SAR图像变化检测常用的算法，其中包括有PCA算法，MAD算法，IMAD算法。
内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。
亲测可用
内涵数据集，附上PCA算法，MAD算法，IMAD算法处理的指标分析（均值，方差，Kappa指数，检错率，漏检率等）。
亲测可用
2023/9/16 22:32:33
10.4MB
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本书取材于摩擦学研究最新进展以及作者和同事们长期从事该领域研究的成果,系统地阐述摩擦学的基本原理与应用,全面反映现代摩擦学的研究状况和发展趋势。
全书共18章,由润滑理论与润滑设计、摩擦磨损机理与控制、应用摩擦学等三部分组成。
除摩擦学传统内容外,还论述了摩擦学与相关学科交叉而形成的研究领域。
本书针对工程实际中各种摩擦学现象,着重阐述在摩擦过程中的变化规律和特征,进而介绍基本理论和分析计算方法以及实验测试技术,并说明它们在工程中的实际应用。
本书可作为机械设计与理论专业的研究生教材和高等院校机械工程各类专业师生的教学参考书,亦可供从事机械设计和研究的工程技术人员参考。
全书共18章,由润滑理论与润滑设计、摩擦磨损机理与控制、应用摩擦学等三部分组成。
除摩擦学传统内容外,还论述了摩擦学与相关学科交叉而形成的研究领域。
本书针对工程实际中各种摩擦学现象,着重阐述在摩擦过程中的变化规律和特征,进而介绍基本理论和分析计算方法以及实验测试技术,并说明它们在工程中的实际应用。
本书可作为机械设计与理论专业的研究生教材和高等院校机械工程各类专业师生的教学参考书,亦可供从事机械设计和研究的工程技术人员参考。
2023/9/16 20:01:12
8.92MB
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在软件系统中，“行为请求者”与“行为实现者”通常呈现一种“紧耦合”。
但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。
在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，可以实现二者之间的松耦合[李建忠]。
这就是本文要说的Command模式。
将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；
对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤消的操作。
[GOF《设计模式》]Command模式结构图如下：图1Command模式结构图Command模式将一个请求封装为一个对象，从而使你可以使用不同的请求对客户进行参数化。
但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。
在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，可以实现二者之间的松耦合[李建忠]。
这就是本文要说的Command模式。
将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；
对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤消的操作。
[GOF《设计模式》]Command模式结构图如下：图1Command模式结构图Command模式将一个请求封装为一个对象，从而使你可以使用不同的请求对客户进行参数化。
2023/9/14 16:36:40
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实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC/FC-UpConv解码器变化：支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好）同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但性能要好一些）训练10,000个地面真点可提高1K/2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样＞10,000个查询点）要使用，请先编译cd和emd（请参阅自述文件），然后运行bashtrain.sh要下载数据，请单击下载Chair数据（10K采样点云+24个随机视角的渲染图像）。
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
2023/9/13 16:11:43
290KB
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基于STARFM/ESTARFM/FSDAF算法的时空融合算法的论文整合，在此基础上可以进行变化检测，后续的时空多时相的遥感影像的动态分析
2023/9/12 14:13:36
25.89MB
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1：类间关系的种类2：关联描述了系统中对象或实例之间的离散连接，关联带有系统中各个对象之间关系的信息。
2.1关联表示法2.2聚集与组合3：泛化，继承【Generalization】泛化关系是类元的一般描述和具体描述之间的关系，具体描述建立在一般描述的基础之上，并对其进行了扩展。
4：实现【realization】实现关系将一种模型元素（如类）与另一种模型元素（如接口）连接起来，其中接口只是行为的说明而不是结构或者实现。
5：依赖【Dependence】依赖表示两个或多个模型元素之间语义上的关系。
它只将模型元素本身连接起来而不需要用一组实例来表达它的意思。
它表示了这样一种情形，提供者的某些变化会要求
2.1关联表示法2.2聚集与组合3：泛化，继承【Generalization】泛化关系是类元的一般描述和具体描述之间的关系，具体描述建立在一般描述的基础之上，并对其进行了扩展。
4：实现【realization】实现关系将一种模型元素（如类）与另一种模型元素（如接口）连接起来，其中接口只是行为的说明而不是结构或者实现。
5：依赖【Dependence】依赖表示两个或多个模型元素之间语义上的关系。
它只将模型元素本身连接起来而不需要用一组实例来表达它的意思。
它表示了这样一种情形，提供者的某些变化会要求
2023/9/11 6:46:50
160KB
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一、实验目的1、掌握利用ffmpeg提取视频中关键帧2、掌握JPEG图像编码的原理和流程3、实现JPEG编码器和解码器并观察不同量化因子对图像质量的影响二、实验要求1、利用ffmpeg提取视频中的任意关键帧。
2、实现JPEG编码器，具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV，对色度图像进行二次采样（subsampling4：2：0），对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换，进行量化。
3、实现JPEG解码器，包括对步骤1中的量化结果进行反量化，IDCT变换，增采样，完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子，例如2，5，10，观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。
2、实现JPEG编码器，具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV，对色度图像进行二次采样（subsampling4：2：0），对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换，进行量化。
3、实现JPEG解码器，包括对步骤1中的量化结果进行反量化，IDCT变换，增采样，完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子，例如2，5，10，观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。
2023/9/10 17:08:09
128.27MB
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1）统一友好的操作界面，保证系统的易用性，方便用户的操作；
（2）具备轿车信息的展示功能，方便浏览者对轿车信息进行浏览与比较；
（3）规范的轿车分类，方便浏览者分类查找轿车；
（4）完善的购物车功能与用户结账功能；
（5）设置网站公告信息模块，使浏览者能够及时了解网站的各项动态变化，及销售的新品、特价活动等信息；
（6）轿车销售排行功能；
（7）订单信息查询功能、轿车信息查询功能；
（8）全面的后台管理功能，以方便管理员对网站信息进行更新与管理。
（2）具备轿车信息的展示功能，方便浏览者对轿车信息进行浏览与比较；
（3）规范的轿车分类，方便浏览者分类查找轿车；
（4）完善的购物车功能与用户结账功能；
（5）设置网站公告信息模块，使浏览者能够及时了解网站的各项动态变化，及销售的新品、特价活动等信息；
（6）轿车销售排行功能；
（7）订单信息查询功能、轿车信息查询功能；
（8）全面的后台管理功能，以方便管理员对网站信息进行更新与管理。
2023/9/10 6:36:13
8.5MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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