利用裴多那挈法搜索函数的极值,能够保证快速收敛到极值点,但这与搜索区间的选择也有很大的关系。
2024/5/7 13:40:38 1KB 裴多那挈 最值
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10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关联规则挖掘10.9数量关联规则挖掘10.10负关联规则挖掘算法10.11加权关联规则挖掘算法10.12应用实例分析10.13小结
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这里我并不知道你有没有开发过大型的javascript项目,至今我开发过三个大型的js项目,分为是《课程节点树管理》、《在线制作试卷》和《在线聊天》。
从中我唯一的体会就是javascript的开发难度不是开发编码的过程,而是最后的测试阶段,非常的痛苦,因为你必须使用浏览器自带的调试器去调试,同时也不能自动化测试。
但是后台因为用了vs自带的单元测试,所以修改起来很快。
由此我就想到javascript应该也存在单元测试,所以我搜索了一下,发现了QUnit,它的特点很明显,就是学习周期很短,可以在短时间内上手,并且也拥有非常美观的界面,所以下面我将介绍如何使用QUnit。
既然要学习,我们既然就要有准
2024/5/7 9:36:06 178KB Javascript之QUnit单元测试
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%本函数用深度优先遍历(回溯法)来求解迷宫的所有路径%maze:是迷宫矩阵,其中0表示可以去走的路%1表示障碍%2表示入口%3表示出径%5表示路径%02001%01101%01301%01001
2024/5/4 19:09:01 1KB Matlab 深度优先 回溯法 所有解
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网络爬虫是一种能够自动采集互联网信息的程序。
网络爬虫不但能够作为搜索引擎的采集器,而且可以用于特定信息的采集,根据某些特定的要求采集网站中的信息,如就业,租房信息等。
本文设计并实现了一种基于主题的网络爬虫程序。
网络爬虫采用何种搜索策略和如何评价当前页面的主题相关度是基于主题的网络爬虫需要解决的关键问题。
本文设计的网络爬虫采用广度优先搜索,对url进行解析、去重等。
并应用Java多线程,使爬虫在抓取网页的过程中更有效率。
通常评价页面相关度是采用基于内容评价的搜索策略,本文实现了三个常用的相关度评价算法分别是基于网页内容的相关度算法、基于网页内容和标题的相关度算法、基于网页内容和链接结构的相关度算法。
2024/5/4 1:18:03 35KB 主题爬虫 毕业设计
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最近研究立体图像的随机点立体图生成算法,好不容易搜索到了一些随机点立体图的pdf资料,很受益,与相关朋友共享。
2024/4/28 4:18:56 1.55MB 随机点图 立体图像 视差立体图
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Axure简单搜索原型.zip
2024/4/27 10:08:06 61KB Axure
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分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”(即最短路径的搜索问题)。
要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率,列表给出结果。
(中国地质大学赵曼老师教!!!)
2024/4/27 4:11:34 723KB 算法
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JTT808-2019.PDF的Word版,工具翻译,不影响搜索和勘正
2024/4/26 9:40:44 350KB JTT808-2019 808
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适用于VMWare的LSISAS1068SCSI驱动,适用于WindowsXP/200332/64位,百度和谷歌搜索了很久才找到的,这里上传备份下,以后自己用到也好找。
2024/4/24 16:23:47 132KB LSI SAS1068 SCSI
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡