使用MicrosoftSpeechAPI(SAPI)5.4和VS2013平台，C++语言开发的文本合成语音并能够生成.wav格式的音频文件，有源码和.exe文件。
使用时如果出现errorC4996:'GetVersionExW':被声明为已否决，请右键-项目-属性-C/C++-常规-SDL检查-否（/sdl）就可解决

以arduino为主控板结合电机驱动模块、蓝牙模块、语音模块、蜂鸣器模块、超声波模块实现前进后退左转右转（语音同步提醒），避障蜂鸣器提醒。
完美实现手机APP对各功能的切换（无死角切换）

通过本次实验自己编写一个FIR滤波器，完成包括含噪语音信号的读取，滤波后信号的输出，语音编解码器的设置（AIC23），重点理解FIR滤波器的实现（循环寻找的实现）。
在理解原理的基础上，设计自己的滤波器。
①录制自己的语音，长度为4-6个字，如“宿迁学院”，录制完成并命名后，保存在相应的位置（语音信号要没有杂声）。
用MATLAB命令，给语音信号加噪声，形成噪声文件。
②设计一定参数的滤波器用MATLAB设计滤波器，使用fir2函数设计滤波器，注意，在函数中，其截止频率均用归一化频率表示。
③得到滤波器的系数后，按照循环寻址的原理，参照给出的实验程序，编写具体的滤波器实现程序。
④调试程序，测试平台的性能。
在输入生成的噪声语音条件下，听滤波后的语音，试听能否滤除噪声；
并观察相应得含噪语音信号波形及去噪后的语音信号波形，滤波器的波形。
实验后可以完成语音信号的采集，加噪，除噪，并且完成语音信号的数/模，模/数转换。
可以熟练使用MATLAB软件，能够独立求出需要的系数，理解代码的含义，可以熟练使用相关的硬件软件。

天猫精灵智能家居接入流程，用于接入天猫精灵智能语音助手

介绍一款便携式智能化手语实时翻译系统。
利用Flex2.2弯曲传感器、MPU-6050六轴传感器采集手势特征信息，传送至STM32微处理器，经算法处理，判断当前的手语信息，并通过语音合成模块和OLED显示屏对手语信息进行实时的语音翻译和文本显示。
手语信息经蓝牙传输至用户智能手机，APP可将其编辑为短信息。
采用人性化、个性化的手套外观设计，具有处理速度快、识别率高、适应能力强、操作简单等特点，应用前景广阔。

DTW算法的C源码，希望对研究语音识别算法的各位有帮助。

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原项目地址：https://download.csdn.net/download/annding118/7762109，有些问题，改了一些东西。
搭建环境自己搞定1.在XmppConnection文件改openfire服务器地址就ok，2.只能2台手机安卓和安卓之间通讯，不能和电脑spark，ios等。
3.发送语音信息显示语音信息点一下可以播放，这个文字可以改个图片或者什么符号代替。
有一下bug初学者可以多熟悉

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智能产品、穿戴设备、3D打印的出现，整个IT行业又开始了新一轮的冲击，软、硬结合符合现在行业需求。
本书通过开源系统OpenWrt和Arduino，以及WiFi、NRF24I01（Zigbee/350/433/蓝牙等）无线模块，实现家居网关、电灯开关、无线插座、远程开门、窗帘开闭、红外摇控、温度调控、空气质量、烟雾火警、水滴检测、安防报警、WiFi摄像头、语音控制、Android客户端、3D打印产品的实战演示，任何个人、公司、机构都可以进行二次开发

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。