1）为每个哲学家产生一个线程，设计正确的同步算法2）每个哲学家取得一双筷子开始用餐后，即时显示“Dining…”和该哲学家的自定义标识符以及餐桌上所有几位哲学家标识符及其所坐的位置。
3）设定共有5个哲学家需用餐。
每位用餐耗时10秒钟以上。
4）多个哲学家须共享操作函数代码

本文要设计一个8位十进制数字频率计，需要由四种器件来组成，即：测频控制信号发生器(FTCTRL)、有时钟使能的十进制计数器(CNT10)、32位锁存器(REG32B)、除法器模块(division).因为是8位十进制数字频率计，所以计数器CNT10需用8个，7段显示LED7也需用8个.频率测量的基本原理是计算每秒钟内待测信号的脉冲个数。
为此，测频控制信号发生器FTCTRL应设置一个控制信号时钟CLKK，一个计数使能信号输出端CNT_EN、一个与CNT_EN输出信号反向的锁存输出信号Load、和清零输出信号RST_CNT。
如CLKK的输入频率为1HZ，则输出信号端CNT_EN输出一个脉宽恰好为1秒的周期信号，可以作为闸门信号用。
由它对频率计的每一个计数器的使能端进行同步控制。
当CNT_EN高电平时允许计数，低电平时停止计数，并保持所计的数。

最近有项目要做一个高性能网络服务器，去网络上搜到到的都是C++版本而且是英文或者简单的DEMO，所以自己动手写了C#的DEMO。
网络上只写接收到的数据，没有说怎么处理缓冲区数据，本DEMO简单的介绍如何处理接收到的数据。
简单易用，希望对大家有用.1、在C#中，不用去面对完成端口的操作系统内核对象，Microsoft已经为我们提供了SocketAsyncEventArgs类，它封装了IOCP的使用。
请参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.net.sockets.socketasynceventargs.aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=cpp#code-snippet-1。
2、我的SocketAsyncEventArgsPool类使用List对象来存储对客户端来通信的SocketAsyncEventArgs对象，它相当于直接使用内核对象时的IoContext。
我这样设计比用堆栈来实现的好处理是，我可以在SocketAsyncEventArgsPool池中找到任何一个与服务器连接的客户，主动向它发信息。
而用堆栈来实现的话，要主动给客户发信息，则还要设计一个结构来存储已连接上服务器的客户。
3、对每一个客户端不管还发送还是接收，我使用同一个SocketAsyncEventArgs对象，对每一个客户端来说，通信是同步进行的，也就是说服务器高度保证同一个客户连接上要么在投递发送请求，并等待；
或者是在投递接收请求，等待中。
本例只做echo服务器，还未考虑由服务器主动向客户发送信息。
4、SocketAsyncEventArgs的UserToken被直接设定为被接受的客户端Socket。
5、没有使用BufferManager类，因为我在初始化时给每一个SocketAsyncEventArgsPool中的对象分配一个缓冲区，发送时使用Arrary.Copy来进行字符拷贝，不去改变缓冲区的位置，只改变使用的长度，因此在下次投递接收请求时恢复缓冲区长度就可以了！如果要主动给客户发信息的话，可以new一个SocketAsyncEventArgs对象，或者在初始化中建立几个来专门用于主动发送信息，因为这种需求一般是进行信息群发，建立一个对象可以用于很多次信息发送，总体来看，这种花销不大，还减去了字符拷贝和消耗。
6、测试结果：（在我的笔记本上时行的，我的本本是T420I78G内存）100客户100，000（十万次）不间断的发送接收数据（发送和接收之间没有Sleep，就一个一循环，不断的发送与接收）耗时3004.6325秒完成总共10,000,000一千万次访问平均每分完成199,691.6次发送与接收平均每秒完成3,328.2次发送与接收整个运行过程中，内存消耗在开始两三分种后就保持稳定不再增涨。
看了一下对每个客户端的延迟最多不超过2秒。

《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

-------第一章：千锋python基础千锋python基础教程：1、第一个python程序与数据存储'千锋python基础教程：2、print&input;与变量和运算符'千锋python基础教程：3、字符串与循环中的while'千锋python基础教程：4、布尔&list;与条件循环语句与trutle''千锋python基础教程：5、元组&字符串&字典'千锋python基础教程：6、函数基础'千锋python基础教程：7、装饰器&偏函数与作用域与异常处理与文件读写'千锋python基础教程：8、os与窗口控制与内存修改与语言第二章前端基础1、html&css;基础2、html&css;提升3、JavaScript基础4、JavaScript提升5、JavaScript进阶与轮播和飞机大战坦克6、JQuery基础7、JQuery提升8、H5C3基础第三章Django1、Django基本流程走通2、Django中的模型3、Django中的视图4、Django中的模板5、Django的高级使用6、Django爱鲜蜂项目第一天7、Django爱鲜蜂项目第二天8、Django爱鲜蜂项目第三天9、Git的使用第四章Tornado1、走通Tornado基础流程2、请求与响应3、模板和数据库以及接口的调用顺序4、应用安全5、同步与异步+使用WebSocket实现在线聊天

用C#写的文件读取功能，根据文件已读取数据同步显示已读取文件进度条。

王军老师15年著的关于永磁同步电机智能控制侧重于使用先进的控制策略讲解PMSM的控制技术

接入支付宝、微信等支付方式都需要企业资质，个人用户无法申请，但很多时候个人网站也需要接入支付，目前市面上为了实现个人即使到账，要么通过购买软件监听个人账户的交易记录来模拟即使到账，要么只能接入第四方聚合支付，但这类支付通常是小企业，没有安全保障可言，同时费率高，很不划算。
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古玩Curio是一个基于协程的库，用于使用async/await进行并发Python系统编程。
它提供了标准的编程抽象，例如任务，套接字，文件，锁和队列，以及一些高级功能，例如对结构化并发的支持。
它可以在Unix和Windows上运行，并且具有零依赖性。
您会发现它熟悉，小巧，快速且有趣。
古玩是不同的软件体系结构中最重要的想法之一是“关注点分离”。
这可以采取多种形式，例如利用抽象层，面向对象的编程，方面，高阶函数等。
但是，它的另一种有效形式存在于分离执行环境的想法中。
例如，操作系统中的“用户模式”与“内核模式”。
这是Curio中的基本思想，但是适用于“异步”执行与“同步”执行。
异步代码的一个基本问题是，它涉及完全不同的评估模型，该模型无法与普通应用程序或其他并发方法（例如线程编程）很好地结合在一起。
尽管在Python中添加了“异步/等待”功能有助于澄清此类代码，但

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。