山梨酸钾是一种常用防腐剂，应用非常广泛，但食用过量会严重危害人体健康。
研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性，山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375nm/485nm，山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰，还有一个侧峰λex/λem=470nm/540nm。
在混合溶液中，橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰，加大了山梨酸钾浓度检测的难度。
为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度，采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测。
3组预测样本的平均回收率为98.97%，PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0g/L。
预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。

SPARK大数据处理(技术、应用与性能优化)(高清版)高彦杰著

杂草优化算法（IWO）是一种受杂草启发而提出的、基于种群的数值优化计算方法，其执行过程是模拟杂草入侵过程的算法。
在matlab环境中用m语言编程实现了IWO，并对其收敛性进行了仿真。

高温作业专用服装在高温环境下工作时会发挥很大的作用，为了降低成本，缩短研发周期，本文针对高温作业专用服装各层厚度最优问题，做了深入研究。
利用热传导方程，通过迭代的方法建立温度分布模型。
基于此模型，考虑环境温度、热传导速率限制等约束条件，建立目标优化模型。
可以得到最优厚度，从而降低高温作业服饰设计成本。
针对问题一中温度分布问题，本文根据能量守恒定律和傅里叶定律推导出热传递方程，建立热传递模型。
分析了实际情况下四层组织材料之间的热交换边界条件及初值，建立了不同材料的温度分布模型，该模型可以求解不同时间下不同位置的温度。
利用温度分布模型，计算温度分布，生成Excel文件。
针对问题二中Ⅱ层最优厚度问题，基于问题一中的Ⅱ层的温度分布模型，推导出目标函数，考虑环境温度、Ⅱ层与Ⅲ层接触面温度范围等约束条件，建立非线性目标优化模型。
利用MATLAB编程求得Ⅱ层的最优厚度为15.6mm。
针对问题三中Ⅱ层、Ⅳ层最优厚度问题，本问题是一种具有双层递阶结构的系统优化问题，该类问题解本题的思路为先求解上层最优解，后求得下层最优解，该问题中Ⅱ层为上层、Ⅳ层为下层。
根据不同层次建立目标函数，通过迭代温度分布方程，得到皮肤层温度分布模型，利用该模型计算出皮肤温度范围，作为约束条件，建立双层模型，追求设计高温作业专用服装最低成本。
本文采用全局最优解算法，利用MATLAB编程，求得II层和IV层的最优厚度分别为10.5mm和6.4mm。

实验六数据库原理综合实验1实验目的（1）运用所学的数据库设计技术，针对一个具体的应用系统，完成系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。
以巩固理论课程上所学的知识，更好地掌握数据库设计技术方法。
（2）对前面章节所学的知识加以综合应用。
2实验内容给定一个应用环境，如学生选课系统、超市管理系统、某企业库存管理系统、学校图书管理系统、学校综合积分管理系统等等。
（同学们课从上述选定一个题目，也可以选取一个自己较熟悉的应用环境）。
完成下面的工作2.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
-对系统的语义进行描述（包括功能、所需的数据及他们之间的关系和处理方法）（2）识别系统中的实体及实体的属性，分析实体之间的联系。
（3）设计数据库概念模型，画出E-R图。
2.2数据库逻辑模型设计（1）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
-将E-R模型转化到逻辑模型（2）根据应用需要和规范化理论对逻辑模型进行优化。
2.3数据库物理模型设计（1）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（2）优化物理模型（3）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
2.4装载数据（1）收集真实数据或者生成模拟数据。
（2）批量加载数据到数据库中。
（3）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
3实验要求（1）可以借助POWERDESIGNER等系统分析与设计辅助工具进行数据库设计，也可以使用WORD文件直接生成各种设计文档。
（2）选择的数据库应用系统应该规模适中，不宜太大太复杂，可能做不完；
也不宜太小太简单，甚至仅有三两个表组成。
（3）要设计良好的数据库完整性约束。
（4）思考题：数据库设计通常由哪些辅助工具？各有哪些优缺点？4实验步骤4.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
（2）设计数据库概念模型，画出E-R图。
4.2数据库逻辑模型设计（3）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
（4）对逻辑模型进行优化。
4.3数据库物理模型设计（5）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（6）优化物理模型（7）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
4.4装载数据（8）收集真实数据或者生成模拟数据。
（9）批量加载数据到数据库中。
（10）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
5总结与体会5.1实验中出现的问题及其解决方案5.2总结5.3体会

有两个煤厂A、B，每月进煤分别不少于60t、100t。
它们担负供应三个居民区用煤任务，这三个居民区每月需要用煤分别为45t、75t、40t；
A厂离这三个居民区分别为10km、5km、6km，B厂离这三个居民区分别为4km、8km、15km，问这两煤矿厂如何分配供煤，才能使总运输量（千米吨）最小？

这是一个图像优化除燥的源码ImageDeblurGui是vs2010+qt利用了opencvvs2010x64ImageDeblur是vs2010利用了opencvvs2010x64里面用到的fftw-3.3，请参考我的另一个资源

本程序涉及到了OFDM的matlab实现在其中涉及到了峰均比的优化问题使用多次限幅滤波

AxureRPPro是一个产品经理必备的交互原型设计工具，能够高效率制作产品原型，快速绘制线框图、流程图、网站架构图、示意图、HTML模版等。
AxureRPPro是专为RapidPrototypeDesign而生，它可以辅助产品经理快速设计完整的产品原型，并结合批注、说明以及流程图、框架图等元素将产品完整地表述给各方面设计人员，如UI、UE等等，并在讨论中不断完善。
作为办公自动化辅助工具，AxureRPPro更适合WebPrototype制作，AxureRP7Beta在AxureRP6基础上做了比较多的改进，旨在提高原型设计效率，包括重新组织界面功能、自适应视图、新增多个形状、样式、事件等，具体可见这里的介绍。
使用说明：2013/12/27更新版本为AxureRPPro7.0.0.3142(正式版)汉化绿色版，解压后先运行!)AxureRPPorable.exe完成初始化，然后执行主程序AxureRP.exe即可，新版本Axure7优化了界面和操作，明显了提高绘图效率，并可以直接预览(F5)而无需生成原型文件。
Axure7的汉化补丁由WebPPD社区best919制作，注意使用AxureRPPro7之前必须先安装.NETFramework4.0，并最好安装MicrosoftOfficeWord、Excel和PowerPoint文件格式兼容包。
知乎用户梁柱华总结的Axure7.0的新功能和新特性：增加了预览选项，能够设置在预览和生成原型时是否最小化或不带有左侧的站点地图导航；
优化了界面和操作，明显提高绘制效率，可直接在控件上改变形状，同时加入了几个常用形状；
支持了投影和内阴影，可以用来画简单的组件；
支持更多的触发事件，动态面板也可以onclick了；
普通形状也能增加事件效果，例如要移动一个形状，不需要转化成动态面板；
事件用例感觉也有所变化，增加了一些参数，例如切换动态面板状态时有更多的参数可以选择；
增加了和Justinmind一样的实时预览功能，再也不用一遍又一遍地生成页面了；
内容自适应，例如动态面板或文字块能根据内容自动适应到合适大小；
强化的表格功能Repeater，可以自动填充数据，对数据进行排序，过滤等操作；
页面级的参数Onreszie，这样在手机测试时可以作为横竖屏判断；
响应式布局，可以定义不同窗口大小下的布局结构。
AxureRPistheleadingtoolforrapidlycreatingwireframes,prototypesandspecificationsforapplicationsandwebsites.Quicklygetthebenefitsofprototypingwithoutalotofhassle.Axure7.0.0.3142更新日志：FixedsomemoreWebFontandTypefacescenariosonAxShareFixedclicksnotbubblingthroughobjectswhentheyhaveasatisfiedCondition

拓扑优化99行matlab程序（包含不可设计区域）functiontop(nelx,nely,volfrac,penal,rmin);

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。