出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段，我们做了大量完整、系统的工作：（1）对过去5年调查问卷分配书号数加权平均，得出各分社分配书号方案；
（2）用GM(1,1)模型（灰色预测模型）对单位书号的销售量进行预测；
（3）人力资源“瓶颈约束”模型；
（4）统计各学科分社市场占有率，限定其分配书号的数量范围，并确定强势产品；
（5）对满意度进行了权重加和处理，并构造函数，建立满意度影响下的潜在经济效益模型。

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N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

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WoWModelViewer0.5.08模組瀏覽器簡體版文章來源:http://wowbox.tw/bbs/viewtopic.php?f=35&t=2537會讀取WOW的資料，在遊戲外讓你盡情組裝你喜歡的武器防具外型來源:http://www.wowmodelviewer.org/index.php01/03簡體中文第一版釋出01/03繁體中文第一版釋出12/27修正items.csv的sheath問題12/26補完npcs.csv,items.csv讓wowmodelviewer可以使用中文的物品和怪物物品,怪物,跟大部分和遊戲資料相關的都已經中文化完成.介面的部分還要找人翻譯.

集合经验模态分解EEMD的Fortran程序DLLC#调用测试通过<summary>EEMD<summary><paramname"lenData">信号长度<param><paramname"indata">信号数据<param><paramname"IMFS">IMFS分量数<param><paramname"eemdresult">返回结果：<param>第一组（长度为LenData）为原始数据第二组（长度为LenData）为第一分量第三组（长度为LenData）为第二分量最后一组（长度为LenData）为残留值<paramname"WriteOutFileFlag">能否写入输出文件1表示要<param><paramname"WriteCtlFileFlag">能否写入控制文件1表示要<param><returns>运行结果1成功0失败<returns>"＞集合经验模态分解EEMD的Fortran程序DLLC#调用测试通过<summary>EEMD<summary><paramname"lenData">信号长度<param><paramname"indata">信号数据<param>[更多]

在深入分析矩阵变换器双电压合成调制和空间矢量调制策略基本原理的基础上,从数学的角度证明了2种调制策略占空比的计算表达式是一致的,说明2种调制策略宏观上是统一的。
从开关序列安排、原点开关的基本概念以及功率因数控制等方面揭示了2种调制策略的一致性。
受空间矢量调制中利用相反的有效矢量抑制共模电压的方法的启发,提出一种减少共模电压的双电压合成方法,仿真结果验证了该方法的正确性和可行性,进一步证明了空间矢量调制和双电压合成调制的内在一致性。

激光谐振腔自再现模的计算机模仿程序使用MATLAB编写包含.m.gui.exe文件说明文档等执行.exe文件即可使用需要MATLAB2010a环境模仿了平面镜腔、矩形腔、圆形腔、凸面凹面腔、倾斜腔情况下的自再现模情况可按照渡越次数计算或按照精度要求计算

各大公司的硬件笔试题，包括模电，数电，单片机，IC设计，DSP，嵌入式等等，很齐全非常不错的材料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。