物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
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介绍华为云Stack的日常监控、运营分析、健康巡检、日志管理、资源管理、自动化运维、产品管理、高危操作以及系统上下电，指导运维人员的日常操作与维护，及时发现并消除运行过程中可能存在的隐患，使系统能够长时间安全、稳定、可靠运行。
2024/3/29 22:33:50
16.83MB
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24c系列的快速读写eeprom，同等情况下，使用页写的方式，比传统的一个一个字节的写快64倍，适用于需要快速读写的领域，1s可以传输6k左右的数据，读写稳定。
2024/3/27 3:54:48
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推内部资料！描述架构原则，列举京东应用架构需要遵循的原则，来保证系统的高可用性，并降低系统的复杂度；
架构实现，介绍京东应用系统结构，并分析设计理由；
架构治理，引入应用的血缘和影响分析，做架构治理，提高系统的稳定性。
架构实现，介绍京东应用系统结构，并分析设计理由；
架构治理，引入应用的血缘和影响分析，做架构治理，提高系统的稳定性。
2024/3/26 9:44:21
2.43MB
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FIR滤波器的C语言实现，用C编写的FIR滤波器，包括各个子函数在内，存成了word文档形式供下载。
FIR滤波器与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比，具有有限持续时间脉冲响应的数字滤波器（全零或FIR滤波器）既有优点又有缺点。
主要优点：1.具有精确的线性相位2.始终稳定3.设计方法通常是线性的4.可以在硬件中高效实现5.滤波器启动瞬态具有有限持续时间FIR滤波器的主要缺点：1.要达到同样的性能水平，其所需阶数远高于IIR滤波器2.滤波器的延迟通常比同等性能的IIR滤波器大得多
FIR滤波器与无限持续时间脉冲响应(IIR)滤波器相比，具有有限持续时间脉冲响应的数字滤波器（全零或FIR滤波器）既有优点又有缺点。
主要优点：1.具有精确的线性相位2.始终稳定3.设计方法通常是线性的4.可以在硬件中高效实现5.滤波器启动瞬态具有有限持续时间FIR滤波器的主要缺点：1.要达到同样的性能水平，其所需阶数远高于IIR滤波器2.滤波器的延迟通常比同等性能的IIR滤波器大得多
2024/3/25 16:08:36
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OracleDataProviderfor.NET2017(ODP.NET)优化了通过ADO.NET访问Oracle数据库中数据的过程。
ODP.NET允许开发人员利用高级的Oracle数据库功能（包括RealApplicationClusters、XMLDB和高级安全性）。
这个数据提供程序可与最新的.NETFramework版本4结合使用。
ODP.NET使得从.NET中使用Oracle变得更灵活、更快速和更稳定。
ODP.NET包含许多其他.NET驱动程序所没有的特性，包括原生XML数据类型、自调优、RAC优化的连接池等。
ODP.NET允许开发人员利用高级的Oracle数据库功能（包括RealApplicationClusters、XMLDB和高级安全性）。
这个数据提供程序可与最新的.NETFramework版本4结合使用。
ODP.NET使得从.NET中使用Oracle变得更灵活、更快速和更稳定。
ODP.NET包含许多其他.NET驱动程序所没有的特性，包括原生XML数据类型、自调优、RAC优化的连接池等。
2024/3/25 5:32:06
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文中在传导性电磁干扰的产生机理和耦合方式的基础上，分析了线性阻抗稳定网络这一干扰测量电路的工作原理，提出了线性阻抗稳定网络输出为共模和差模混合噪声这一问题后，给出了Paul、See和Guo3种噪声分离网络来实现从总噪声中分离出差模噪声和共模噪声。
根据干扰三要素着重介绍了屏蔽、接地和滤波3种重要的干扰抑制措施，最后利用改进的软件算法来对噪声信号进行诊断和处理，结果表明所采用的算法能够更好的去除共模噪声和差模噪声。
根据干扰三要素着重介绍了屏蔽、接地和滤波3种重要的干扰抑制措施，最后利用改进的软件算法来对噪声信号进行诊断和处理，结果表明所采用的算法能够更好的去除共模噪声和差模噪声。
2024/3/24 21:07:35
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根据光学玻璃元件超精密抛光加工技术的需求，研究了磁性复合流体(MCF)抛光液成分配比及制备，并在此基础上结合不同抛光工艺参数实验分析BK7光学玻璃的抛光质量。
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
研究不同成分配比下的磁性复合抛光头的物理表现，在MCF各成分质量分数为铁粉55%、水30%、氧化铈12%以及α-纤维素3%时，获得形状及稳定性最佳的MCF抛光头；
采用该比例配制的MCF在自行研制的MCF抛光设备上对BK7玻璃进行定点抛光，对MCF抛光头正压力及BK7玻璃抛光后的表面粗糙度进行研究。
通过实验数据分析发现抛光正压力随主轴转速的增大而增大，随磁铁偏心距的增大而减小，经过50min定点抛光，表面粗糙度从10.2nm降低到6.7
2024/3/22 6:09:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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