对语音信号的采集、分析、处理与报表生成等。
语音信号由计算机进行分析和处理,在程序中通过设置采样点和采样率,对数据进行时域和频域的分析、处理。
系统软件具有滤波选择,分为低通,高通,带通滤波。
同时也具有开始采集,停止采集,报表生成,停止等功能。
语音信号采集模块由配置声音输入控件、读取声音输入控件、滤波器控件、比较控件、选择结构、循环结构等构成。
程序的主体为:配置声音输入——开始采样——滤波——数据输出。
采样的模拟波形通道为1通道多采样通过设定采样速率和采样点数来确定波形的质量,速率越快,采样点数越多,采样波形越相近于实际波形。
由于采集到的信号太小,不利于观测,因此经过放大器放大后来观看。
配置完成采样输入后开始录音,由于人说话的声音频率通常为300~3000Hz之间,故用巴特沃斯带通滤波器将150Hz以下和2000Hz以上的声音滤除。
之后,将滤波后的信号进行信号分解,将其中的幅值信息提取出来并与一个已设定好的阈值相比较,如果幅值大于所设定的阈值,则认为有人对计算机讲话,程序跳出循环等待模块。
2024/5/14 19:51:17 626KB LabVIE 语音识别
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(注:打开时注意是否有Powergui,如无添加即可,否则无法允许)
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡