(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件)English繁體中文日本語Deutsch\nLibDriverHMC5883L\n霍尼韦尔HMC5883L是一款表面贴装多芯片模块，专为低场磁场感应而设计，具有数字接口，适用于低成本罗盘和磁力测量等应用。
HMC5883L包括我们最先进的高分辨率HMC118X系列磁阻传感器和一个ASIC，其中包含放大、自动消磁带驱动器、偏移消除和一个12位ADC，可实现1°至2°罗盘航向精确性。
I2C串行总线允许简单的接口。
HMC5883L是一款3.0x3.0x0.9mm表面贴装16引脚无引线芯片载体(LCC)。
HMC5883L的应用包括移动电话、上网本、消费电子产品、自动导航系统和个人导航设备。
\nLibDriverHMC5883L是LibDriver推出的HMC5883L全功能驱动，提供连续模式磁场强度读取、单模式磁场读取等功能。
LibDriver符合MISRA。
\n目录\n操作说明\n安装\n用法\n基本示例\n示例镜头\n文档\n贡献\n执照\n

针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。

提及智能车竞赛，所有电子相关专业的大学生或多或少都参加此类比赛，也承载了数万学子青春奋斗的美好，无数次通宵达旦只为在赛场上那千分之一秒的激情。
但对于很多初入比赛的鲜肉来说，无尽的资料手册、新的赛制要求、核心板电路该如何设计？K66主控芯片怎样发挥应有优势？电磁组传感器究竟该如何优化？转向控制怎样才能更精确？诸多问题都使本人感到无从下手。
龙邱科技，大家并不陌生，几乎所有参加过智能车大赛的团队都有用过该公司的相关套件及模块，多年来龙邱科技作为飞思卡尔（恩智浦）智能车大赛御用开发套件主要供应商之一，被飞思卡尔（恩智浦）确立为重要合作伙伴。
09年全国大学生智能车竞赛总决赛中有60%采用该公司最小系统模块，并与多所国内知名高校都有深度合作，创建联合实验室等重点项目，如清华大学、北京理工大学、上海交大等。
今天我们有幸邀请到龙邱智能科技有限公司创始人兼研发部经理chiusir，来听听他有哪些锦囊妙计吧！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。