收取一分，看看有多少人在学习这个软件,综合网上的教程，自己写了一下自己的破解经验，完全是血泪史啊，大家拿去借鉴一下。
2024/2/22 7:07:13
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2021贺岁大数据入门spark3.0入门到精通资源简介：本课程中使用官方在2020年9月8日发布的Spark3.0系列最新稳定版：Spark3.0.1。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark性能调优。
共课程包含9个章节：Spark环境搭建，SparkCore，SparkStreaming，SparkSQL，StructuredStreaming，Spark综合案例，Spark多语言开发，Spark3.0新特性，Spark性能调优。
2024/2/20 23:14:29
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做数据库的练习，想要获得理想的效果，找到合适的数据真是一件无比头痛的事情。
这里是mysql数据库综合案例-里面要用到的数据，我找了许多资源整合的。
包含我的租房网数据库house中的多张表。
这里是mysql数据库综合案例-里面要用到的数据，我找了许多资源整合的。
包含我的租房网数据库house中的多张表。
2024/2/20 11:44:27
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为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法
2024/2/20 1:51:04
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数据库原理课程设计是信息管理与信息系统专业集中实践性环节之一，是学习完《数据库数据库系统原理及技术》课程后进行的一次全面的综合练习。
其目的在与加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握开发一个小型数据库系统时设计数据库结构的基本方法，提高运用数据库解决实际问题的能力。
其目的在与加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握开发一个小型数据库系统时设计数据库结构的基本方法，提高运用数据库解决实际问题的能力。
2024/2/17 20:40:25
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921通信类综合考三门模电(低频)60分信号与系统45分电磁场45分专业课一定要多研究下每年考试的真题还是能找出来一些规律和重点的，五年内的一定要自己动手做，不会做的找你学校老师或学长做，一定要搞懂，因为每年都差不多，都是考那些题型。
2024/2/17 8:28:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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