ffmpeg摄像头数据h264编码并封装avihttp://blog.csdn.net/jklinux/article/details/72478004
2024/9/18 20:05:40
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SFSU-C编码C语言的基本编码任务，在旧金山州立大学完成，作为操作系统课程的一部分。
如果阅读这些内容来断言我的技能水平，那么最好的起点是作业4或5。
如果打算在Ubuntu16.04以外的操作系统上运行程序，则作业3是最佳的选择。
概述：作业1：HelloWorld作业2：构建基本外壳作业3：使用多线程程序对.txt文件中的字母进行计数。
使用互斥体来防止竞争状况作业4：比较带有和不带有互斥锁的多线程程序作业5：使用信号量解决了生产者使用者问题，该信号量仅在Ubuntu上运行（在VirtualBox中测试）作业6：使用read（），write（），open（）和close（）编写自己的“cp”命令。
如果阅读这些内容来断言我的技能水平，那么最好的起点是作业4或5。
如果打算在Ubuntu16.04以外的操作系统上运行程序，则作业3是最佳的选择。
概述：作业1：HelloWorld作业2：构建基本外壳作业3：使用多线程程序对.txt文件中的字母进行计数。
使用互斥体来防止竞争状况作业4：比较带有和不带有互斥锁的多线程程序作业5：使用信号量解决了生产者使用者问题，该信号量仅在Ubuntu上运行（在VirtualBox中测试）作业6：使用read（），write（），open（）和close（）编写自己的“cp”命令。
2024/9/18 13:13:16
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伺服电机通过编码器反馈位置，simulink没有编码器模型，用simulink搭建编码器模型，伺服控制仿真位置反馈更接近实际。
2024/9/16 18:47:58
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凯尔的训练营回购（）欢迎来到我的明尼苏达大学编码训练营项目库！在此仓库中，您会发现我在整个训练营中完成的各种任务和项目。
它们的范围从完整的MERN堆栈应用程序（例如FitnessTracker和Google图书搜索）到简单的CLINode.js应用程序（例如PDFGenerator和EmployeeCMS）。
训练营是一个完整的堆栈开发程序，专注于MERN堆栈（MongoDB，ExpressJS，React.js，Node.js）以及HTML5，CSS3，JavaScript和响应式Web设计。
在每个作业文件夹中，您都可以找到详细的自述文件，解释每个应用程序要完成的工作。
感谢您的光临！
它们的范围从完整的MERN堆栈应用程序（例如FitnessTracker和Google图书搜索）到简单的CLINode.js应用程序（例如PDFGenerator和EmployeeCMS）。
训练营是一个完整的堆栈开发程序，专注于MERN堆栈（MongoDB，ExpressJS，React.js，Node.js）以及HTML5，CSS3，JavaScript和响应式Web设计。
在每个作业文件夹中，您都可以找到详细的自述文件，解释每个应用程序要完成的工作。
感谢您的光临！
2024/9/16 6:53:57
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编写一个Matlab程序，实现基于DCT的图像变换编码。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。
解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。
最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。
2024/9/16 0:17:38
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采用基于工序编码的交叉算子，对传统车间调度问题使用遗传算法求解。
并采用基准的实例进行验证，例如FT6或者MT6等。
注释比较全面，代码可读性好。
并采用基准的实例进行验证，例如FT6或者MT6等。
注释比较全面，代码可读性好。
2024/9/16 0:26:37
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深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。
编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。
通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。
通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
2024/9/15 2:45:17
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中医病证代码分类及编码(95版):1.中医疾病:中医疾病分类代码中医疾病分类名称2.中医证候:中医证候分类代码中医证候分类名称
2024/9/14 7:58:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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