对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
语音信号由计算机进行分析和处理，在程序中通过设置采样点和采样率，对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择，分为低通，高通，带通滤波。
同时也具有开始采集，停止采集，报表生成，停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为：配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量，速率越快，采样点数越多，采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小，不利于观测，因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音，由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间，故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后，将滤波后的信号进行信号分解，将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较，如果幅值大于所设定的阈值，则认为有人对计算机讲话，程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17
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需要处理大量报表且需要摘取其中相同参数对应的值，可以直接调用。
使用方法：1.选定excel所在文件夹2.输入查找的关键词3.输入查找方向，即在关键词的同一行还是同一列4.输入位置，如在关键词右边第二个即为2，即相对位置。
可以理解为批量vlookup如需源代码请留言。
使用方法：1.选定excel所在文件夹2.输入查找的关键词3.输入查找方向，即在关键词的同一行还是同一列4.输入位置，如在关键词右边第二个即为2，即相对位置。
可以理解为批量vlookup如需源代码请留言。
2024/5/14 16:56:15
8.61MB
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在自家老电脑里提取出来的，大概是1998年的版本，经典游戏《打砖块》，win95/98可以玩，xp和nt应该也可以没试过，win10和7经测试可以使用，现分享给大家，欢迎讨论与建群分享
2024/5/13 17:10:01
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如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。
本文从地理信息系统(GIS)方面探讨了解决这个问题的几种方法，从针对GIS数据挖掘方面的需求进行数据挖掘方法的简要分析。
对目前GIS数据挖掘的一些问题进行了概述。
本文从地理信息系统(GIS)方面探讨了解决这个问题的几种方法，从针对GIS数据挖掘方面的需求进行数据挖掘方法的简要分析。
对目前GIS数据挖掘的一些问题进行了概述。
2024/5/13 8:55:29
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提出一种基于一维线衍射光栅的焦斑重构和远场测量新方法，从理论上分析了新方法在拓展测量仪器动态范围、提取远场焦斑高频旁瓣信息的有效性及方法的适用条件。
基于实验室现有的一套远场测量系统平台及自行设计的一维线衍射光栅，以远场环围能量(PIB)曲线作为检验新方法有效性的指标，通过数值仿真和实验相结合考察了新方法的有效性，并从准确测量远场焦斑质量的角度探讨了不同减阈值的去噪方式对焦斑重构结果的影响，对结果进行了分析讨论。
基于实验室现有的一套远场测量系统平台及自行设计的一维线衍射光栅，以远场环围能量(PIB)曲线作为检验新方法有效性的指标，通过数值仿真和实验相结合考察了新方法的有效性，并从准确测量远场焦斑质量的角度探讨了不同减阈值的去噪方式对焦斑重构结果的影响，对结果进行了分析讨论。
2024/5/13 7:22:39
3.26MB
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这些天处理图像检索的一些benchmark数据集，今天处理了MNIST数据集，并对其进行了特征的提取。
我的方法可能不一定是最优，但是按照这样的步骤来做，得到了我最后想要的特征数据结果。
需要的朋友可以参考下。
最后的生成文件太大，因此放在http://pan.baidu.com/s/1gdQP3Ab。
我的方法可能不一定是最优，但是按照这样的步骤来做，得到了我最后想要的特征数据结果。
需要的朋友可以参考下。
最后的生成文件太大，因此放在http://pan.baidu.com/s/1gdQP3Ab。
2024/5/12 8:12:06
44.66MB
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第一章：引言第二章：文本特征提取技术第三章：文本检索技术第四章：文本自动分类技术第五章：文本自动聚类技术第六章：话题检测跟踪技术第七章：文本过滤技术第八章：关联分析技术第九章：文档自动摘要技术第十章：信息抽取第十一章：智能问答（QA）技术第十二章：文本情感分析技术第十三章：Ontology第十四章：半结构化文本挖掘方法第十五章：文本挖掘工具与应用
2024/5/12 6:28:58
12.78MB
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使用python从中英文混排的txt文件《littlePrincess小王子.txt》中提取出英文文本。
2024/5/11 11:05:10
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基于卷积神经网络的真实图像质量评价方法，唐敏，刘勇，现有盲图像质量评价方法主要采用手动提取图像特征和传统的机器学习组合的方法，如支持向量机(SVM)。
传统无参考图像质量评价方法通�
传统无参考图像质量评价方法通�
2024/5/11 0:17:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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