信号检测与估计理论第2版[赵树杰，赵建勋编著]2013年版，赵树杰，赵建勋编著

本文设计了1.SMW双馈型风机变频器的整体硬件电路,满足风机整体工作的稳定性和高效率"为实现LVRT功能,设计了一种新的CROWBAR电路,并对电路的控制电路做了改进"研究了1.SMW双馈型风机变频器系统的控制策略,转子侧变换器采用定子磁链定向矢量控制技术,网侧PWM变换器采用电网电压定向矢量控制技术,构建了电流内环!电压外环的双闭环PI控制系统,导出了采用转子有功电流和无功电流独立解祸来控制有功功率和无功功率的策略"以PSCAD/EMTDC平台建立了1,SMW双馈电机整体仿真模型"双馈风力发电机组在定子磁链定向矢量控制策略下,完成了有功无功独立控制,变速恒频运行追踪最大风能,控制风电场电压与频率等预期要求"在电网发生接地故障时刻的仿真中,风机能够在CROWBAR帮助下实现低电压穿越,从而验证了1.SMW双馈型风机的抗干扰和暂态稳定性"在实际1.SMW双馈型风力发电整机平台的基础上,进行了风机的整体调试和并网调试,进行了有速度传感器定子磁场定向矢量控制的1.SMw双馈电机的调试,验证了风机并网发电的控制策略和矢量控制原理,在风机并网发电之后,进行了电压和电流的检测"最后给出了调试测量波形和结果分析"

代码相似度检测系统源代码代码相似度检测系统源代码代码相似度检测系统源代码

本程序只是一个简单的demo，里面包含了Opencv对HARRIS,SHI_TOMASI,FAST,SURF,SIFT算法的实现，初学着可以看看。

使用TensorFlow对一维电机振动信号检测（输入的信号经过了小波变换，8个特征）

android-yolo,在Android上使用带有TensorFlow的YOLO网络，实时对象检测Android上的TensorFlowYOLO对象检测源项目AndroidYOLO是在Android设备上实现TensorFlow的第1个实现。
它与AndroidStudio兼容，可以在盒子中使用。
它可以检

Trainingagenericobjectnessmeasuretoproduceasmallsetofcandidateobjectwindows,hasbeenshowntospeeduptheclassicalslidingwindowobjectdetectionparadigm.Weobservethatgenericobjectswithwell-definedclosedboundarycanbediscriminatedbylookingatthenormofgradients,withasuitableresizingoftheircorrespondingimagewindowsintoasmallfixedsize.Basedonthisobservationandcomputationalreasons,weproposetoresizethewindowto8×8andusethenormofthegradientsasasimple64Dfeaturetodescribeit,forexplicitlytrainingagenericobjectnessmeasure.Wefurthershowhowthebinarizedversionofthisfeature,namelybinarizednormedgradients(BING),canbeusedforefficientobjectnessestimation,whichrequiresonlyafewatomicoperations(e.g.ADD,BITWISESHIFT,etc.).ExperimentsonthechallengingPASCALVOC2007datasetshowthatourmethodefficiently(300fpsonasinglelaptopCPU)generatesasmallsetofcategory-independent,highqualityobjectwindows,yielding96.2%objectdetectionrate(DR)with1,000proposals.IncreasingthenumbersofproposalsandcolorspacesforcomputingBINGfeatures,ourperformancecanbefurtherimprovedto99.5%DR

使用VIBE算法进行车流量检测并利用帧差法消除鬼影、利用梯度算子消除阴影

为了检验安全软件的自身安全性,提出了一套安全软件安全性评价指标,包括进程保护、文件保护、网络通信保护、Rootkit深度检测、免杀对抗、文件重定向攻击和驱动加载防御等.首先对每一项标准进行了实际的分析证明,确定了标准对于安全软件的重要性,然后制定了具体的安全性定量计算方法,通过对六款反病毒软件进行了实际测试和结果分析,论证了本方法的有效性.

检测图片中的简单几何图形，如三角形、圆形、矩形等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。