用于windows下面的vim编辑器。
给喜欢vim的人使用。
详细如下：好吧，详细点，这里写出一些基本的命令：【什么是vi】 vi就是linux命令行下的最著名的编辑器之一，（编辑器就是类似windows记事本的功能，不过vi功能比记事本强大无限倍！^_^），现在实际使用的都是vim，它是vi的改进版本，所以现在的vi基本上就是vim了。
【vi能做什么】 第一个功能不用多说，vi可以编辑文本文件。
至于其他的功能，多得无法列举，我只说我所知的一些典型的功能应用： （1）编辑文本文件 （2）方便地阅读程序源代码 （3）当文件目录浏览器来用 （4）提供编程、调试环境 （5）利用vi执行一些脚本文件（vi有自己的脚本文件语法） （x）等等等等......【vi的操作模式】　　 vi具有两种基本模式,为输入模式（或插入模式、编辑模式）和指令模式（或命令模式）。
输入模式下输入字符，文本就会显示在屏幕上；
而指令模式下输入字符就解释为一个输入命令并执行，而不会显示相应的字符。
理解指令模式最简单方式就是想象平时剪切、复制以及粘贴数据时所发生的情况。
　使用[Esc]键可以停止当前操作（插入或者命令）重新回到指令模式，准备接受新的指令。
如果本来就在指令模式下面，将会响铃一下。
【最基本的使用】 这里提供了使用vi得最基本的操作，能够实现大多数的编辑目的。
如果你肯花几分钟把“最基本的使用”的内容都实践一下，那么你至少可以独立地在vim中朝你想要得方向“前进”了。
如果你不想学习，那么就把它当作一个“字典”吧。
*用vi打开一个文件：输入“vifilename”.这里，filename就是你要打开的文件的名字，默认打开文件后vi处于指令模式。
*进入编辑模式编辑打开的文件：输入“i”.或输入“a”.进入编辑模式后，你可以直接敲入想要输入的字符到文件，两者的区别是i在当前字符前面开始插入，a在当前字符后面开始插入。
*退出编辑模式：输入“[Esc]”.这样，将返回指令模式，准备接收你要传达给vi的指令并执行，如果之前已经在指令模式下，那么系统将响铃提醒一下。
**以下命令都是在命令模式下进行：*撤销修改：输入“u”.这里，相比以前的vi来说，vim支持多步撤销。
*恢复修改：输入“[Ctrl]r”.这里，和撤销命令相反，是撤销的撤销，也可多步。
*复制行到剪切板：输入“yy”.*复制选定内容到剪切板：（1）输入“v”。
（2）按方向键将高亮选择的内容。
（3）输入“y”。
这里，开始输入v使vi临时进入了一个"选择模式"，输入方向键可以选择，输入y将选择的内容复制剪切板。
*删除行：输入“dd”.注意，vi的删除等价于剪切，删除的内容会保存到剪切板中。
*删除选定内容：（1）输入“v”。
（2）按方向键将高亮选择的内容。
（3）输入“d”。
这里，开始输入v使vi临时进入了一个“选择模式”，输入方向键可以选择，输入d将选择的内容删除。
*粘贴：输入“p”.这样会将剪切板的内容粘贴到光标位置或者光标下一行。
*查找字符并定位到第一个匹配处：输入“/character”.这里character是待查找的字符，只要先输入/，再输入待查字符，最后回车即可定位到第一个匹配的字符处。
*定位到匹配查找的下一个字符处：输入“n”.*定位到匹配查找的上一个字符处：输入“N”.*保存文件：输入“:w”.注意w前面的':'，输入':'之后，vim会将':'之后的输入解释为待执行的指令。
*退出：输入“:q”.这里，如果文件没有保存，将提示无法退出，除非你强制退出，不保存文件，或者保存退出。
*强制退出：输入“:q!”.*保存退出：输入“:wq”.或输入“ZZ”.*察看协助输入":help".**另外还有一个简易的教程：输入命令：vimtutor.

西门子可编程控制器使用技术项目教程充分解释了如何学西门子控制器

简单函数绘图语言的解释器实现简单函数绘图的语句循环绘图（FOR-DRAW）比例设置（SCALE）角度旋转（ROT）坐标平移（ORIGIN）正文（--或//）屏幕（窗口）的坐标系左上角为原点x方向从左向右增长y方向从上到下增长(与一般的坐标系方向相反)

IF神经元模型，包括单放电和连续放电两种情况，每步有详细解释，积分的次要公式为V_vect(i+1)=V_inf+(V_vect(i)-V_inf)*exp(-dt/tao);

接上文，本文介绍了CNN-LSTM模型实现单、多变量多时间步预测的家庭用电量预测任务。
文章目录1.CNN-LSTM1.1CNN模型1.2完整代码1.CNN-LSTM1.1CNN模型卷积神经网络（CNN）可用作编码器-解码器结构中的编码器。
CNN不直接支持序列输入；
相反，一维CNN能够读取序列输入并自动学习显着特征。
然后可以由LSTM解码器解释这些内容。
CNN和LSTM的混合模型称为CNN-LSTM模型，在编码器-解码器结构中一起使用。
CNN希望输入的数据具有与LSTM模型相同的3D结构，虽然将多个特征作为不同的通道读取，但效果相同。
为简化示例，重点放在具有单变量输

包括实现的代码和阐明文档，解释很详细，很适合大软的童鞋用哦~

opnetadov的源代码，解释清楚，思绪清晰，适于初学者

当量子点粒度分布为高斯分布时，应用无效质量近似，在低浓度掺杂范围内，得到了量子点荧光辐射谱线形函数与量子点尺寸之间的一般关系，解释了尺寸涨落对线形展宽的影响。
对II-VI族的CdSe量子点和IV-VI族的PbSe量子点的数值计算表明：量子点荧光谱线的半峰全宽、荧光辐射强度、峰值波长等与实验结果基本一致。
量子点尺寸的粒度分布对荧光辐射谱线展宽有较大的影响。
荧光辐射谱展宽是一种非均匀展宽。

二、粒子群算法的具体表述上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。
下面通俗的解释PSO算法。
PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。
大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。
这个过程我们转化为一个数学问题。
寻找函数y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。
-----------------------------------------------------------------标准粒子群算法的实现思想基本按照粒子群算法(2)----标准的粒子群算法的讲述实现。
主要分为3个函数。
第一个函数为粒子群初始化函数InitSwarm(SwarmSize......AdaptFunc)其主要作用是初始化粒子群的粒子，并设定粒子的速度、位置在一定的范围内。
本函数所采用的数据结构如下所示：表ParSwarm记录的是粒子的位置、速度与当前的适应度值，我们用W来表示位置，用V来代表速度，用F来代表当前的适应度值。
在这里我们假设粒子个数为N，每个粒子的维数为D。
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包括各品种型题目的图像处理设计报告，论文，报告过程详细，解释透彻，并附有单步和总代码，很好的资源，不要错过.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。