LPC1768全部模块的(uart,PWM,IIC,AD,DAC,IAP,QEI,RTC,SPI_SSP,timer,EINT,GPIO,GPDMA)程序例程
2024/5/24 0:17:12 11.01MB LPC1768 program
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自动监控获取网络资源以及网页外部链接内部是全部源码,保证VC6.0可以运行,需要的可以下载下来参考
2024/5/23 18:32:31 80KB VC6.0 网页操作 自动控制
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用MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip本帖最后由stellari于2013-5-2816:03编辑MATLAB的绘图功能非常强大,但是有两个突出的问题:1、导出的图片质量不高;
2、有时导出图片和figure中实际所见并不一致。
所以导致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。
其实,只要解决了上面的两个问题,MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。
简介export_fig(见附件)就是一个能够解决上述问题的工具包。
首先,问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始,所以画出的线条都有很明显的锯齿。
而用export_fig导出的图片,所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的,所以视觉效果极佳;
至于问题2,export_fig会严格按照figure上显示的内容去导出,是真正意义上的所见即所得。
而且用export_fig导出的图片不会有MATLAB默认导出时那么大的白边,而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel,这样使得图片的尺寸减小,排版更方便。
下两图选得虽然不是很有代表性,但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少,并且有非常先进的抗锯齿处理(比如,上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿,下图则几乎没有。
坐标轴上的数字也是如此)。
背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”,更符合现代制图的审美观。
figure中直接选择save的结果:test1_1.pngfigure中选择save的保存结果export_fig的结果:test2_2.pngexport_fig的保存结果使用方法export_fig的使用方法很简单,解压附件中的文件,然后将得到的所有文件放入某目录中,再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。
导出图片时,输入export文件名即可将当前figure中的图输出至文件中。
export_fig能够自动识别文件名的扩展名,并保存成相应的格式。
注意如果需要导出pdf或eps格式的话,需要下载并安装ghostscript,具体可以参见export_fig的发布页http://www.mathworks.com/matlabc...nge/23629-exportfig题外话其实不要小看MATLAB。
MATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式:HG2。
这个模式平时是隐藏的,只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启,即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"改为"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"-hgVersion2(注意hgVersion和2之间有一个空格)然后使用这个快捷方式打开MATLAB。
在界面上没有任何区别,但是当你画出图之后,你会发现一切都不同了。
(下二图转载自undocumentedmatlab.com,左图为普通模式,右图为HG2模式)HG1_plot.png普通(HG1)模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com)HG2_plot.pngHG2模式(无责任转载自undocumentedmatlab.com)版本在2010以上,感兴趣的同学不妨一试(版本更早其实也可以尝试)。
当然目前HG2模式尚不稳定,所以并没有向一般用户公开。
不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向,说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2!总结目前公认最好的图片导出方案还是export_fig。
这个工具包在MATLABCentral上一直下载量排行第一。
这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片导出功能,强烈推荐大家使用。
我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig,而没有使用其他任何的绘图软件。
HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向,大家可以先尝个鲜。
很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。
2024/5/23 14:45:49 26KB matlab
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使用Qt调用海康威视SDK实现登陆、预览、抓图,包括源代码和可执行文件,可以作为服务端自动抓图、客户端预览等,可执行文件的依赖项已经全部打包。
2024/5/23 14:38:55 48.35MB QT C++ 海康威视SDK
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第9章基础补充-PyTorch卷积模型实例
2024/5/23 10:45:56 773B 人工智能 深度学习
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里面包含该书所有的源码,并且全部已经整理归类。
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微软sqlserver2008将整个数据挖掘流程定义为挖掘结构、挖掘模型、挖掘模型查看器、挖掘准确性图表和挖掘模型预测五个步骤,本文将讨论如何在sqlserver2008中验证已经建好的数据挖掘模型。
1.为什么要对数据挖掘模型进行验证当我们建立好一个数据挖掘模型时,并不能保证所建模型能够直接的解决商业问题,我们要使用多种方法来评估和检验数据挖掘模型的质量和特征。
我们可以将将数据分为定型集和测试集来评估数据挖掘模型。
通过将数据集分区为定型集和测试集时,定型集是取大多数数据,小部分数据用于测试。
通过对全部数据的整体数据抽样,我们要保证定型集和测试集的相似。
通过使用相似的数据来进行定型和测试,可以更
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡