利用QFile读取在不断刷新写入的文本文件，并用QTextBrowser组件实时显示读取到的内容，QTextQtCharts组件进行动态绘制显示数据变化趋势，且随着x取值范围的增大x轴可伸长变化。
2023/7/29 8:15:26
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在python3.6环境下搭建的scrapy框架，爬取百度地图全国各个城市公交站点数据，提供解决这一类问题的思路和反爬虫机制以及实现代码
2023/7/28 19:21:09
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1、解压文件，到initializr-service目录下找到initializr-service-0.7.0.BUILD-SNAPSHOT.jar2、运行方式java-jarinitializr-service-0.7.0.BUILD-SNAPSHOT.jar--server.port=80803、完全断网的环境下，需要提前下载相关依赖包4、解决了内网还需要访问start.spring.io拉取springboot版本的问题，完全断网也可以支持springboot2.1.2/2.1.3/2.2.0版本构建enjoyit！
2023/7/28 11:23:15
20.83MB
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该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文，可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
该数据集包含两个数据文件：测试集（test）和训练集（training）数据文件没有包含heading，从左到右分别是：（1）推文标注（polarity）：0=负面，2=中立，4=正面（2）推文的id（3）时间：SatMay1623:58:44UTC2009（4）Query(lyx)，如果没有query，数值为NO_QUERY.（5）发推的用户：robotickilldozr（6）推文内容
2023/7/27 4:48:01
86.3MB
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在Linux操作系统下用C或C++实现经典同步问题：生产者-消费者问题。
含源代码和文档。
内容：1.一个大小为10的缓冲区，初始状态为空。
2.2个生产者，随机等待一段时间，往缓冲区中添加数据，若缓冲区已满，等待消费者取走数据之后再添加，重复10次。
3.2个消费者，随机等待一段时间，从缓冲区中读取数据，若缓冲区为空，等待生产者添加数据之后再读取，重复10次。
含源代码和文档。
内容：1.一个大小为10的缓冲区，初始状态为空。
2.2个生产者，随机等待一段时间，往缓冲区中添加数据，若缓冲区已满，等待消费者取走数据之后再添加，重复10次。
3.2个消费者，随机等待一段时间，从缓冲区中读取数据，若缓冲区为空，等待生产者添加数据之后再读取，重复10次。
2023/7/26 20:15:20
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scrapy---爬取豌豆荚并分析数据,通过scrapy框架获取豌豆荚数据储存在mongodb中，并通过pyecharts分析结果得到图像分析
2023/7/26 18:43:22
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已知A点温湿度为（ta，φa），求露点温度td和含湿量da解：因为log〖P_s〗=4.3066-1790/(t_s+238)公式一所以t_d=1790/(4,3066-logP_sd)-238公式二又因为d=622*(φ_sP_s)/(B-φ_sP_s)=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)=622*(φ_dP_sd)/(B-φ_dP_sd)公式三所以当φ_d=95%时，此时P_sd=1/0.95φ_aP_sa；
取x=1/0.95，得出公式t_d=1790(t_a+238)/(1790-(t_a+238)lg〖（x+φ_a）〗_)-238公式四d_a=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)公式五（可由公式二推出P_sa）备注：td露点温度，单位为摄氏度；
Ps为空气饱和压力，单位为MPa；
取x=1/0.95，得出公式t_d=1790(t_a+238)/(1790-(t_a+238)lg〖（x+φ_a）〗_)-238公式四d_a=622*(φ_aP_sa)/(B-φ_aP_sa)公式五（可由公式二推出P_sa）备注：td露点温度，单位为摄氏度；
Ps为空气饱和压力，单位为MPa；
2023/7/26 13:10:41
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CGX-CLI生成推荐的文档/文件以提高贡献您是否希望人们为您的项目做出贡献？方便您的贡献者。
为Github和Gitlab社区标准生成所有推荐的文档/文件（预先填写）。
也可以生成CodeCommit（AWS）或Bitbucket的文件。
该项目的检查了99%%以上的类型覆盖率。
一次生成多个文件生成许可证可以生成的文件未来版本中的更多文件和提供程序。
Github，Gitlab，CodeCommit和Bitbucket执照麻省理工学院ISC阿帕奇2.0BSD2条款GPLv3CCOv1变更日志贡献自述文件去做行为守则Docker文件特定于Github错误报告（问题）安全漏洞报告功能要求（问题）拉取请求模板一次所有文件特定于GitlabCI模板错误（问题）功能提案（问题）合并要求一次所有文件特定于CodeCommitBuildspec（AWSCodeBuild）Appspec（AWSCodeDeploy）一次所有文件特定于Bitbucket在将来的版本中对每个项目都有用
为Github和Gitlab社区标准生成所有推荐的文档/文件（预先填写）。
也可以生成CodeCommit（AWS）或Bitbucket的文件。
该项目的检查了99%%以上的类型覆盖率。
一次生成多个文件生成许可证可以生成的文件未来版本中的更多文件和提供程序。
Github，Gitlab，CodeCommit和Bitbucket执照麻省理工学院ISC阿帕奇2.0BSD2条款GPLv3CCOv1变更日志贡献自述文件去做行为守则Docker文件特定于Github错误报告（问题）安全漏洞报告功能要求（问题）拉取请求模板一次所有文件特定于GitlabCI模板错误（问题）功能提案（问题）合并要求一次所有文件特定于CodeCommitBuildspec（AWSCodeBuild）Appspec（AWSCodeDeploy）一次所有文件特定于Bitbucket在将来的版本中对每个项目都有用
2023/7/26 9:54:28
758KB
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使用scrapy框架爬取豆瓣图书榜Top250，并使用django框架进行数据的分析展示。
包含设计文档。
包含设计文档。
2023/7/26 6:54:18
866KB
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先把我们的数据进行分解，然后求取每个的时域特征，接着用分类器进行分类，得到你想到的。
这里是时域特征求取的代码。
这里是时域特征求取的代码。
2023/7/25 13:16:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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