中包含两部分,一个是original_image,还有一个是training_images
2023/12/26 10:56:07 907.07MB AOD-Net 图像去雾 pytorch 训练集
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#多元线性回归预测房子的价格,构建一个房子价格的python模型。
##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。
第一列是房子的尺寸(平方英尺),第二列是卧室的数量,第三列是房子的价格。
2023/12/24 13:01:19 2KB 预测房价算法
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0-9孤立词语音识别.每个数10组训练样本,每组10个语音,类内识别正确率100%.个人原创,如有雷同,纯属抄袭,绝对可用。
训练文件:training.m识别文件:recogfinal.m
2023/12/24 2:34:18 6.99MB 孤立词识别
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天津工业大学历年《数字电路》4套期末考试训练试卷(部分含答案)
2023/12/23 14:29:28 883KB 数字通信
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训练一个卷积神经网络,用**fastai**库(建在**PyTorch**上)将图像分类为纸板,玻璃,金属,纸张,塑料或垃圾。
这是由GaryThung和MindyYang手动收集的图像数据集
2023/12/23 14:02:08 40.64MB 垃圾分类
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手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间。
Google实验室的CorinnaCortes和纽约大学柯朗研究所的YannLeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张。
2023/12/22 23:25:44 44.05MB 手写数字
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竞赛时写的一个python小程序,得了0.93分,思路如下,1读取训练集、2数据预处理、3上模型、4将模型应用到预测及、5生成预测结果
2023/12/22 20:57:51 2KB python
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:提出一种SAR图像目标识别新方法。
首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。
在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。
使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。
实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法
2023/12/21 8:25:57 607KB 目标识别
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数据集用于语音情感分析训练数据库。
可以用于机器学习,深度学习。
该数据集是CASIA语料库,该数据只用于学习。
2023/12/19 14:24:35 95.59MB 语音 情感分析 训练集
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这是健康档案管理系统,针对各种疾病的治疗,训练方法等功能,希望能够对大家有所帮助……
2023/12/19 7:03:37 28KB 健康
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡