《ProSpringMVCWithWebFlow》是《通晓SpringMVC》的全英文版,对java开发人员来说,读最原始的原汁原味的技术文档,才不会被有些翻译不合理的书籍所误导其本意,对自己本身来说也是一种提高。
2017/2/20 21:53:52 12.9MB java
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Photopea是用于编辑栅格的免费在线工具:artist_palette:以及支持PSD,XCF和Sketch文件的矢量图形。
由于Photopea并非完全开源,因而该帐户可作为错误报告和一般讨论的地方。
支持的格式:复杂:PSD,AI,XCF,草图,XD,图,PXD,CDR,SVG,EPS,PDF,PDN,WMF,EMF。
栅格:PNG(APNG),JPG,GIF,WebP,ICO,BMP,PPM/PGM/PBM,TIFF,DDS,IFF,TGA。
原始:DNG,NEF,CR2,ARW,GPR,3FR,FFF。
:envelope::thumbs_up::bird::orange_book::party_popper::light_bulb:,,,
2018/7/24 2:27:42 34KB
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通过SM3算法杂凑用户原始密钥构成新的密钥,将新密钥作为SM4加密算法的密钥。
系统采用SpringMVC开发,其中使用了artery(封装了spring),兼容spring。
2020/1/16 2:18:11 139KB SM3 SM4 在线
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jsp通过POI将数据从数据库导出至EXCEL,可与CSDN中资源【jsp中使用poi导入导出Excelhttp://download.csdn.net/detail/guan_xiu/5978843】对比学习;
前者是使用最原始的方法jsp+jdbc+poi;后者加入了struts处理方法。
结果都一样;
感兴味的同志都可以看下
2017/11/8 15:03:24 3.34MB POI JAVA 报表开发 excel导出
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文件为C++言语编写的潮流计算,采用牛顿法实现,内含IEEE4、5、14、30、57、118、300节点系统系统原始数据及潮流计算结果,还有详细的使用说明,经与《高等电力网络分析》(张伯明著2007版)附录对比,计算结果完全正确;
个人觉得程序可扩展用遗传算法,禁忌搜索算法中;
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可以最小二乘法拟合任意次数的曲线,绘制了原始折线和拟合曲线的对比图,有现成代码可供援用
2021/9/11 13:33:32 31KB C# 最小二乘法 拟合 曲线绘制
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项目归功于:yemiwebby原始存储库:github.com/yemiwebby/bookstore-nest一个渐进式的框架,该框架受启发,用于构建高效且可扩展的服务器端应用程序。
描述框架TypeScript入门材料库。
安装$npminstall运行应用#development$npmrunstart#watchmode$npmrunstart:dev#productionmode$npmrunstart:prod测试#unittests$npmruntest#e2etests$npmruntest:e2e#testcoverage$npmruntest:cov支持Nest是MIT许可的开源项目。
得益于赞助商和出色支持者的支持,它可以发展壮大。
如果您想加入他们,请。
保持联系
2019/2/6 9:09:45 84KB TypeScript
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播放YUV原始未紧缩数据,从Elecard.StreamEye.Tools.分离出来的。
2020/7/18 3:37:50 436KB YUV 播放器
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
我将指导您完成各种活动,以使用此存储库。
看到一个你不懂的单词?我们加入了表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以协助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我将在那儿见你,等不及要开始!本课程使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2017/9/2 22:37:16 1.84MB Ruby
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数据包里有原始数据,打开就可以看到效果。
先用采集卡采集信号,得到信号后做EMD去趋向处理,去直流处理,然后时域分析波形(脉冲宽度等),频域分析(峰值频率,低频,中心频率等);
2017/9/22 20:41:11 859KB EMD MATLAB 超声检测 无损检测
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共 800 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡