做一个拼车网站，让苦哈哈的挤公交车上班一族能够舒服而又相对经济的出行，还能减轻公共交通压力和节能环保，这是一种典型的“正能量”。
该拼车网站，包括车主线路和乘客线路，既可以为车主提供拼车需求，又可为上班族提供更省心拼车方式，实现省钱、省时、舒适的拼车上下班生活。
爱拼车，爱生活，爱上拼车生活。
本项目是拼车类型的网站，本项目的主要针对人群是车主和乘客两类人群，车主可以在该网站发布自己的行车线路，查询需要拼车的乘客信息邀请加入；
乘客可以在该网站发布自己的拼车需求，查询车主的行车路线申请加入。
而且，对于同类型的网站，搜索线路或者发布信息时，用户对于实际地名没有概念，本网站加入了百度地图功能，可以通过地图来查询筛选，方便快捷。
如果需要实际运营该项目，可以增加汽车以及旅游类型的广告投入，增加盈利。
同时，网站用户上去了，可以相应增加车主的竞价排行。
但是，也需要明白政府和执法部门对于拼车的误判为黑车的风险。
所以，为了规避这一风险，需要了解国家的对与黑车的评判标准：1）是运输服务行为还是合伙使用/租赁行为；
2）是否有租赁或者合伙使用汽车的协议；
3）是否以盈利为目的；
4）是否主动招揽乘客；
5）是否扰乱正常的客运市场秩序。
后期维护需要增加实名制拼车，签订具有法律效应的拼车合同等等。

摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。
迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。
受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitiveTransferlearning，简称TTL）。
TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递知识。
例如，当源域和目标域分别是文本和图像时，TTL可以使用一些带注释的图像作为中间域来桥接它们。
为了解决TTL问题，我们提出了一个框架，首先选择一个或多个域作为源域和目标域之间的桥梁，实现转移学习，然后通过这个桥梁进行知识转移。
大量的经验证据表明，该框架在多个分类数据集上产生了最新的分类精度。

GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限，时间仓促，书中难免会有一些错误或不准确的地方，给读者朋友造成了困扰，表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.

介绍了信息熵的概念，计算方法和互信息的概念计算，用matlab实现。

POLYV保利威是易方信息旗下拥有自主知识产权的视频云计算服务平台，我们希望在这个过度娱乐化的时代当中，通过保利威视频技术和服务能推动实体经济，用视频为企业创造源源不断的商业价值。
保利产品线包括：云点播、云直播两大类，还提供API、SDK技术支持，并拥有国家专利级别的Playsafe视频版权保护技术及三套CDN加速，致力为用户提供稳定、安全、快速的企业级云视频服务。
下文主要介绍保利威项目管理中，据团队特性制定规则，围绕客户商业价值高的需求，进行快速迭代、过程风险控制、交付反馈，把资源合理化利用，做恰到好处的质量标准。
首先让我们先来了解一下，敏捷方案的一些概念P（Plan）--计划，确定方针和目

在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。
这么说可能理解起来不是很清晰，没关系，后面有具体的例子。
监督学习可分为“回归”和“分类”问题。
监督学习分类在回归问题中，我们会预测一个连续值。
也就是说我们试图将输入变量和输出用一个连续函数对应起来；
而在分类问题中，我们会预测一个离散值，我们试图将输入变量与离散的类别对应起来。
下面举两个例子，就会非常清楚这几个概念了。
通过房地产市场的数据，预测一个给定面积的房屋的价格就是一个回归问题。
这里我们可以把价格看成是面积的函数，它是一个连续的输出值。
但是，当把上面的问题改为“预测一个给定面积的房

《深入浅出程序设计（中文版）》介绍了编写计算机程序的核心概念：变量、判断、循环、函数与对象——无论运用哪种编程语言，都能在动态且多用途的python语言中使用具体示例和练习来运用并巩固这些概念。
学习基本的工具来开始编写你感兴趣的程序，而不是其他人认为你应该使用的通用软件，并对软件能做什么（不能做什么）有一个更好的了解。
当你完成这些，你就拥有了必要的基础去使用任何一种你需要或想要学习的语言或软件项目。
本书的特别之处在于：我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出程序设计》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，运用适合大脑工作方式的直观的格式编排，而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
“《深入浅出程序设计》使用迭代过程做出了非常出色的编程教学。
添加一点点，多一点点解释，使程序更好一点点。
这是现实世界中的编程工作。
我推荐这本书给任何想要涉足编程却又不知道从哪里开始的人。
”——JeremyJones，《PythonforUnixandLinuxSystemAdministration》的合著者“本书的两位作者已经精心创作出了‘深入浅出’系列最新的佳作、有什么是你希望你的计算机可以做但又无法为其编程的吗？在《深入浅出程序设计》里，你将学习如何编写代码，让你的计算机桉你的方式做事。
”——BillMietelski，软件工程师

对学校毕业设计（论文）管理进行业务分析和概念分析，并建立UML模型。
该文件内含课程设计报告以及Rationalrose源文件。
想要知道更多精彩，请时刻关注：http://blog.sina.com.cn/wongforeverxi

(1)．通过实验初步了解EDA的基本概念；
(2)熟悉利用QuartusⅡ的原理图输入方法设计组合电路；
(3)初步了解层次设计法，握层次化设计的方法，并通过一个1位全加器的设计把握利用EDA软件原理图输入方式的电子线路设计的详细流程。

引入生物免疫系统的机理和约束控制的概念，本文提出了一种能够动态多目标多模态约束优化的免疫优化方法。
这种方法主要由环境检测，群体初始化和免疫进化三个模块构成。
一个模块是受到免疫监视的机理的启发而获得，其有效检测环境是否发生变化和确定环境的类型；
第二个模块依据检测结果产生初始群体；
第三个模块不同方向进化两个子群。
实验结果表明该方法能有效发现各个环境的一系列帕累托面。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。