为了提高图像分割的抗噪声功能,对传统fcm算法进行了改进
2021/4/23 16:35:48 4.71MB fcm
1
在Adaboost算法的基础上,提出了一种改进的Boosting方法来解决分类问题。
此方法将示例的类标签预测为分类器集合的加权多数投票。
每个分类器是通过将给定的弱学习者应用于子样本(大小小于原始训练集的子样本)而获得的,该子样本是根据原始训练集上保持的概率分布从原始训练集中得出的。
在Adaboost中提出的重新加权方案中引入了一个参数,以更新分配给训练示例的概率,从而使算法比Adaboost愈加准确。
在UCI资料库中可获得的合成数据集和一些实际数据集上的实验结果表明,该方法提高了Adaboost的预测精度,执行速度以及对分类噪声的鲁棒性。
此外,通过kappa误差图研究了集成分类器的多样性准确性模式。
2016/5/11 17:46:49 688KB ensemble classifier; weak learner;
1
平滑滤波代码,经过比对测试。
平滑滤波是一种常用的消除随机噪声的手段,简单实用,广泛使用于通信、电子、导航等多个领域。
2022/9/18 22:22:08 24KB C代码-平滑滤波
1
数字图像加噪C#小程序,可加入椒盐噪声和高斯白噪声,希望对需求的人有用。
1
matlab研讨16QAM眼图,误码率,星座图等等,绘制了16QAM各种特性曲线
2015/4/11 16:05:06 1KB 16QAM QAM 星座图 眼图
1
1、首先,Matlab产生16QAM映射方式的OFDM符号,然后在产生ACO-OFDM信号。
2、在每个ACO-OFDM符号前添加循环前缀,然后编写ACO-OFDM信号发送接收程序。
3、信道运用高斯白噪声(AWGN)信道。
4、Matlab绘出时域ACO-OFDM信号,均衡后的接收信号的星座图。
2019/6/9 17:31:20 2KB ACO-OF
1
本人写的计算图像滤波后的噪声误检率和漏检率的matlab函数,有详细注释.应该是初学者想要的.
2019/11/24 16:18:28 574B 误检率 漏检率 matlab
1
EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法,处理了EMD的模态混叠问题。
但其会因为白噪声残留较大,导致筛分次数增加,以及分解失败,因而计算效率不高。
针对以上问题,Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(CompleteEEMDwithAdaptiveNoise,CEEMDAN)方法。
该方法特别适合ECG信号处理。
2015/1/13 21:21:28 12KB EMD CEEMDAN
1
光电技术是一个高科技行业,光电二极管是光通信接收部分的核心器件。
光电二极管及其放大电路设计系统地讨论了光接收及放大电路的设计和处理方案中的带宽、稳定性、相位补偿、宽带放大电路、噪声抑制等问题。
本书专业性强,系统架构由简到难,理论与实践相结合,具有较强的应用性、资料性和可读性。
本书适合光信息科学与技术、电子科学与技术、光通信相关专业的高校师生及研发人员使用。
2021/3/4 22:32:42 28.96MB 光电二极管 放大电路 电路设计
1
在现代通信系统中,由于信号中经常混有各种噪声和干扰,所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的,而数字滤波器是通过数值运算实现滤波,具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低,所用的存储单元较少,效率高,精度高,而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性,因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础,把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中,并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理,提出了IIR数字滤波器的设计方法,并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为:首先对滤波器的原理和设计进行了介绍;
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念,其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型;
接着简单介绍MATLAB,并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍;
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程,最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词:MATLAB,IIR数字滤波器,模拟滤波器
2017/10/26 3:40:54 655KB malab IIR 滤波器 仿真
1
共 699 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡