粒子群优化(ParticleSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的质量.但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作.它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
2016/10/27 1:57:04
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8个测试例子来自论文：基于学习的遗传算法及其在规划中的应用.pdf著名的DeJongfunction,schafferfunction,six-humpcamelbackfunction,Shubertfunction,算法效果非常好！（自己写的代码）
2019/4/13 12:27:32
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C++基于遗传算法的矩形排样具有可视化的界面。
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的方式显示出来MFC遗传算法矩形排样
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的方式显示出来MFC遗传算法矩形排样
2020/3/7 11:37:31
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Maxf(x1,x2)=21.5+x1·sin(4πx1)+x2·sin(20πx2)s.t.-3.0≤x1≤12.14.1≤x2≤5.8
2018/9/18 5:30:51
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利用遗传算法处理电力系统最优潮流问题。
程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。
程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。
2019/1/9 14:14:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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