模板匹配与车牌识别是以计算机数字图像处理，模式识别等技术为基础，对图形进行预处理及边缘检测等过程来实现对车牌区域的定位，然后对车牌区域进行图像裁剪、归一化、字符分割及保存，最后将分割得到的字符图像与模板进行匹配识别，从而输出匹配结果。
代码在matlab可以直接运行。

 提出了一种基于Surendra改进的运动目标检测算法，通过对背景更新系数的改进，获取稳定准确的背景，再将背景帧与含运动区域的图像帧用差分运算获得运动目标图像。
实验结果表明，该算法能够较快反应环境的变化，准确地获得背景图像，提高运动目标检测的准确性。

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

多点触控缩放图像~解决网上某些demo的问题：图像缩小后反弹导致图像变形、缩放功能和onClick、onLongClick事件混乱等

代码借鉴，放送，不要说分数的问题了1、Android团队提供的示例项目　　如果不是从学习AndroidSDK中提供的那些样例代码开始，可能没有更好的方法来掌握在Android这个框架上开发。
由Android的核心开发团队提供了15个优秀的示例项目，包含了游戏、图像处理、时间显示、开始菜单快捷方式等。
　　2、RemoteDroid　　RemoteDroid是一个Android应用，能够让用户使用自己的无线网络使用无线键盘、触摸屏操作手机。
这个项目为开发者提供了如网络连接、触摸屏手指运动等很好的样例。
　　3、TorProxy和Shadow　　TorProxy应用实现了Android手机无线电电传通讯(TOR)，和Shadow应用一起使用，可以使用手机匿名上网。
从该项目源代码中，可以掌握socket连接、管理cookie等方法。
　　　　4、AndroidSMSPopup　　SMSPopup可以截获短信内容显示在一个泡泡形状的窗口中。
从这个项目中可以掌握到如何使用内置的短信SMS接口。
　　5、StandupTimer　　StandupTimer应用用于控制站立会议时间，类似秒表倒计时，可以提醒每个人的讲话时间已到，从而保证每个与会者使用时间一样。
从该项目的代码中，可以学会如何使用时间函数。
另外，这个项目的代码是采用视图view、模型model严格分离的设计思路。
　　　　6、Foursquare　　是Foursquare.com的一个客户端应用，该应用主要分为两个模块：API(com.joelapenna.foursquare)和界面前端(com.joelapenna.foursquared)两部分。
从该项目代码中，可以学会如何同步、多线程、HTTP连接等技术。
　　7、Pedometer　　Pedometer应用用于记录你每天走路步数的。
尽管记录不一定精准，但是从这个项目中，可以学习几个不同的技术：加速器交互、语音更新、后台运行服务等。
　　8、OpenSudoku-android　　OpenSudoku是一个简单的九宫格数独游戏。
从代码中可以学习到如何在视图中显示表格数据，以及如何和一个网站交互等技术。
　　9、ConnectBot　　ConnectBot是Android平台的一个客户端安全壳应用。
从该项目代码中，可以学习到很多Android安全方面的内容，这些是你在开发应用时经常需要考虑的安全问题。
　　10、WordPress的Android应用　　当然在最后不能不提WordPress的Android应用了，这是WordPress官方开发团队提供的一个项目。
从代码中可以学习到XMLRPC调用（当然还有更多的优秀内容）。
　　================================================================================================本资料共包含以下附件：10个经典的Android开源应用项目.rar

物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。

matlab实现图像去燥滤波锐化边缘检测，平台为MATLAB，功能：实现图像的去燥滤波锐化边缘检测

可以给黑白图像上彩色的程序（win下），由《siggraph2016_colorization-master》中的colornet.t7模型改编而来（修正了前面的一个错误，已经达到和《siggraph2016_colorization-master》中的示例同样效果）

使用poi在excel中生成各种常见的图像，比如饼状图(普通饼状图、三D图，环状体、折线图、柱状图、等~~)

系统的讲述了图像处理的基本方法，包括轮廓提取，去噪，图像增强，图像变换，图像压缩等，并相对应的配备了部分关键源代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。