用于PDE的PETScPETSc作为非线性PDE的求解器“PETSc是一套数据结构和例程，用于通过偏微分方程建模的科学应用程序的可扩展（并行）处理方案”[请参见：：]编译中假设您已使用指定的gcc和g++编译器正确安装了PETSc。
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
转到CMakeLists.txt并为gcc和g++编译器更改第9行和第17行。
转到FindPETSc.cmake，并将行26/27更改为PETSC_DIR和PETSC_ARCH。
在根目录下，输入cmake.然后，输入make或make-j运行输入文件PETSc选项样式用于输入文件，例如-option_nameoption_value。
参见例如input/HeatCond1D.i键入./PETScSolver<input_file_name>来运行输入文件。
例如，。
./PETScSolver
2021/8/23 7:11:43
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文章在概述线性预测控制算法的基础上，从非线性系统的结构和特点出发，研讨了几种适合于非线性预测控制的滚动优化方法，并对此进行了仿真研讨。
2018/9/23 21:42:12
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在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自顺应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自顺应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。
实验结果表明,自顺应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
实验结果表明,自顺应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
2021/2/15 21:17:11
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对各种非线性光学应用来讲,背向喇曼散射放大器是一种受欢迎的对象.本文为小型系统的设计给出了有正向散射反馈的背向喇曼放大器的理论.它可用来估计实验的次要定性特征.
2019/9/17 2:22:14
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提出了利用倍频效应得到双波长抽运三零色散光子晶体光纤(PCF)，产生近红外、中红外波段超连续谱。
设计三零色散光子晶体光纤结构，采用分步傅里叶算法数值求解非线性薛定谔方程，模仿双波长抽运三零色散光子晶体光纤产生超连续谱的演化过程，分析了不同光纤长度和脉冲峰值功率对产生的超连续谱的影响。
结果表明：当抽运激光脉冲中心波长分别为1μm和2μm、脉宽为100fs、重复频率为200kHz，传输距离为10cm、脉冲峰值功率为10kW时，得到了谱宽为690~3150nm的超连续谱，包含了近红外、中红外波段，光谱具有较好的连续性和平坦度。
设计三零色散光子晶体光纤结构，采用分步傅里叶算法数值求解非线性薛定谔方程，模仿双波长抽运三零色散光子晶体光纤产生超连续谱的演化过程，分析了不同光纤长度和脉冲峰值功率对产生的超连续谱的影响。
结果表明：当抽运激光脉冲中心波长分别为1μm和2μm、脉宽为100fs、重复频率为200kHz，传输距离为10cm、脉冲峰值功率为10kW时，得到了谱宽为690~3150nm的超连续谱，包含了近红外、中红外波段，光谱具有较好的连续性和平坦度。
2021/9/13 17:13:14
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本书系统地论述了古典、现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络、遗传神经网络算法、模糊神经网络新的非线性智能辨识技术，引见了诱导和辨识混沌的方法。
分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MAT-LAB软件对各类辨识方法的实现途径。
全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。
本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者提供了学习或模仿的样本。
本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。
分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MAT-LAB软件对各类辨识方法的实现途径。
全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。
本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者提供了学习或模仿的样本。
本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。
2020/5/16 14:33:39
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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