反编译获取线上任何微信小程序源码，●但是在微信服务器上，普通用户想要获取到，肯定是十分困难的，有没有别的办法呢？●简单思考一下我们使用小程序的场景就会明白，当我们点开一个微信小程序的时候，其实是微信已经将它的从服务器上下载到了手机，然后再来运行的。
所以，虽然我们没能力从服务器上获取到，但是我们应该可以从手机本地找到到已经下载过的小程序源文件

本书是在2008年版的基础上修订的。
全书共分23章，第1章为本书的内容介绍与教学辅导，第2章～第23章提供22个网络软件编程题目，分为基础训练、综合训练与提高训练3种不同的类型与5个不同的难度级，由读者根据自身的基础与学习要求选择编程题目，循序渐进地学习并独立完成网络软件编程训练，以实现“通过实际网络编程课题的训练，达到深入理解网络基本工作原理，掌握网络环境中软件编程方法，提高网络软件编程能力”的目的。
书中基础训练、综合训练与提高训练中的每章对应一个编程题目。
每章包括编程训练的目的、要求、相关知识、设计分析和扩展内容，并根据教学经验对不同程度与不同要求的读者的训练课题的选择与进度安排提出了建议。
随书光盘附有所有网络编程题目的参考答案与完成编程所需要的相关工具。

1解析自动化测试的困惑在软件工程领域，如果说有一种工作让人在痛苦中感受它的价值、在无休止的加班中体会它的苦涩、在技术的进步中体验它的快乐的话，那它一定是软件测试。
计算机技术发展到今天，自动化测试工具的广泛应用使人们重新认识到测试的源动力：最优的质量成本，软件开发过程中的测试及各种质量保证活动，无疑是在追求软件质量成本和收益间的最佳平衡点。
谈到自动化测试，首先我们要明确什么情况下需要自动化。
自动化测试的目的是通过自动执行测试脚本，使测试人员在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试，并提供以更高的频率执行测试的能力，从而有效降低测试成本、提高测试效率。
从软件测试的成本来看，使用测试工具进行软件自

，共有4个房间，每间病房3个床位。
每一病床床头有紧急呼叫按钮及重置按钮以利病人不适时紧急呼叫2，没一病床穿头均有一紧急指示灯，一旦病人按下紧急呼叫按钮且未在5s内按下重置按钮时，改病床床头紧急指示灯动作且病房门口紧急指示灯闪烁，同时同楼层的护士站显示病房紧急呼叫并闪烁指示灯。
3，在护士站的病房紧急呼叫中心，每一病房都有编号，用指示灯显示哪一病房先按下病人紧急呼叫按钮，并要求具有优先级旁别的能力。
4，一旦护士看见护士站紧急呼叫闪烁灯后，须先按下护士处理按钮以取消闪烁情况，在依病房紧急呼叫顺序处理病房紧急事故。

本教程演示如何将使用商业CAD程序创建的几何图形导入Airpak。
Airpak提供了导入初始图形交换规范（IGES）文件的能力，以及用于简化CAD几何表示并允许将几何图形表示为Airpak对象的实用程序。
在本教程中，您将导入一个IGES文件到Airpak中。
然后，您将导入的CAD几何转换为Airpak对象。
最后，您将获得Airpak模型的解决方案。

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

一款用来学习计算机网络实验的模拟工具，为设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。
用户可以在软件的图形用户界面上直接使用拖曳方法建立网络拓扑，并可提供数据包在网络中行进的详细处理过程，观察网络实时运行情况。
可以学习IOS的配置、锻炼故障排查能力。

土壤属性表主要字段包括:SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称)；
SU_SYM85(FAO85分类);T_TEXTURE(顶层土壤质地);DRAINAGE(19.5);REF_DEPTH(土壤参考深度);AWC_CLASS(19.5);AWC_CLASS(土壤有效水含量);PHASE1:Real(土壤相位);PHASE2:String(土壤相位)；
ROOTS:String(到土壤底部存在障碍的深度分类)；
SWR:String(土壤含水量特征)；
ADD_PROP:Real(土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；
T_GRAVEL:Real(碎石体积百分比)；
T_SAND:Real(沙含量)；
T_SILT:Real(淤泥含量)；
T_CLAY:Real(粘土含量)；
T_USDA_TEX:Real(USDA土壤质地分类)；
T_REF_BULK:Real(土壤容重)；
T_OC:Real(有机碳含量)；
T_PH_H2O:Real(酸碱度)T_CEC_CLAY:Real(粘性层土壤的阳离子交换能力)；
T_CEC_SOIL:Real(土壤的阳离子交换能力)T_BS:Real(基本饱和度)；
T_TEB:Real(交换性盐基)；
T_CACO3:Real(碳酸盐或石灰含量)T_CASO4:Real(硫酸盐含量)；
T_ESP:Real(可交换钠盐)；
T_ECE:Real(电导率)。

一、填空题（每个空格2分，共28分）得分：1．严格说来，_________只是“没有名字的一张脸”，而___________的信息资料却是很详尽地掌握在企业的信息库之中，它们是两个不同的概念。
2．评估顾客忠诚度可以从：顾客重复购买次数、_________________、顾客对品牌的关注度、_________________________、_____________________、顾客对产品质量事故的承受能力去判断。

云计算因为能够提供虚拟化的资源池、弹性的服务能力、自助服务等，深得CIO们的青睐，为了提高企业IT设备的利用率，提高服务容灾的能力，提高对业务支撑的快速响应能力，大多数的企业都开始尝试企业私有云的建设。
一般来说，从现有的IT管理体系过渡到私有云平台，大致需要几个步骤：数据大集中、业务系统整合、IT资源的虚拟化、管理平台云化、云服务提供。
(很多人认为私有云就是信息中心的建设，其实信息中心的虚拟化改造一般是最后两个阶段合并为信息中心的统一运维管理平台，而不一定会提供云服务，因此，不能称为严格意义上的私有云。
)这个过程中，资源虚拟化是关键，因为只有资源都虚拟化管理，才可以谈得上动态的调配，才能够提供

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。