一、 功能分析硬件的设计采用89ATC51单片机为核心器件。
并辅助复位电路，驱动电路，数码管及晶体管显示部分。
通过中断扩展实现交通灯系统特殊情况的转换。
软件设计部分分为一个主程序和两个中断子程序，一个用于有紧急车辆通过时，系统要能禁止普通车辆通行，实行中断可使A（东西道）、B（南北道）两道均亮红灯；
另一个用于一道有车而另一道无车时，通过控制交通灯系统能立即让有车道放行，假如A道有车B道无车，长按K0可以控制交通灯系统能立即让东西道放行；
假如南北道有车东西道无车，长按K1可以控制交通灯系统能立即南北道放行。
十字路口的交通灯在工作时应具有如下特点:红灯表示该条道路禁止通行；
黄灯表示该条道路上未过停车线的车辆禁止通行，已过停车线的车辆继续通行；
绿灯亮表示该条道路允许通行。
本设计利用单片机控制可以实现以下功能:(1)A道和B道上均有车辆要求通过时，A，B道轮流放行。
A道放行5分钟（调试时改为5秒钟），B道放行4分钟（调试时改为4秒钟）。
(2)一道有车而另一道无车（实验时用开关K0和K1控制），交通灯控制系统能立即让有车道放行。
(3)有紧急车辆要求通过时，系统要能禁止普通车辆通行，A，B道均为红灯，紧急车由K2开关模拟。
(4)绿灯转换为红灯时黄灯亮1秒钟

在网上找了好久都没有找到demo，后来查了好长时间的资料自己写了一个，别要抱怨分多，花了好长时间把大多数看得懂的代码都加了注释，嫌弃分多的可以去搜索的上传的没有注释的，有兴趣、有需要的朋友可以看一下啊，学习一下。
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环境vs2010，mfc开发

文本处理是现代化计算机应用的重要领域。
文本由字符组成，字符以某种编码形式存储在计算机中。
每个字符的编码可以是相等长度的，也可以是不等长度的。
我们熟知的ASCII编码是等长编码。
为了提高存储和处理文本的效率，在一些计算机应用场合，如数据通信，常采用不等长的编码，对常用的字符用较少的码位编码，不常出现的字符用较多的码位编码，从而减少文本的存储长度。
哈夫曼编码就是用于此目的的不等长编码方法。
当然，编码的对面就有译码。
本课题中，首先是构造哈夫曼树。
给定一组权值，以此作为叶结点的权值，可以构造多棵扩充二叉树，它们通常具有不同的加权路径长度。
其中具有最小加权路径长度的扩充二叉树，用于构造高效的不等长编码。
哈夫曼给出了构造具有最小加权路径长度的扩充二叉树的算法，称位哈夫曼算法。
用哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。
当然，还有编码和译码部分。
本系统的前端开发工具是VisualC++6.0。
具有输入字符集大小及权值大小，构造哈夫曼树，并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。
本程序经过测试后，功能均能实现，运行稳定。

抖音DAU超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像，男女较均衡，19-30岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布，广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像，男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高，女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像，高线城市中19-30岁的用户偏好度高，低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像，85后中女性TGI高，低线城市占比超6成；
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。

个人整理的整个非洲地图的json数据文件，欢迎下载评论，个人原来找的时候找了好长时间没找到，希望我提供的资料带给大家方便

世界最小的USB转TTL模块选择无需外部晶振额CH340C为了可扩展为自动烧录模块没有选择EN系列芯片PCB尺寸仅2.3CM长1CM宽宽度已经是芯片宽度无法更小了可为51Arduino等单片机烧录程序

正则表达式工具MatchTracer是一款用来编写和测试正则表达式的工具软件。
本软件通过可视化的界面，可以协助你快速、正确地写出复杂的正则表达式。
正则表达式（regularexpression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。
比如表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。
正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。
（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定

基于51单片机的十字路口交通灯控制系统设计(含源码及仿真图)(1)东西、南北方向各设有一个绿、黄、红指示灯，两个显示数码管。
(2)两个方向交替允许通行，基本放行时间为25s，另外有黄灯闪烁5s。
(3)控制人员可以暂停自动的交替，使某个方向可以无限长时间的通行。
(4)暂停期间，控制人员可以调整通行的时间，程序中还设置了调整的上下限。
(5)暂停之后，灯光将按照设置的通行时间自动变换通行方向。
(6)在正常通行期间，可以强制变换通行方向。
强制变换的时候，也是要先显示闪烁的黄灯，然后切换到指定的方向。

1．对于二叉排序树，下面的说法（）是正确的。
A．二叉排序树是动态树表，查找不成功时插入新结点时，会引起树的重新分裂和组合B．对二叉排序树进行层序遍历可得到有序序列C．用逐点插入法构造二叉排序树时，若先后插入的关键字有序，二叉排序树的深度最大D．在二叉排序树中进行查找，关键字的比较次数不超过结点数的1/22．在有n个结点且为完全二叉树的二叉排序树中查找一个键值，其平均比较次数的数量级为（）。
A．O(n)B．O(log2n)C．O(n*log2n)D．O(n2)3．静态查找与动态查找的根本区别在于（）。
A.它们的逻辑结构不一样B.施加在其上的操作不同C.所包含的数据元素类型不一样D.存储实现不一样4．已知一个有序表为{12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134}，当折半查找值为90的元素时，经过（）次比较后查找成功。
A．2B．3C．4D．55．已知数据序列为（34，76，45，18，26，54，92，65），按照依次插入结点的方法生成一棵二叉排序树，则该树的深度为（）。
A.4B.5C.6D.76．设散列表表长m=14，散列函数H（k）=kmod11。
表中已有15，38，61，84四个元素，如果用线性探测法处理冲突，则元素49的存储地址是（）。
A.8B.3C.5D.97.平衡二叉树的查找效率呈（）数量级。
A.常数阶B.线性阶C.对数阶D.平方阶8.设输入序列为{20,11,12,…},构造一棵平衡二叉树，当插入值为12的结点时发生了不平衡，则应该进行的平衡旋转是（）。
A.LLB.LRC.RLD.RR二、填空题（每空3分，共24分）。
1．在有序表A[1..18]中，采用二分查找算法查找元素值等于A[7]的元素，所比较过的元素的下标依次为。
2．利用逐点插入法建立序列(61，75，44，99，77，30，36，45)对应的二叉排序树以后，查找元素36要进行次元素间的比较，查找序列为。
3.用顺序查找法在长度为n的线性表中进行查找，在等概率情况下，查找成功的平均比较次数是。
4.二分查找算法描述如下：intSearch_Bin(SSTST,KTkey){low=1;high=ST.length;while(low＜=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.elem[mid].key)returnmid;elseif(key＜ST.elem[mid].key);else;}return0;}5．链式二叉树的定义如下：typedefstructBtn{TElemTypedata;;}BTN,*BT;6．在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是。
三、综合题（共52分）。
1.（共12分）假定关键字输入序列为19，21，47，32，8，23，41，45，40，画出建立二叉平衡树的过程。
2.（共15分）有关键字{13，28，31，15，49，36，22，50，35，18，48，20}，Hash函数为H=keymod13，冲突解决策略为链地址法，请构造Hash表（12分），并计算平均查找长度（3分）。
ASL=3.（共10分）设关键字码序列{20，35，40，15，30，25}，给出平衡二叉树的构造过程。
4.（共15分）设哈希表长为m=13，散列函数为H(k)=kmod11，关键字序列为5，7，16，12，11，21，31，51，17

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。