步骤为数据库文件创建一个B+树索引：(1)生成数据文件，(2)为数据库文件的属性创建B+树文件。
(3)给定键值，通过B+树进行查找。
同时比较与直接扫描表的功能差别。
（利用B+树时可根据内存大小决定放置多少层次到内存）(4)给定键值，完成数据插入，并按需更新B+树。
(5)给定键值，完成数据删除，并按需更新B+树资源包括：Java源码及实验报告！
(3)给定键值，通过B+树进行查找。
同时比较与直接扫描表的功能差别。
（利用B+树时可根据内存大小决定放置多少层次到内存）(4)给定键值，完成数据插入，并按需更新B+树。
(5)给定键值，完成数据删除，并按需更新B+树资源包括：Java源码及实验报告！
2018/7/23 1:26:41
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使用java代码基于MyEclipse开发环境实现爬虫抓取网页中的表格数据，将抓取到的数据在控制台打印出来，需要后续处理的话可以在打印的地方对数据进行操作。
包解压后导入MyEclipse就可以使用，在TestCrawTable中右键运转就能看到抓取到的数据。
其他的调试可以自行修改。
包解压后导入MyEclipse就可以使用，在TestCrawTable中右键运转就能看到抓取到的数据。
其他的调试可以自行修改。
2018/8/7 12:28:46
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Google"类似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它类似的图片。
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片类似呢？根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhashalgorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。
结果越接近，就说明图片越类似。
这是一个最简单的实现。
这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片类似呢？根据NealKrawetz博士的解释，原理非常简单易懂。
我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptualhashalgorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。
结果越接近，就说明图片越类似。
这是一个最简单的实现。
2021/10/17 1:49:38
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最新的ansj分词工具jar包，用于在ecplise中使用ansj分词。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
2016/6/8 1:32:57
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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