对于文法EE+T|E–T|TTT*F|T/F|FF(E)|i使用自下而上分析法的一种来进行构造算法目前学过的自下而上分析法有1、算符优先分析法（需要先来判断文法是否为算符优先文法）2、LR（0）分析法3、SLR（1）分析法该程序的功能为，给定输入，程序按照先后顺序将使用的产生式输出。
如，输入25.6*14.5+2（首先经过词法分析，将其转化为i*i+i），将在规约过程中使用到的产生式依次输出出来。
如，输入25.6*14.5+2（首先经过词法分析，将其转化为i*i+i），将在规约过程中使用到的产生式依次输出出来。
2024/10/28 9:46:23
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计算Hurst指数有多种方法，本文采用matlab实现DFA(DetrendedFluctuationAnalysis)即降趋脉动分析法。
Hurst指数是分形市场理论中最关键的指标，被用于描述时间序列的长记忆性程度，当H值等于0.5则价格序列表现为随机游走，当大于0.5则表明时间序列具有长记忆性，小于0.5则表明存在均值回复特性。
Hurst指数是分形市场理论中最关键的指标，被用于描述时间序列的长记忆性程度，当H值等于0.5则价格序列表现为随机游走，当大于0.5则表明时间序列具有长记忆性，小于0.5则表明存在均值回复特性。
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原来我总是很自信地以为:你有本事找到MD5的碰撞又如何?你难道还有本事让两个可执行文件的MD5一样,却又都能正常运行,并且可以做完全不同的事情么?答:还真的可以.http://www.win.tue.nl/hashclash/...World-colliding.exehttp://www.win.tue.nl/hashclash/...World-colliding.exe这两个程序会在屏幕上打印出不同的字符，但是它们的MD5都是一样的。
通读其论文后摘要如下：这几位密码学家使用的是“构造前缀碰撞法”（chosen-prefixcollisions）来进行此次攻击（是王小云所使用的攻击方法的改进版本）。
他们所使用的计算机是一台SonyPS3，且仅用了不到两天。
他们的结论：MD5算法不应再被用于任何软件完整性检查或代码签名的用途。
另：现在，如果仅仅是想要生成MD5相同而内容不同的文件的话，在任何主流配置的电脑上用几秒钟就可以完成了。
通读其论文后摘要如下：这几位密码学家使用的是“构造前缀碰撞法”（chosen-prefixcollisions）来进行此次攻击（是王小云所使用的攻击方法的改进版本）。
他们所使用的计算机是一台SonyPS3，且仅用了不到两天。
他们的结论：MD5算法不应再被用于任何软件完整性检查或代码签名的用途。
另：现在，如果仅仅是想要生成MD5相同而内容不同的文件的话，在任何主流配置的电脑上用几秒钟就可以完成了。
2024/10/27 16:07:35
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用java写的进程调度算法。
有时间片轮转法、先来先服务、最短运行时间优先调度算法、优先权调度算法、多级反馈队列算法。
代码结构简洁，逻辑缜密。
有时间片轮转法、先来先服务、最短运行时间优先调度算法、优先权调度算法、多级反馈队列算法。
代码结构简洁，逻辑缜密。
2024/10/27 13:26:02
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山梨酸钾是一种常用防腐剂，应用非常广泛，但食用过量会严重危害人体健康。
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375nm/485nm，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex/λem=470nm/540nm。
在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。
为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。
3组预测样本的平均回收率为98.97%，PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0g/L。
预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375nm/485nm，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex/λem=470nm/540nm。
在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。
为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。
3组预测样本的平均回收率为98.97%，PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0g/L。
预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。
2024/10/25 21:48:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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