绝对超值。
pcb图包括两片单片机，八路a/d，两路d/a模块，l298，l297驱动步进电机，带光耦隔离pcb图超小，特别难画适合做小车的控制与驱动

（清华大学版）计算机图形学第1章绪论第2章光栅图形学第3章几何造型技术第4章真实感图形学第5章OpenGL与VRML第6章附录—图形■第1章绪论※计算机图形学的研究内容※计算机图形学的发展简史※应用及研究前沿※图形设备■第2章光栅图形学※直线段的扫描转换算法※圆弧的扫描转换算法※多边形扫描转换与区域填充※字符※裁剪※反走样※消隐※练习题■第3章几何造型技术※曲线和曲面※Bezier和B样条曲线曲面※形体在计算机内的表示※求交分类※实体造型系统简介※练习题■第4章真实感图形学※颜色视觉※简单光照明模型※局部光照明模型※光透射模型※纹理及纹理映射※整体光照明模型※实时真实感图形学技术※练习题■第5章OpenGL与VRML※OpenGL※VRML■第6章附录—图形变换※数学基础※几何变换※投影变换

UltraEdit64位破解版,内含破解码。
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禁忌搜索算法及应用_刘光远，贺一，温万惠著_北京：科学出版社_2014.09_13625455_P164

88E1111完整版Datasheet及应用原理图88E1111将普通GMII接口转换为1000M光接口或者电接口

针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。

提出了一种用于40Gb/s单信道光纤通信系统中的动态色度色散(CD)补偿技术。
采用2×2光开关,色散补偿光纤(DCF)等器件构成可调节色度色散补偿器;提取中心频率为12GHz的窄带电功率信号作为反馈信号控制可调节色度色散补偿器,提取的窄带电功率值随系统中的累积色度色散值的增大而减小。
实验证明,整个补偿系统的最长响应时间为0.7s;补偿范围和补偿精度分别为81.55ps/nm和5.28ps/nm,通过增加光开关的数量和缩短每段色散补偿光纤的长度可以进一步提高补偿范围和精度。
通过对比补偿前后系统的眼图可以看出：该系统能有效地补偿40Gb/s光纤通信系统中动态变化的色度色散。

高功率固体激光器工作在高重复频率时，增益介质因热量的沉积而发生热畸变，导致激光输出波前发生变化。
为此，利用相干调制成像技术通过记录单幅衍射光斑实现输出光场的波前测量，获得了放大器工作在1,5,7Hz频率时光学元件的热畸变相位。
实验结果显示，随着工作频率增大，热量向中心区域集中，热沉积效应明显增加了波前变化。

制备了新的Er3+/Yb3+共掺氟氧硅酸盐微晶玻璃,测试了荧光光谱、吸收光谱。
研究了氟氧化物微晶玻璃中Er3+离子的上转换发光特性，采用Judd-Ofelt理论对样品光谱进行了分析，拟合得到了强度参数，Ω2=4.4756，Ω4=1.0059，Ω6=1.2098。
计算了样品的辐射寿命、跃迁几率、荧光分支比等光谱参数。
结果表明，样品通过热处理形成了氟化物微晶，降低了声子能量，提高了上转换效率。
绿光、红光上转换荧光强度比玻璃样品增强约2到3倍。
Judd-Ofelt理论分析表明Er3+/Yb3+共掺氟氧微晶玻璃具有较高的上转换效率，是制作微型激光器和三维立体显示的优良材料之一。

基于低速信号注入法珀（FP）激光器可实现无微波本振光纤无线通信(RoF)上变频技术，但是得到的微波本振频率受到FP激光器中四波混频效率的限制，难以直接实现毫米波载波的RoF上变频。
在注入锁定FP激光器的基础上提出了一种新型的、低成本的在光域直接产生毫米波载波的RoF上变频方案。
由于注入锁定FP激光器过程中的动态载流子特性，上变频得到的载波信号带有正啁啾，故可用负色散介质对载波信号进行脉冲压缩，从而增强高阶谐波分量以完成毫米波载波的无本振RoF上变频。
实验中采用2Gb/s非归零码注入实现了载波为13.9GHz，用2.5Gb/s注入实现了载波分别为13.9GHz和15.4GHz的RoF上变频，并采用上述方案分别实现27.8GHz和30.8GHz的倍频载波分量的增强。
进一步实验验证了用本方案实现载波频率约60GHz可调谐毫米波的无本振RoF上变频的可行性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。