数字锁相放大器原理及其Matlab仿真pdf,微弱信号检测技术是一门新兴的科学技术，广泛地应用于声学、光学、生物学等领域，用以检测这些领域中强噪声下的微弱信号。
数字锁相放大器是微弱信号检测技术中的有效工具。
本文介绍了数字锁相放大的基本原理，并编写Maltab程序仿真，说明了采样须率对该算法的影响。

还好可以下载看看关于详细的介绍和说明

本文来自于简书，文章主要介绍微服务、Monolithic架构，微服务架构以及它的优缺点等并辅以实际微服务案例讲解。
软件架构是一个包含各种组织的系统组织，这些组件包括Web服务器,应用服务器,数据库,存储,通讯层),它们彼此或和环境存在关系。
系统架构的目标是解决利益相关者的关注点。
Conway’slaw:Organizationswhichdesignsystems[...]areconstrainedtoproducedesignswhicharecopiesofthecommunicationstructuresoftheseorganizations.（设计系统的组织，其产生的设计和架构等

本文内容包括:分析人员的新思想开发人员的新思想测试人员的新思想项目经理的新思想质量保证和方法专家的新思想客户的新思想结论本文来自RationalEdge：RUP的专家解释了被软件开发项目成员需要的职责和观点上的改变，并且介绍了成功的从传统的瀑布型方法向迭代方法转变的客户案例。
　成功的采用迭代开发方法的实践不仅仅需要部署一系列的新技术，也需要改变团队协作的方式和团队成员的职责。
在本文中，我们将会了解到被软件开发项目成员需要的职责和观点上的改变，并且介绍了成功的从传统的瀑布型方法向迭代方法转变的客户案例。
广泛的引用这些变化作为一种“新的思想”，我们将关注软件开发项目中的不同个体角色：分析人员主要负

PKI／CA与数字证书技术大全，信息安全；
从PKI体系的结构进行介绍，针对体系内各个模块进行讲解。
是针对PKI/CA体系不错的入门书籍

本书详细介绍了利用Delphi进行图像处理的技术，常用的图像格式，以及Delphi图像处理的常用方法Scanline。
本书共8章，内容包括图像的基本概念、图像的点运算、图像的几何变换、图像的颜色系统、图像的增强、图像代数与分隔、图像的特效、图像处理综合实例，前面7章比较详细地介绍了图像处理的内容，同时提供了非常详细的程序代码，第8章是编者自己创作或者平时收集的一些经典的例子。
本书提供了丰富的源代码，并提供了详细的注释，为读者的学习提供方便。
第1章图像的基础知识1.1图像的基本概念1.2三基色原理和图像的输入1.3图像的几种常见的格式1.4图像格式转换器实例1.5图像浏览器实例1.6Delphi图像处理中Scanline的用法第2章图像的点运算2.1图像灰度处理2.2图像的灰度直方图2.3图像的二值化2.4图像亮度处理2.5图像对比度处理2.6饱和度调节2.7图像着色2.8图像反色2.9图像曝光2.10Gamma校正2.11迷人的万花筒2.12位图的反走样2.13位图的与、或操作2.14创建大型位图以及统计位图颜色2.15位图的噪声调节第3章图像的几何变换3.1图像的平移3.2图像的缩放3.3图像的旋转3.4图像的镜像3.5图像扭曲3.6图像的波浪效果3.7远视图3.8裁剪和合并第4章图像的颜色系统4.1颜色的基本概念4.2颜色空间简介4.3颜色空间的转换4.4亮度/饱和度调整4.5通道与模式4.6RGB颜色调整4.7特殊色彩的实现4.8颜色量化与减色4.9颜色混合第5章图像的增强5.1图像增强概述5.2灰度线性变换5.3灰度非线性变换5.4灰度直方图拉伸5.5图像锐化与图像平滑5.6伪彩色增强5.7中值滤波第6章图像代数与图像分割6.1图像的腐蚀6.2图像的膨胀6.3图像的结构开和结构闭6.4图像的细化6.5图像的边缘检测6.6图像的Hough变换6.7图像的轮廓提取6.8图像的识别和模板匹配第7章图像的特效处理7.1图像的滑入和卷帘显示效果7.2图像的淡入淡出效果7.3扩散效果7.4百叶窗效果和马赛克效果7.5交错效果7.6浮雕效果7.7图像的中心渐出和渐入效果7.8图像的雨滴效果和积木效果第8章综合实例8.1利用Delphi实现桌面变换8.2图片文件的加密解密8.3自定义光标的实现8.4基于Delphi的图像漫游8.5用Delphi实现屏幕图像捕捉8.6图片存取到流以及从流中复原8.7Delphi图像处理在纺织检测中的应用8.8Photoshop中流动蚂蚁线的实现8.9用Delphi读取JPEG文件的缩览图8.10Delphi数据压缩/解压缩处理8.11特大位图的快速显示8.12Photoshop中的喷枪实现8.13颜色填充8.14位图与组件8.15颜色拾取器8.16位图的打印8.17Delphi图像处理在交通中的应用——车牌识别8.18位图文件信息写到文本文件以及恢复8.19放大镜8.20调色板创建及应用8.21图像的局域网传输8.22图像纵横比率最佳调节8.23JPEG格式图片错误信息显示8.24JPG图片存取到数据库8.25基于小波变换的JPEG2000压缩实现8.26傅里叶变换

1.介绍了在EF上下文跟踪下，实体状态的各种状态；
2.如何使用取消状态跟踪来提交性能；
3.Cache使用（Find会先从内存中查找，若没有再从DB中找）注意：代码在工程EFDemo.CodeFirst.Test里面的EFEntityState类

主要介绍了Python对Excel按列值筛选并拆分表格到多个文件,本文通过代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下

世坤因子库，包含101个常用因子算法介绍，做多因子研究必备

关于渲染，有很多方式。
大致有三类：基于物理学的渲染(Physicallybased)：着力于模拟现实。
就是说，用物理学的原理搭建关于光和物质交互的模型，追求真实感是该类方法的首要任务。
交互式渲染(Interactive)：为了高性能和低延迟而牺牲真实感的渲染。
非真实感的渲染(Nonphotorealistc)。
这是为艺术的自由表达而作的渲染。
该书所描述的pbrt是基于光线追踪算法的物理学渲染系统。
其它相关的书籍只是介绍原理，算法，或许还夹杂些少许源代码。
该书则不同，因为它带了一个完全能工作的完备的渲染系统。
(正是这个原因，有很多人用这个系统为蓝本作研究，甚至有LexRender这样相当高级的系统出现）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。