一个比较全的上传图片插件，支持本地上传，摄像头拍照，图片剪切，简单易懂，附上一个自己在MVC中使用它的方法，一看就懂，很容易

用matlab中的simulink实现，比较简单，适合初学者使用，可以直接打开即可。

【地图系列】世界地图和主要国家的JSON文件花了点时间整理了世界地图和各主要国家的JSON地图文件，以备将来使用。
文件比较大，下载之后，自行在http://mapshaper.org/按需简化文件。

鹏哥特色教程之C#入门到精通－eNet网络学院　　本视频教程非常全面，几乎涵盖了C#语言的全部内容。
你最好选择一本书，再结合视频教程，效果更佳。
但是好书不多，好书的标准是：内容简单、例子多。
最关键的是：你要能看懂。
有些章节讲得很慢，主要是要照顾初学者。
建议大家不要看得太快，有些章节需要反复看。
不可急于求成。
第一章，基础部分1.一个简单的窗口程序2.鹏氏注释法(小聪明)3.变量4.常量5.数据类型(结合第3节观看)6.再说数据类型7.算术表达式8.运算符的简化9.我眼花了吗10.判断语句(选择语句)11.循环语句12.比较运算符13.逻辑表达式14.数组15.函数(或称方法)第二章，中级部分16.类17.类的成员属性18.只读属性和索引19.再说索引20.构造函数和析构函数21.静态类、静态方法、静态变量22.方法的重载23.方法的参数(ref,out,params)24.类的继承20.完善我的留言板(2)21.完善我的留言板(3)22.完善我的留言板(4)25.异常处理26.命名空间27.接口28.泛型29.抽象类30.访问限制关键字31.所有的类的父类32.委托33.事件34.枚举35.结构体36.this关键字37.base关键字38.值类型39.引用类型40.装箱和拆箱41.丢人的自我介绍

二级java公共基础知识部分30分专业语言部分70分Java语言程序设计基本要求:1.掌握Java语言的特点，实现机制和体系结构。
2.掌握Java语言中面向对象的特性。
3.掌握Java语言提供的数据类型和结构。
4.掌握Java语言编程的基本技术。
5.会编写Java用户界面程序。
6.会编写Java简单应用程序。
7.会编写Java小应用程序（Applet）。
8.了解Java的应用。
考试内容:一、Java语言的特点和实现机制二、Java体系结构1.JDK目录结构。
2.Java的API结构。
3.开发环境设置。
4.Java程序结构。
三、Java语言中面向对象的特性。
1.面向对象编程的基本要领和特征。
2.类的基本组成和使用。
3.对象的生成、使用和删除。
4.接口与包。
5.Java类库中常用类和接口。
四、Java简单数据类型及运算1.变量和常量。
2.基本数据类型及转换。
3.Java类库中对简单数据类型的类包装。
4.运算符和表达式运算。
5.数组和字符串。
五、Java语言的基本语句1.表达式语句。
2.条件语句。
3.循环语句。
4.注释语句。
5.异常处理。
六、Java编程技术基础1.线程的要领和使用。
2.同步与共享。
3.串行化要领和目的。
4.串行化方法。
5.串行化的举例。
6.基于文本的应用。
7.文件和文件I/O。
8.汇集（collections）接口。
七、编写用户界面程序1.图形用户界面。
2.AWT库简介。
3.SwingF简介。
4.AWT与Swing比较。
八、编写小应用程序（Ａpplet）1.小应用程序概念。
2.安全机制。
3.Ａpplet执行过程。
4.Ａpplet的图形绘制。
5.Ａpplet的窗口。
6.Ａpplet的工作环境。
7.JavaApplication和Applet。
九、Java的应用十、Ｊ２ＤＫ的下载和操作。
考试方式:笔试：９０分钟，满分１００分，其中含公共基础知识部分的30分。
上机操作：90分钟，满分100分。
上机题目类型要求：（1）基本操作。
（2）简单应用。
（3）综合应用。

openCV人脸识别中正面人脸分类器之一，网上有haarcascade_frontalface_alt2.xml，但是haarcascade_frontalface_alt.xml下载地方比较少，本人在VS2010上测试过可以用。
现在贡献给各位网友！

给公司元旦晚会写的PB抽奖程序，我以前在网上没有找到合适能用的PB源代码的抽奖程序，今天我贡献出来，呵呵，不过时间比较紧，代码写的比较凌乱，但使用绝对没有问题，具体的说明见我的红心草博客：http://www.hongxincao.com，里面有相关文章的说明。

用单片机来设计FSK调制，设计相对比较简单，功能和用专用心片差不多！

针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。
该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。
为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。
将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。

代码使用平台STM32F103RBT6，使用STM32内部RC振荡器充当系统时钟，相比较外部晶振时钟可以倍频，RC振荡器在此代码中设置的是48M，适用于一些时间要求没有那么高的平台。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。