在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2018/4/4 7:51:07
3.4MB
1
在VC下对遥感图像进行处理，内容实现比较丰富，包括：灰度与彩色图像的线性拉伸，直方图均衡，旋转缩放平移，RGB-＞HIS,HIS-＞RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强，腐蚀，膨胀，开闭运算，五种植被指数，变化检测（比值法，灰度分割法，相关系数法），空间域加权融合，不加权融合，HIS融合，K均值分类附有测试图片，可对灰度图与彩色图进行处理
2015/4/24 3:06:24
3.4MB
1
图像的点运算、几何运算、数学形状学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理
2015/11/2 15:53:52
6.4MB
1
VisualC++数字图像处理技术详解完整版pdf+源码刘海波、沈晶、郭耸等编著《VisualC++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在VisualC++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。
内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用案例。
同时，《VisualC++数字图像处理技术详解》还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用案例。
同时，《VisualC++数字图像处理技术详解》还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
2017/2/1 4:43:57
662B
1
VisualC++数字图像处理技术详解完整版pdf+源码刘海波、沈晶、郭耸等编著《VisualC++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在VisualC++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。
内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用案例。
同时，《VisualC++数字图像处理技术详解》还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形状学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、VisualC++源码及综合应用案例。
同时，《VisualC++数字图像处理技术详解》还介绍了VisualC++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像处理的程序设计技术。
2017/2/1 4:43:57
662B
1
手写数学表达识别该项目旨在识别，划分，分类和解析手写数学表达式。
*项目的第一阶段，即单个数学符号的分类以及垃圾拒绝已于2018年3月5日完成。
*项目的第二阶段，即将表达式分割成单个符号并传递给分类器引擎，已于2018年4月8日完成。
第三阶段，项目的最初阶段已经完成。
此阶段构建了一个解析器，该解析器采用分类的符号并将它们编织成逻辑上正确的数学表达式。
为了进行训练，使用了CROHME数据集：://www.isical.ac.in/~crohme/CROHME_data.html请在项目中找到README.txt文件，以获取提取特征和运行模型的说明。
有关功能和模型的更多
*项目的第一阶段，即单个数学符号的分类以及垃圾拒绝已于2018年3月5日完成。
*项目的第二阶段，即将表达式分割成单个符号并传递给分类器引擎，已于2018年4月8日完成。
第三阶段，项目的最初阶段已经完成。
此阶段构建了一个解析器，该解析器采用分类的符号并将它们编织成逻辑上正确的数学表达式。
为了进行训练，使用了CROHME数据集：://www.isical.ac.in/~crohme/CROHME_data.html请在项目中找到README.txt文件，以获取提取特征和运行模型的说明。
有关功能和模型的更多
2019/2/13 19:12:34
131KB
1
这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
2020/7/2 12:28:02
150.77MB
1
这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
2020/7/2 12:28:02
150.77MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB