计算Hurst指数有多种方法，本文采用matlab实现DFA(DetrendedFluctuationAnalysis)即降趋脉动分析法。
Hurst指数是分形市场理论中最关键的指标，被用于描述时间序列的长记忆性程度，当H值等于0.5则价格序列表现为随机游走，当大于0.5则表明时间序列具有长记忆性，小于0.5则表明存在均值回复特性。

经典的时间序列符号化算法SAX，该算法通过将一条时间序列等区间划分，利用每个区间的均值代表该区间序列，进而采用相应的符号进行描述，该算法可以实现时间序列的符号化表示，达到降维的目的，并能够通过MATLAB进行可视化描述

具有继承的动态ORM目标说明为什么有一个ORM类可以从程序中的其他类继承而来很有用描述用于构造此类的代码为什么要继承？动态ORM的伟大之处在于，它为我们提供了一种编写几乎完全抽象的ORM的方法。
换句话说，我们编写的允许给定Ruby类和实例与数据库进行通信的方法并不特定于任何一个类。
这意味着我们可以一次又一次地使用这种方法。
我们只能在一个地方定义它们，并通过继承将它们简单地提供给程序中的任何其他类。
超级班在此版本库中，在lib目录中，您将看到interactive_record.rb文件。
打开它，看看。
您将看到InteractiveRecord类包含几乎所有负责Ruby程序与数据库之间通信的代码。
那里定义的所有方法都是抽象的-它们既不引用显式的类或属性名称，也不引用显式的表或列名称。
这些方法可以被任何Ruby类或实例使用，只要我们使它们可用于该类或实例即可

关于ARM体系结构的MMU（内存管理单元）的详细描述，中译本，对英文不是很好的朋友很有帮助哦

无线传感器网络无需测距定位算法matlab源代码。
包括apit，dv-hop，amorphous在内的共7个range-free算法。
在run.m里的算法选择部分可以选择需要运行的算法，算法的参数可以参考对应子目录里的说明。
每个子目录里都有一个pdf文档，是算法的最原始描述。

本智能家居系统相关资源描述：客户端为，利用QT开发的界面服务端为，开发版（测试时在虚拟机ubuntu上）1、用户可以根据用户名和密码登录此系统，进入控制界面控制家中空调、窗帘、热水器、花洒等智能设备的开关，并能通过视频查看家中情景。
2、摄像头进行图片采集、温湿度传感器进行温度采集并将信息传输到客户端并实现实时显示。

实验六数据库原理综合实验1实验目的（1）运用所学的数据库设计技术，针对一个具体的应用系统，完成系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。
以巩固理论课程上所学的知识，更好地掌握数据库设计技术方法。
（2）对前面章节所学的知识加以综合应用。
2实验内容给定一个应用环境，如学生选课系统、超市管理系统、某企业库存管理系统、学校图书管理系统、学校综合积分管理系统等等。
（同学们课从上述选定一个题目，也可以选取一个自己较熟悉的应用环境）。
完成下面的工作2.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
-对系统的语义进行描述（包括功能、所需的数据及他们之间的关系和处理方法）（2）识别系统中的实体及实体的属性，分析实体之间的联系。
（3）设计数据库概念模型，画出E-R图。
2.2数据库逻辑模型设计（1）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
-将E-R模型转化到逻辑模型（2）根据应用需要和规范化理论对逻辑模型进行优化。
2.3数据库物理模型设计（1）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（2）优化物理模型（3）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
2.4装载数据（1）收集真实数据或者生成模拟数据。
（2）批量加载数据到数据库中。
（3）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
3实验要求（1）可以借助POWERDESIGNER等系统分析与设计辅助工具进行数据库设计，也可以使用WORD文件直接生成各种设计文档。
（2）选择的数据库应用系统应该规模适中，不宜太大太复杂，可能做不完；
也不宜太小太简单，甚至仅有三两个表组成。
（3）要设计良好的数据库完整性约束。
（4）思考题：数据库设计通常由哪些辅助工具？各有哪些优缺点？4实验步骤4.1数据库概念模型设计（1）进行需求分析。
（2）设计数据库概念模型，画出E-R图。
4.2数据库逻辑模型设计（3）根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。
（4）对逻辑模型进行优化。
4.3数据库物理模型设计（5）针对某种DBMS，设计数据库物理模型，包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。
（6）优化物理模型（7）生成某种DBMS的SQL语句，创建数据库及其表。
4.4装载数据（8）收集真实数据或者生成模拟数据。
（9）批量加载数据到数据库中。
（10）设计一系列SQL语句，尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句，已测试数据库性能。
5总结与体会5.1实验中出现的问题及其解决方案5.2总结5.3体会

一、课程设计题目：哈夫曼树应用二、课程设计要求：1) 从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上；
2) 利用已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对文件Text.txt中的正文进行编码，然后将结果存入文件Code.txt中。
3) 利用已建好的哈夫曼树将文件Code.txt中的代码进行译码，结果存入文件Text.txt中，并输出结果。
三、进度安排1．分析问题，给出数学模型，选择数据结构。
2．设计算法，给出算法描述，给出源程序清单。
3．编辑、编译、调试源程序，撰写课程设计报告。
四、基本要求1.界面友好，函数功能要划分好2.总体设计应画一流程图3.程序要加必要的注释4.要提供程序测试方案5.程序一定要经得起测试，宁可功能少一些，也要能运行起来，不能运行的程序是没有价值的。
目录1•设计目的 32.需求分析 42.1哈夫曼编码/译码器简介 42.2.问题描述 42.3需求分析 43.概要设计 53.1问题分析哈夫曼树的定义 54.详细设计 64.1系统框架图 64.2总体流程图 74.3编码函数 84.4译码函数 104.5运行结果 115.调试分析 136.小结 14参考文献 15附录：源程序代码 16

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。