基于c#实现的webapi调用软件，用于请求web服务，尤其是通过aistudio平台部署的深度学习模型。
如果您的自己的webapi接口前往的也是json格式的信息，也可以使用本软件进行请求调用。
只是在请求服务前，一定要点击软件界面加密，将原始的url信息转化为用户不可读的字符串，然后再点击测试
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2018/11/14 2:46:41
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java笔试题算法水库所有伟人都有简单的开端。
一个包含所有资源的库，可以在程序员遇到困难或开始新事物时提供协助。
入门在我们汇集的资源的协助下，开始您想做的任何事情。
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机器学习文章机器学习和深度学习路线图课程自然语言处理专业强化学习专业生成对抗网络优酷频道Java编程文章课程区块链优酷频道用户体验开源通过以下提供的链接开始使用开源：-有关udacity的免费git入门课程。
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-获取所有编程语言的资源，并了解vim、Linux资源、样式指南、无服务器安全、物联网(IoT)、DevOps、设计模式等。
列表是无穷无尽的，请查看repo。
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2016/1/9 13:12:11
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【信号辨认】基于matlab深度学习CNN信号调制分类【含Matlab源码2066期】.mp4
2021/4/10 10:15:43
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代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
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本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
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2017/6/9 19:21:55
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1
深度学习旋转框目标检测必备工具。
曾经做成.exe，直接下载使用，无需配置编译环境。
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2017/7/10 10:54:41
37.19MB
1
这项工作基于我们的arXiv技术报告，该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
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2018/9/6 6:44:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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