二维卡尔曼滤波,使用singer模型。
这是目标作机动时,卡尔曼滤波模型采用singer模型的matlab程序.
2024/4/23 22:53:30 1KB matlab kalman singer
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提出这个问题的目的,我希望能找出一种可以把用户体验可以量化的方法。
例如好的用户体验可能是点击少,视觉位置漂亮且醒目,功能的数量和使用次数的数量是否平衡。
我认为用户体验肯定是可以量化的,例如一种量化的方法就是用最少的点击数操作出最多的功能。
来看看两位大牛的回答吧!个人对用户体验的目标是做到“自然”。
举几个例子吧!1)我观察3岁的小孩用iphone很容易上手。
比如,iphone的开锁,小孩甚至不用学就会用。
因为触摸是人的天性,同时iphone通过箭头图标,向右滑动的文字条(小孩看不懂文字),来暗示手指触摸向右滑动来解锁。
自然和人的天性是一致的。
大人因为成年后受污染较多,反而不一定立即学会iphon
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python程序的图像目标识别与分类程序。
2024/4/22 16:06:58 3KB python caffe classify recognize
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IntheMulti-ObjectiveGreyWolfOptimizer(MOGWO),afixed-sizedexternalarchiveisintegratedtotheGWOforsavingandretrievingtheParetooptimalsolutions.Thisarchivehasbeenemployedtodefinethesocialhierarchyandsimulatethehuntingbehaviorofgreywolvesinmulti-objectivesearchspaces.
2024/4/22 14:40:34 46KB 多目标 灰狼 MOGWO
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多目标优化的方法与理论.pdf多目标优化的方法与理论.pdf多目标优化的方法与理论.pdf
2024/4/22 5:43:17 5.53MB 多目标优化的方法与理论.pdf
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通过opencv-python调用摄像头,传入YOLACT模型进行实时在线的目标检测和MASK标记.详见博客https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125
2024/4/22 1:38:03 7KB YOLACT 摄像头 opencv 实时检测
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任务规划是无人机协同作战的关键技术之一。
以压制敌方防空火力任务为背景,考虑战场地形与威胁分布、击毁目标需要的火力以及无人机的战斗毁伤概率等因素,建立了多架无人机协同攻击多个地面目标的任务规划模型,并提出并行遗传粒子群优化算法(GAPSO)求解任务规划问题。
通过具体的仿真算例验证了协同任务规划模型的合理性,并比较分析并行GAPSO算法与标准GAPSO算法,证明了并行GAPSO算法具有更好的收敛性且避免陷入局部最优。
2024/4/21 21:19:52 364KB 多无人机协同
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项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。
企业常常通过项目的方式来开发新产品、解决某特定问题或实现某个具体目标。
而现实中许多项目多致力于人力、过程和技术资源的管理,而忽略了数据和信息方面的问题,直接导致项目结束后遗留大量数据质量问题,甚至直接导致项目失败,给业务流程和后续项目带来了长期的负面影
2024/4/21 14:56:15 278KB 数据资产 数据治理 数据规划
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实现了静态背景下多目标的跟踪,并进行了可视化的跟踪效果,用矩形框框起了运动目标,并赋予了ID编号,还实现了另一种多目标跟踪算法
2024/4/21 9:28:11 9.58MB 多目标跟踪 opencv
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多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法,关键是gbest和pbest的更新机制问题,希望能给大家带来帮助。
2024/4/19 22:51:04 5KB 多目标 粒子群 MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡