lrzsz是一款在linux命令行界面实现快速上传和下载的第三方工具，通过它可以使我们在调试linux的时候非常的方便。

一个朋友在家想学LinuxC,又没有联网，我在网上找了好久也没找到简单可以离线安装的方法，后来还是自己找到这两个deb包，一个解决了依赖关系，一个是vim。
请注意这是deb包，已经编译好了的，只需要安装就行了。
安装方法解压后有。

linux0.11内核完全注释(清晰pdf)(含英文注释的源码和详细中文注释的源码)代码量只有1万行左右，注释详细，让你很快深入linux内核比linux内核情景分析要强得多

用MATLAB编的步态行人重识别源码，值得下载

cp,相信用linux的用户对这个命令很熟悉，但windows下却没有这个命令，把它拷贝到windows\system32目录下，就可以通过命令行来调用了。

sigmoid函数:nonlin(输出矩阵,矩阵,[是否求导(boolean)])底数矩阵:NumInd(输出矩阵,底常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])矩阵指数:ArrInd(输出矩阵,指常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数加矩阵:NumAdd(输出矩阵,加常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数减矩阵:NumSub(输出矩阵,被减数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,被乘数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)])矩阵加法:ArrAdd(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])矩阵减法:ArrSub(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])哈达玛积:ArrDot(输出矩阵,矩阵A,矩阵B,[结果是否要系数(Double)])数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,乘常数,矩阵)矩阵乘法:Dot(输出矩阵,矩阵A,矩阵B)矩阵可视化:ArrVis(矩阵)输出字符串转置矩阵:ArrT(输出矩阵,矩阵,[结果是否要系数(Double)])一维数组矩阵化:ArrA(输出矩阵,列数,一维数组)元素矩阵化:Arr(输出矩阵,列数,元素1,元素2,元素3...)矩阵绝对值:ArrAbs(输出矩阵,矩阵,[结果是否要系数(Double)])矩阵元素平均:Mean(矩阵)输出双精度小数随机小数矩阵:Rand(输出矩阵,行数,列数,[矩阵是否要系数])随机整数矩阵:intRand(输出矩阵,行数,列数,下限,上限)

用C语言实现LZW编码，之前在网上看到都是C++版的，做了修改。
现在是C语言班，信息论大作业，或者C语言作业都都行

使用的是国外的技术纯前端页面实现无后台，上传好照片脸贴近虚线，设置一下嘴巴与眼睛位置就行了。
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这个是使用KNN进行人脸识别，在文件夹中直接运行就行。
knn_examples文件夹中，为train和test文件夹。
train里边放的都是以每个人脸的姓名为名称的子文件夹，每个子文件夹中需要自己添加人脸图片以便进行训练。
test文件夹中放的待识别的人脸对象。

CListCtrl设置不同行不同颜色，指定单元行和字体颜色，字体大小，行高行宽

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。