DataCastle轴承故障预测数据集,可供下载使用的有2个文件:1.train.csv,训练集数据,1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值,每行数据是一个样本,共792条数据,第一列id字段为样本编号,最后一列label字段为标签数据,即轴承的工作状态,用数字0到9表示。
2.test_data.csv,测试集数据,共528条数据,除无label字段外,其他字段同训练集。
总的来说,每行数据除去id和label后是轴承一段时间的振动信号数据,选手需要用这些振动信号去判定轴承的工作状态label。
2023/6/15 11:38:32 21.87MB 数据集
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既可以实现24点游戏,也可以实现其他数值的游戏
2023/6/15 6:49:15 3KB Java 24点游戏
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含有全部工程文件,使用C++Builder6.0完成开发,可重新编译运行。
创作权归曹润泽所有,使用者不可用于商业目的,否者后果自负。
本软件功能:上层的应用软件的模块主要有:初始化模块、用户设置模块、COM串行通信数据采集模块、数据矫正模块、数据绘图模块、数据存储模块、网络传输模块、功能整合模块等。
其中网络传输模块又可以根据工作模式分为服务端网络传输模块和客户端网络传输模块。
用户设置模块:主要是通过用户设置设置窗口中的信息来完成软件的设置,这些可以设置的变量都非常重要,包括基本设置:采样频率设置、COM端口选择、警告限设置(是否使用警戒限、高警戒限的大小、低警戒限的大小)、矫正表设置(是否使用矫正表、选择矫正表);
绘图设置:显示点数设置、曲线宽度设置、曲线颜色设置(高警戒曲线的颜色、正常时曲线颜色、低警戒曲线的颜色设置);
网络设置:是否使用网络传输、网络基本设置(服务端选择、客户端选择、端口号设置、服务端IP设置)。
COM串行通信数据采集模块:用于从串行口中读取数据。
本系统使用专门用于RS-232串行通信通信控制的控件TComm控件来完成COM通信。
数据矫正模块,顾名思义,是用于对数据进行矫正的。
若需要矫正数据,必须使用矫正表,矫正表实际上只是个用户可自定义的文本文件,但在编写矫正表文件时必须按照一定规则进行编写。
数据绘图模块:对于采集数据的实时绘图是通过BorlandC++Builder6.0自带的功能强大的TChart控件来实现。
数据存储模块:该模块除了使用了编译器所提供的几个基本数据类型之外,基本上是使用纯C++编写(不使用编译器的控件)。
数据存储并未使用数据库存储,而是使用文本文件的方式对所有采集到的时间进行存储,存储时要先把采样信息写入到数据文件的头部,包括创建时间、采样起始时间、采样持续时间、采样结束时间、采样频率、采样数等等信息,之后就是所采集的数据,采样数据包括数值和采集的该点所对应的时间,以及该点是否被警告(过低用!Low表示、正常用-表示、过高用!High表示)。
网络传输模块:网络传输模块是本数据采集系统比较新颖的模块,可以使用互联网进行速率较低的数据传输,考虑到网络传输的延迟,故设计时设置的采样速率比较低。
网络传输模块实际上是使用Socket编程实现的,在BorlandC++Builder中有封装好的用于网络通信的控件:TServerSocket和TClientSocket。
2023/6/10 21:49:40 2.62MB 数据采集 串行通信 C++ Builder
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倪光正2004版的工程电磁场数值分析pdf格式很赞哦!!
2023/6/10 7:56:48 6.57MB 电磁场 数值 分析
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详细讲解广义矩阵及其相关问题求解的算法设计问题,这是该书的课后习题答案
2023/6/10 6:57:04 1.44MB 数值线性代数
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4阶Runge_Kutta法求常微分方程、方程组、高阶微分方程。
只需改变f.m中的微分方程组为你要求解的题目,和useRunge_Kutta2.m中的端点a和b就行。
通用性强。
学习数值分析时自己写的
2023/6/10 6:29:21 1KB Runge_Kutta 常微分方程组
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1.一共包括30多种数学算法,其中有:层次分析法、插值与拟合、微分方程建模、神经网络模型、偏微分方程数值求解、目标规划、灰色系统理论及其应用的数十种算法。
2.每个算法主要包括算法介绍、应用例子介绍、MATLAB代码实现。
3.PDF版本
2023/6/8 12:53:47 7.98MB 数学建模
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数值分析教材课后习题答案,带有很细的讲解,可以方便提高大家的成绩。
2023/6/8 0:22:37 5.41MB 数值分析教材
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武汉大学计算机学院商务智能课后作业1请思考数据挖掘可能会遇到哪些法律问题,可能会和哪些法律有关,请举出具体例子并讨论;
Skewness是什么,请计算对称正态分布,正偏移和负偏移时候的Skewness的指(请自行拟定数据分布具体数值)
2023/6/6 23:06:40 63KB 商务智能
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包含通过中心频率确定分解个数K的matlab程序和相关资料三篇,分享大家共同学习。
VMD分解的效果主要受模态数的选取值的影响,当模态的选取值较小时,由于VMD算法相当于自适应滤波器组,原始信号中一些重要信息将会被过滤,影响后续预测的精度;
而当模态的选取值较大时,相邻模态分量的中心频率则会相距较近,导致模态重复或产生额外的噪声。
不同模态的主要不同点在于中心频率的不同,所以,通过对不同模态数下中心频率的分布进行观察选取合适的模态数值。
2023/6/6 9:24:48 2.19MB matlab 变模态分解VMD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡