pointCloud.matCSDN博文的反对于文件对于激光雷达点云绘制与点云聚类使用matlab点云货物箱的方式
2023/4/16 22:52:50
1.07MB
1
解压开，双击bat，会弹出一个GUI的弹出框，选摘要转的要操作的testcase文件，举行excel以及xml互转操作。
约莫易操作。
神器。
约莫易操作。
神器。
2023/4/16 18:55:15
928KB
1
1.这是一个基于钩子本领的键盘记实货物2.HOOK文件夹下时DLL模块，SetHook文件夹下是装置DLL的法度圭表标准3.货物能够记实种种语言（搜罗中文）及标志，记实留存在c:\hooktxt.txt目录下4.法度圭表标准记实窗口题目
2023/4/16 18:20:35
1.9MB
1
第1季C#编程底子,第2季C#面向货物底子,第3季WinForm底子,第4季SQL从入门到普及,第5季ADO.Net,第6季HTML,第7季JavaScript,第8季Dom,第9季JQuery,第10季asp.net底子,第11季asp.net中级,第12季asp.net低级,第13季ajax
2023/4/16 16:11:28
591KB
1
电机矢量抑制等算法在Simplorer中的实现仿真本领的片面使用残缺窜改了传统的方案流程，实现"仿真驱动产物研发"。
以互联网为代表的信息本领快捷阻滞，增长着信息化以及产业化的深度领悟，本领阻滞普及神速，市场相助日益凶猛，企业必需以最快的速率，推出更高品质更好客户体验的产物能力够生涯以及阻滞。
为此，仿真货物不光要使用于产物方案阶段，还必需要贯串产物从不雅点方案末了，到方案参数优化、制作、运行以及掩护的全人命周期，从而确保产物方案顺应繁杂卑劣的操作情景，普及产品质量，飞腾产物全人命周期资源。
作为工程仿真的诱惑者，ANSYS自动于开拓先进的仿真本领，建树仿真平台以及仿真生态体系，飞腾仿真货物的使用难度，增长仿真货物的普及、片面以及深入使用，将仿真贯串产物全人命周期中的齐全阶段，经由数字探究、数字原型以及数字孪生体实现"仿真驱落成程"。
最新的18版本是在ANSYS40多年本领积贮的底子上，一千多名业余研发人员勤快自动的下场，在电磁、流体、结构、平台、半导体、嵌入式软件等全线产物上都患上到了弥留本领突破以及阻滞，软件成果更强、集成度更高、使用更便捷、盘算规模更大，仿真速率更快，是实现"仿真驱落成程"
以互联网为代表的信息本领快捷阻滞，增长着信息化以及产业化的深度领悟，本领阻滞普及神速，市场相助日益凶猛，企业必需以最快的速率，推出更高品质更好客户体验的产物能力够生涯以及阻滞。
为此，仿真货物不光要使用于产物方案阶段，还必需要贯串产物从不雅点方案末了，到方案参数优化、制作、运行以及掩护的全人命周期，从而确保产物方案顺应繁杂卑劣的操作情景，普及产品质量，飞腾产物全人命周期资源。
作为工程仿真的诱惑者，ANSYS自动于开拓先进的仿真本领，建树仿真平台以及仿真生态体系，飞腾仿真货物的使用难度，增长仿真货物的普及、片面以及深入使用，将仿真贯串产物全人命周期中的齐全阶段，经由数字探究、数字原型以及数字孪生体实现"仿真驱落成程"。
最新的18版本是在ANSYS40多年本领积贮的底子上，一千多名业余研发人员勤快自动的下场，在电磁、流体、结构、平台、半导体、嵌入式软件等全线产物上都患上到了弥留本领突破以及阻滞，软件成果更强、集成度更高、使用更便捷、盘算规模更大，仿真速率更快，是实现"仿真驱落成程"
2023/4/16 16:57:34
10.41MB
1
deploy-rs：一个约莫的多配置配备枚举文件Nix-flake枚举货物
2023/4/16 14:35:39
56KB
1
NoDBNoDB不是数据库..然则看起来像一个数据库！NoDB是基于AmazonS3动态文件存储的极其约莫的Pythonic货物存储。
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
对于使用法度圭表标准的原型制作，临时黑客侵略以及（致使）低流量实用率器后端而言，它极其实用！产物特色少架构！少效率器！使用S3作为数据存储。
使用cPickle加载到本机Python货物能够使用JSON作为不信托数据的序列化格式基于当地文件存储的缓存廉价！快！（尤为是来自Lambda）成果末了的负载测试有10,000个恳求（并发500个），并且写入以及随后读取相同的索引展现平均功夫为400毫秒。
当然这是首选，但对于许多使用法度圭表标准，致使是那些不怪异数据的使用法度圭表标准，这应该是能够接受的。
装置能够经由pip轻松装置NoDB，如下所示：$pipinstallnodb告诫！默许情景下，NoDB是不清静的！在将serializer配置为"json"以前，请勿将其用于不受信托的数据！用法NoDB超级好用！您惟独建树一个NoDB货物，将其指向存储桶，而后告知它要在哪一个字段上建树索引。
fromnod
2023/4/16 12:29:40
11KB
1
解压密码：6368文档内容：全部课程方案详尽内容（搜罗源码）使用本领：Javaweb相关本领，基于TomCat效率器，mysql数据库使用货物：Eclipse（eclipse-jee-luna-SR1-win32）参考都市：武汉（小型模拟）
2023/4/16 11:07:11
1.98MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB