深度学习的概念源于人工神经网络的研究。
含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
以上是部分深度学习引文论文合集
2023/12/23 9:20:41 138.24MB 深度学习
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详细讲解如何使用web3j为Java应用或AndroidApp增加以太坊区块链支持,课程内容即涉及以太坊中的核心概念,例如账户管理、状态与交易、智能合约开发与交互、过滤器和事件等,同时也详细说明如何使用web3j提供的开发接口与以太坊进行交互。
2023/12/22 17:30:04 3.32MB web3j 以太坊 区块链
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改进原有的的物元可拓代码,当所测得的数值超过规定的区间,关联度无法计算的缺陷,利用贴近度概念取代关联度
2023/12/22 15:58:24 3KB MATLAB
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虽然均值哈希更简单且更快速,但是在比较上更死板、僵硬。
它可能产生错误的漏洞,如果有一个伽马校正或颜色直方图被用于到图像。
这是因为颜色沿着一个非线性标尺-改变其中“平均值”的位置,并因此改变哪些高于/低于平均值的比特数。
一个更健壮的算法叫pHash,(我使用的是自己改进后的算法,但概念是一样的)pHash的做法是将均值的方法发挥到极致。
使用离散余弦变换(DCT)降低频率。
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对模糊集的简介。
包括模糊集的基本概念(隶属函数、隶属度)、表示方法(序偶、向量及Zadeh表示法)、典型隶属度函数(三角形、梯形、高斯等)、基本运算(包含、并、交、补、t-膜或三角模、s-模或t-余模)、模糊集扩展(二型、区间值、直觉、格值、软集、flou集等模糊集)、分解定理和表现定理(λ截集、凸模糊集)、模糊蕴涵算子及案例分析
2023/12/21 9:45:30 7.97MB 模糊集 隶属度 蕴涵算子
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第1章绪论1.1什么叫数理统计学1.2数理统计的若干基本概念1.3统计量习题一第2章抽样分布及若干预备知识2.1引言2.2正态总体样本均值和样本方差的分布*2.3次序统计量的分布2.4X2分布,t分布和F分布2.5统计量的极限分布*2.6指数族2.7充分统计量*2.8完全统计量习题二第3章点估计3.1引言3.2矩估计3.3极大似然估计*3.4一致最小方差无偏估计3.5Cramer-Rao不等式习题三第4章区间估计4.1区间估计的基本概念4.2枢轴变量法——正态总体参数的置信区间4.3枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间4.4Fisher的信仰推断法4.5容忍区间与容忍限习题四第5章参数假设检验5.1假设检验的若干基本概念5.2正态总体参数的假设检验5.3假设检验与区间估计*5.4一致最优检验与无偏检验5.5似然比检验
2023/12/20 13:29:46 60.49MB 统计
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支持合班、连堂支持单双周或大小周支持教室安排支持多教师,多教室,多班级,多课程实现定点课程和课程绝对锁定、课程相对锁定实现临时调课、长期调课功能,能出调课通知单,能看到不同时期的课表(调课有时期的)支持多排课方案支持查看课程课表、教室课表支持密码控制的修改权限支持教师教务活动功能(需要在教师课表上表达)需要支持会议与教研活动需要支持班级的专用教室概念需要支持班级的教管角色:如班主任、辅导员等,课程安排允许关联到教管角色
2023/12/19 12:56:22 3.34MB C# 排课 源码
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《软件测试技术经典教程(第2版)》是高级软件测试工程师专用教材。
作者通过丰富的项目及培训经验,结合大量实际案例讲解软件测试技术和软件测试工具的应用,将最实用的技能及知识传授给读者,使读者尽快上手,少走弯路。
《软件测试技术经典教程(第2版)》共分4部分。
第一部分主要介绍软件测试的基本概念、分类、常识,以及黑盒测试技术、缺陷管理、测试管理、软件测试工具等。
第二部分主要讨论黑盒测试工具的LoadRunner11.0测试方法、TestDirector8.0测试方法、Ranorex自动化测试方法等。
第三部分给出白盒测试技术简介,以及白盒测试工具的BoundsChecker教程、Logiscope6.1教程、JUnit3.8教程、JTest7.0教程等。
第四部分给出了测试英文,这是知名外企内部培训的第一手资料,包括QA基础知识介绍、测试类型、Web程序的测试方法、测试团队的Scrum管理和TaskReports编写等。
《软件测试技术经典教程(第2版)》还为各章节设计了针对性很强的思考题,以便读者理解和消化所学知识。
书后附录部分给出了软件测试技术用语说明及中英文对照,测试工程师面试、笔试时的常见问题,C/C++编码规范,Java编码规范等,供读者学习参考。
2023/12/19 7:39:17 97.03MB 软件测试
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进程是操作系统中最基本、最重要的概念,进程调度又是操作系统的核心模块。
本实验要求学生独立地编写一个简单的进程管理程序,其主要部分是进程调度。
调度算法可由学生自行选择,这里选用多级反馈队列调度算法。
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有限元方法是一种解决工程与数学物理问题的数值方法。
本书提供了一种学习有限元的简单方法,使大学生和研究生能在无需通常所要求的前提条件下(如结构分析),就能学习有限元方法,而这些前提条件是该领域大多数教材所必需的。
内容涉及了简单的弹簧和杆、梁的弯曲、平面应力/应变、轴对称、等参公式、三维应力、板的弯曲、热传导和流体质量传送、基本流体力学、热应力、与时间相关的应力和热传导等,并由此引出有限元分析的高级课题。
此外,还讲解了直接刚度法、最小势能原理、伽辽金法等基本力学分析方法,以及矩阵代数、弹性基本理论和虚功原理等力学基本理论。
特点是由浅入深,从基本课题到高级课题,概念清楚,明白易懂。
全书中示例多达70多个,并有丰富的练习,以加强读者对概念的理解。
本书是为土木和机械工程专业的大学生及研究生写的一本教科书,也是一本学习应力分析和热传导的基本工具书。
由于本书所讲的各种概念以非常简单的形式给出,对其他背景的学生和实际工程技术人员也大有帮助。
2023/12/18 6:50:10 8.12MB 有限元方法 编程 fortran程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡