数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。
传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。
FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因而FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。
FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。
本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。

信息零碎项目管理师,包括1.历年真题及其解析2.论文模板3.各知识点脑图4.信息零碎项目管理师考试教程（第3版）5.考场规则

次要讲解了COMe载板设计的PCB设计基础，包括叠层、阻抗、差分高速信号布线规则、单端信号布线规则等

《微波技术基础》系“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”。
全书采用从场出发、场路结合的方法，围绕规则导行波系统和微波全面地讲述了微波技术的基本概念、理论、技术和分析方法。
全书分为9章，包括：绪论、导波的普通特性、典型导波系统的场分析、微波集成传输线、介质波导和光波导、

编译原理的课程设计。
dfascan.cpp:输入一个正规式，并输入一个字符串，判断输入的字符串能否符合此正规式的语法规则。
其他两个文件，是关于llr和slr文法的设计的

搞了几天的TFS2010权限的设置，学习了这些与大家分享下：TeamFoundationServer权限设置分为显式授权和隐式授权，显示授权是设置：“拒绝”和“允许”。
隐式授权，它既不将权限设置为“允许”，也不将权限设置为“拒绝”。
此授权是一种隐式“拒绝”设置，又称为“未设置”。
“拒绝”不允许授权用户或组执行权限说明中提到的操作。
“拒绝”是TFS中最强大的权限设置。
如果用户所属的TFS组将特定权限设置为“拒绝”，那么即便用户所属的另一个组将该权限设置为“允许”，该用户仍无法执行该功能。
此规则的唯一例外是用户属于项目的“ProjectAdministrators(项目管理员)”组的、团队项目集合

触发器程序设计2通过本实验的学习，使学生掌握握触发器程序的设计和使用。
二、实验内容说明：使用银行贷款数据库。
1、新建一个贷款记录统计表LoanNum，存放每一个法人单位的贷款次数。
为LoanT表创建一个INSERT语句级触发器，当有新的贷款记录插入时，需要及时更新LoanNum表中该法人的贷款次数。
2、创建一个AFTER行级触发器，当对LoanT表的贷款金额（Lamount）进行修改时，若金额减少了10%，则将此次操作记录到另外一张表L_U（Eno，Bno，Oldamount，Newamount），其中Oldamount是修改前的金额，Newamount是修改后的金额。
3、创建一个insteadof行级触发器，为贷款表(LoanT)定义完整性规则“贷款日期（Ldata）不能早于当前日期，如果早于，自动改为当前日期”。
4、创建一个DELETE触发器，当贷款表(LoanT)中的记录被删除时，将删除的贷款记录和删除日期插入到另外一张表L_D(Eno,Bno,Ldata,Lamount,Lterm,Deldata)三、实验报告将实验结果反映在实验报告中，并对实验中遇到的问题及处理方案、进行整理、分析总结，提出实验结论或自己的看法。

我在我的学校的一间教室根据康威游戏规则编写出一份matlab程式叫conway.m该程式包含了我的编程思路历程,且大部分语句都有我的编程时的正文,希望能有助于看懂我的程式由于我是第一次编写matlab程序,且时间仓促,导致程序的效率可能不高,特别是遇到大型数组去做循环时会特别耗时所以如果有更好的实现代码或者建议,请发送到邮箱地址:632999353@qq.com

一个适合初学者的Java编写的大鱼吃小鱼的游戏，规则比较简单，只有一关，吃到一定数量比本人小的鱼会变大，没有闯关。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。