清晰，有书签。
全面系统地介绍了液压控制工程与MATLAB／Simulink仿真相结合的应用成果。
本书共分12章，前10章介绍了基于MATLAB的液压伺服控制理论、通过实例介绍了自动控制理论在MATLAB中的实现，主要介绍了伺服阀、动力机构、机液伺服系统和电液伺服系统的基本内容和理论，为分析、研究、液压元件选型奠定基础；
并结合实例讲解了妥全、可靠和有效地应用液压控制技术；
介绍了油源质量要求和恒压能源的数学模型及污染控制，与现代控制理论相关方面的内容。
第11章非线性液压控制系统。
第12章介绍了离散控制系统的基本组成、工作过程和离散模型的建模特点。
该书对于本科生教学时数约为40～50学时，研究生30—40学时。
《MATLAB/Simulink与液压控制仿真（第2版）》供“机械设计制造及其自动化”专业、液压控制相关专业学生，同时也适合其他与机械有关专业使用

关于安全多方计算协议处理百万富翁问题的本科论文，能比较1-100以内的两位百万富翁的财富值比较（单位：百万）

《基于运算放大器和模拟集成电路的电路设计(第3版)》全面阐述以运算放大器和模拟集成电路为主要器件构成的电路原理、设计方法和实际应用。
电路设计以实际器件为背景，对实现中的许多实际问题尤为关注。
全书共分13章，包含三大部分。
第一部分（第1-4章），以运算放大器作为理想器件引见基本原理和应用，包括运算广大器基础、具有电阻反馈的电路和有源滤波器等。
第二部分（第5-8章）涉及运算放大器的诸多实际问题，如静态和动态限制、噪声及稳定性问题。
第三部分（第9-13章）着重引见面向各种应用的电路设计方法，包括非线性电路、信号发生器、电压基准和稳压电源、D-A和A-D转换器以及非线性放大器和锁相环等。
《基于运算放大器和模拟集成电路的电路设计(第3版)》可用作通信类、控制类、遥测遥控、仪器仪表等相关专业本科高年级及研究生有关课程的教材或主要参考书，对从事实际工作的电子工程师们也有很大参考价值。

计算机网络讲义-陈鸣译机械工业出版因特网已经接掌了计算机网络，因而今天有关计算机网络问题都必须与因特网联系起来。
在网络中“高增长领域”目前是网络服务和应用程序，因而必须强调网络应用程序开发。
Kurose和Ross博士长期参与并见证了这种变化，在教学实践中以独创的自顶向下教学法解决现有网络教科书存在的问题。
自从该书的第1版于2001年问世以来，这本书已经被数以百计的大学和学院采用，被译为10多种语言并被世界上数以万计的学生和专业人士使用。
在国内，已被许多著名高校选为计算机、通信等专业的本科生和研究生教材。
国内，解放军理工大学计算机与网络工程专业本科生自2002年起陆续使用该书第一版、第二版教材和第三版。

《实变函数简明教程》是作者在长期讲授综合性大学与师范院校本科“实变函数”课程的基础上编写的，主要介绍lebesgue测度与积分理论。
内容包括：集合与点集、lebesgue测度、可测函数、lebesgue积分、微分与不定积分、lebesgue空间lp等。
《实变函数简明教程》着力于阐述概念的背景来源，解决问题的思想方法，每部分内容在整个理论体系中的作用和地位，以及它们与别的概念、理论的内在联系等，其中包含作者许多独到、精辟的见解。
内容少而精，紧密围绕实变函数的基本训练，尽可能引起读者的兴味和减少学习上的困难。
《实变函数简明教程》可作为综合性大学、理工科大学、师范院校“实变函数”课程的教材或教学参考书。
对于青年数学教师和数学工作者是一本较好的参考书。

人脸识别特征提取算法研讨--本科毕业答辩ppt，给出了完整的讲解和清晰地答辩思路

作者:钟玉泉编出版社:高等教育出版社出版年:1996-4页数:468定价:18.90元装帧:简裝本ISBN:9787040054859内容简介······《复变函数学习指导书》是钟玉泉主编的《复变函数》（第2版）的配套教学用书，对本科数学类专业学习复变函数课程有指导的意义。
为方便读者阅读，《复变函数学习指导书》按教材各章顺序对应编写，每章都包括以下三部分内容：重点、要求与例题，按照教材章节顺序，在概括本章内容重点与要求的同时全面系统地总结和归纳复变函数问题的基本类型，每种类型的基本方法，每种方法先概括要点，然后选择若干具有典型性、代表性和一定技巧性的例题，逐层剖析，分类讲解；
习题解答提示，教材各章习题除简单、明显的外都分别给出解法或证明提示，包括解题要点，或解题思路分析，或指出解、证时应该利用的主要工具，而把细致的中间过程留给读者自己补充完成；
类题或自我检查题，这部分题目是为读者检查自己掌握复变函数理论和方法的程度编排的。
《复变函数学习指导书》适合高等院校理科学生阅读。
目录······说明第一章复数与复变函数I.重点、要求与例题§1.复数（例1.1.1一1.1.21）§2.复平面上的点集（例1.2.1—1.2.9）§3.复变函数（例1.3.1—1.3.13）§4.复球面与无穷远点（例1.4.1—1.4.2）§5.复数列的极限（例1.5.1—1.5.7）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第二章解析函数I.重点、要求与例题§1.解析函数的概念与柯西一黎曼（C.一R.）条件（例2.1.1—2.1.19）§2.初等解析函数（例2.2.1—2.2.8）§3.初等多值函数（例2.3.1—2.3.21）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第三章复变函数的积分I.重点、要求与例题§1.复积分的概念及其简单性质（例3.1.1—3.1.11）§2.柯西积分定理（例3.2.1—3.2.9）§3.柯西积分公式及其推论（例3.3.1—3.3.16）§4.解析函数与调和函数的关系（例3.4.1—3.4.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第四章解析函数的幂级数表示法I.重点、要求与例题§1.复级数的基本性质（例4.1.1—4.1.13）§2.幂级数（例4.2.1—4.2.6）§3.解析函数的泰勒（Taylor）展式（例4.3.1—4.3.21）§4.解析函数零点的孤立性及唯一性定理（例4.4.1—4.4.13）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第五章解析函数的洛朗展式与孤立奇点I.重点、要求与例题§1.解析函数的洛朗展式（例5.1.1—5.1.10）§2.解析函数的（有限）孤立奇点（例5.2.1—5.2.7）§3.解析函数在无穷远点的性质（例5.3.1—5.3.9）§4.整函数与亚纯函数的概念（例5.4.1—5.4.6）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第六章残数理论及其应用I.重点、要求与例题§1.残数（例6.1.1—6.1.11）§2.用残数定理计算实积分（例6.2.1—6.2.16）§3.辐角原理及其应用（例6.3.1—6.3.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第七章保形变换I.重点、要求与例题§1.解析变换的特性（例7.1.1—7.1.6）§2.线性变换（例7.2.1—7.2.14）§3.某些初等函数所构成的保形变换（例7.3.1—7.3.10）§4.关于保形变换的黎曼存在定理和边界对应定理（例7.4.1—7.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第八章解析开辟I.重点、要求与例题§1.解析开辟的概念与幂级数开辟（例8.1.1—8.1.11）§2.透弧解析开辟、对称原理（例8.2.1—8.2.5）§3.完全解析函数及黎曼面的概念（例8.3.1—8.3.3）§4.多角形区域的保形变换（例8.4.1—8.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第九章调和函数I.重点、要求与例题§1.平均值定理与极值原理（例9.1.1—9.1.3）§2.泊松积分公式与狄利克雷问题（例9.2.1—9.2.2）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题附录教材主要内容间的关联示意图

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

《天线理论与设计》（第2版）是一本很好的本科生、研讨生天线教科书，也可供教师和工程技术人员参考。

GN算法Java版源码，个人鼎作我采用压缩矩阵三元组的方式存储数组的，极大地节省了空间，经过反复测试数据，程序达到了perfect！！也是我个人本科阶段毕业设计的其中一个算法！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。