本系统以学生，教师和管理员三种角色参与到系统中，这样让的主要角色都够方面的，合理的参与到机房的预约管理中，考虑到可能出现的教师同时预约机房的情况，本系统采用了预约时避免冲突、受理时处理冲突的方法，尽最大努力实现机房的优化配置。
系统具有网络化、界面友好、操作简单、功能强大、管理方便等优点，能够完全按照用户的需要，稳定、安全快速地运行于校园局域网之上。
该系统操作简单、界面良好、具有很好的使用价值。
使用说明请我的博客
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2015/6/12 1:03:39
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ASP.NET课程-学生信息管理系统实验报告编写学生信息管理系统，实现以下功能：1.学生信息管理：对在校学生信息进行添加、删除、修改、查询等操作。
2.学生成绩管理：对已经录入的学生信息进行添加、删除、修改学习成绩，并可以通过关键字进行查询。
3.课程信息管理：支持对授课教师、课程编号及授课老师所授课的年级进行添加、删除、修改等操作。
4.课程管理：可显示每个班级每学期的课程表，并可以对已经开设的课程进行添加、删除和修改等操作。
5.用户管理：用于管理系统用户，可进行账号添加、账号删除、权限修改等操作，方便对不同账号进行管理，避免出现系统权限混乱的情况。
2.学生成绩管理：对已经录入的学生信息进行添加、删除、修改学习成绩，并可以通过关键字进行查询。
3.课程信息管理：支持对授课教师、课程编号及授课老师所授课的年级进行添加、删除、修改等操作。
4.课程管理：可显示每个班级每学期的课程表，并可以对已经开设的课程进行添加、删除和修改等操作。
5.用户管理：用于管理系统用户，可进行账号添加、账号删除、权限修改等操作，方便对不同账号进行管理，避免出现系统权限混乱的情况。
2015/11/7 10:06:06
2.03MB
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基于全变差图像去噪经典算法,提出一种自适应保真项的数值实现算法.该算法利用图像纹理区和光滑区中噪声的不同特点,采用不同去噪强度避免传统方法的不足,并以数值方法实现.在保持经典算法去噪效果的前提下,处理了原有阶梯效应和过度平滑的问题,尤其对精致的纹理和细节图像,使其在去噪的同时,不丢失图像特点.该方法处理相对简单,可应用于以偏微分方程为基础的图像处理.
2016/9/27 20:12:09
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编程实现银里手算法1、实验目的：加深对于进程死锁避免的了解，掌握使用银里手算法实现死锁避免的编程方法。
2、实验说明：设系统中有3种类型的资源（A，B，C）和5个进程P1、P2、P3、P4、P5，A资源的数量为17，B资源的数量为5，C资源的数量为20。
编写一个图形界面程序，可以：1、判断T0时刻是否为安全状态？若是，请给出安全序列。
2、在T0时刻，对进程P2请求资源（m，n，p），m、n、p分别是申请的A、B、C资源数（大于等于零的整型值，由程序提供接口，让用户动态输入），程序可以判断是否能实施资源分配。
2、实验说明：设系统中有3种类型的资源（A，B，C）和5个进程P1、P2、P3、P4、P5，A资源的数量为17，B资源的数量为5，C资源的数量为20。
编写一个图形界面程序，可以：1、判断T0时刻是否为安全状态？若是，请给出安全序列。
2、在T0时刻，对进程P2请求资源（m，n，p），m、n、p分别是申请的A、B、C资源数（大于等于零的整型值，由程序提供接口，让用户动态输入），程序可以判断是否能实施资源分配。
2015/1/7 17:36:11
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机载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)可以实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差补偿的问题。
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目
2021/3/18 16:51:04
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源代码+ppt+算法思维导图实验要求：1、动态地输入进程数和资源种类2、设计实现安全状态和银里手死锁避免算法的功能函数3、总结收获体会及对该题解的改进意见和见解
2019/11/6 23:53:47
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引言 快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带
在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系统设计功能的关键所在。
针对高速实时信号处理的要求，软件实现方法显然满足不了其需要。
近年来现场可编程门阵列(FPGA)以其高功能、高灵活性、友好的开发环境、在线可编程等特点，使得基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求，在市场竞争中具有很大的优势。
在FFT算法中，数据的宽度通常都是固定的宽度。
然而，在FFT的运算过程中，特别是乘法运算中，运算的结果将不可避免地带
2016/2/17 7:30:36
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随着人工智能的火热，机器游戏变得越来越熟悉。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
此前将该文档借与他人浏览，所发布本文档目的在于：避免被学术不端者盗用。
机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。
亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向，由于其本身动作空间可能概率的复杂性，第一步便超过2000个动作，因而常被用来研究与机器博弈相关的算法。
本文针对亚马逊国际象棋环境，对比分析了不同算法在效率上的优缺点，主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结，在此基础上，对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。
主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述，对相关内容进行了调研和总结，首先是引言部分，简要介绍亚马逊棋的相关知识，其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法，如：极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。
适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用，该文章为原创，严禁盗用抄袭，如有发现，将追究侵权责任，同时涉及学术不端问题。
此前将该文档借与他人浏览，所发布本文档目的在于：避免被学术不端者盗用。
2019/2/12 7:57:37
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一、语言环境：Java二、实验内容：1、实验一进程调度编写并调试一个模拟的进程调度程序，分别采用“短进程优先”、“时间片轮转”、“高响应比优先”调度算法对随机产生的五个进程进行调度，并比较算法的平均周转时间。
以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。
2、实验二银里手算法用银里手算法避免死锁，实现系统合理分配资源，加深对进程同步及死锁理解。
3、实验三动态分区分配方式的模拟了解动态分区分配方式中的数据结构和分配算法，并进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。
4、实验四仿真各种磁盘调度算法由系统产生一系列磁盘请求（10个），分别给出先来先服务算法、最短寻道时间优先算法、扫描(SCAN)算法和循环扫描(CSCAN)算法时磁头移动顺序并计算磁头的平均移动磁道数。
（假设磁头刚从80磁道移到100磁道）
以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。
2、实验二银里手算法用银里手算法避免死锁，实现系统合理分配资源，加深对进程同步及死锁理解。
3、实验三动态分区分配方式的模拟了解动态分区分配方式中的数据结构和分配算法，并进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。
4、实验四仿真各种磁盘调度算法由系统产生一系列磁盘请求（10个），分别给出先来先服务算法、最短寻道时间优先算法、扫描(SCAN)算法和循环扫描(CSCAN)算法时磁头移动顺序并计算磁头的平均移动磁道数。
（假设磁头刚从80磁道移到100磁道）
2017/1/25 2:37:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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