测试驱动开发》（中文版）设想把编程看成是转动曲柄从井里提一桶水上来的过程。
如果水桶比较小，那么仅需一个能自由转动的曲柄就可以了。
如果水桶比较大而且装满水，那么还没等水桶全部被提上来你就会很累了。
你需要一个防倒转的装置，以保证每转一次可以休息一会儿。
水桶越重，防倒转的棘齿相距越近。
测试驱动开发中的测试程序就是防倒转装置上的棘齿。
一旦我们的某个测试程序能工作了，你就知道，它从现在开始并且以后永远都可以工作了。
相比于测试程序没有通过，你距离让所有的测试程序都工作又近了一步。
现在我们的工作是让下一个测试程序工作，然后再下一个，就这样不断进行。
分析表明，要编程解决的问题越难，每次测试所覆盖的范围就应该越小。
如果水桶比较小，那么仅需一个能自由转动的曲柄就可以了。
如果水桶比较大而且装满水，那么还没等水桶全部被提上来你就会很累了。
你需要一个防倒转的装置，以保证每转一次可以休息一会儿。
水桶越重，防倒转的棘齿相距越近。
测试驱动开发中的测试程序就是防倒转装置上的棘齿。
一旦我们的某个测试程序能工作了，你就知道，它从现在开始并且以后永远都可以工作了。
相比于测试程序没有通过，你距离让所有的测试程序都工作又近了一步。
现在我们的工作是让下一个测试程序工作，然后再下一个，就这样不断进行。
分析表明，要编程解决的问题越难，每次测试所覆盖的范围就应该越小。
2020/6/15 1:32:45
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基于物联网的智能家居监控系统设计，宋晓娜，李沛，为实现智能家居，设计了一种基于物联网的智能家居监控系统。
该系统在硬件设计上采用模块化设计，可实现远距离射频通信和近程控制
该系统在硬件设计上采用模块化设计，可实现远距离射频通信和近程控制
2019/1/26 12:32:10
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为了满足供应链物流的不同需求，考虑多种车型、车辆容量、车辆油耗、车辆最大配送距离等约束条件，以最小油耗、最短配送距离为目标，建立多车型供应链物流运输调度模型（Multi-TypeVehicleRoutingProbleminSupplyChain，MTVRPSC），并提出一种混沌烟花算法求解该模型。
该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的顺应度函数、顺应度值和顺应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。
实验结果表明，所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性
该算法以烟花算法为核心，提出一种编解码策略实现连续空间到MTVRPSC离散空间的映射，重新定义算法的顺应度函数、顺应度值和顺应度的比较方法，并采用混沌初始化策略和混沌搜索策略来增强算法收敛效果。
实验结果表明，所提出的算法在求解MTVRPSC时具有较强的寻优能力和稳定性
2017/11/4 1:22:03
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PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进举动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
2016/2/22 11:30:53
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第一讲：天文参数的计算。
计算日地距离、太阳赤纬角、真太阳时时差、太阳天顶角、太阳高度、太阳时角等第二讲：绝对于斜面的太阳位置计算第三讲：地外水平面辐射量计算第四讲：地外斜面辐射量的计算第五讲：地表斜面上辐射量的计算及两次问题解答
计算日地距离、太阳赤纬角、真太阳时时差、太阳天顶角、太阳高度、太阳时角等第二讲：绝对于斜面的太阳位置计算第三讲：地外水平面辐射量计算第四讲：地外斜面辐射量的计算第五讲：地表斜面上辐射量的计算及两次问题解答
2017/2/15 11:54:20
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开发了地平坐标系-光敏定位混合式太阳跟踪及聚焦平台,在此基础上完成大直径PMMA塑料光纤聚焦能流6m距离传输试验,进行了连续9h的检测记录,获得光纤输出光功率谱密度分布数据,其色温绝对自然光低约600K,色度坐标、显示指数、主波长等与自然光接近,实验发现室外照度与光纤输出光色温存在线性关联,并进行函数拟合,针对光纤传输光损进行定量测量与计算,结果揭示光纤端面存在2dB幅度的耦合损失。
2016/5/19 5:35:11
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八数码问题是人工智能经典难题之一。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
2015/4/21 16:14:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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