把长度为l1,l2…ln的n个程序放在磁带T1和T2上，并且希望按照使用最大检索时间取得最小值的方式存储，即如果存放在T1和T2上的程序集合分别为A和B，则希望所选择的A和B使得max{∑li1,∑li2}(i1属于A，i2属于B)取得最小。
使用回溯法实现。
使用回溯法实现。
2023/6/2 16:32:35
1.05MB
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文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。
试写一个实现这一目标的文字统计系统 （1)英文小说存于一个文本文件中。
待统计的词汇集合要一次输入完毕，即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。
程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在的行的行号，格式自行设计。
待统计的“单词”在文本串中不跨行出现，它或者从行首开始，或者前置以一个空格符。
（2）模式匹配要基于KMP算法（3）Java实现
试写一个实现这一目标的文字统计系统 （1)英文小说存于一个文本文件中。
待统计的词汇集合要一次输入完毕，即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。
程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在的行的行号，格式自行设计。
待统计的“单词”在文本串中不跨行出现，它或者从行首开始，或者前置以一个空格符。
（2）模式匹配要基于KMP算法（3）Java实现
2023/6/2 8:39:31
20KB
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Kubernetes指南是用于管理Kubernetes及其生产基础架构的行业标准最佳实践的集合。
本指南用于配置和配置生产级Kubernetes集群，以及将工作负载部署到集群中。
如果您只是刚开始使用Pulumi和Kubernetes，则指南”是一个更好的起点。
云提供商堆栈以进行部署。
AWS蔚蓝GCP可在所有云上部署的Kubernetes堆栈：
本指南用于配置和配置生产级Kubernetes集群，以及将工作负载部署到集群中。
如果您只是刚开始使用Pulumi和Kubernetes，则指南”是一个更好的起点。
云提供商堆栈以进行部署。
AWS蔚蓝GCP可在所有云上部署的Kubernetes堆栈：
2023/6/2 2:16:56
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多GPU无合成绘制算法采用混合sort-first与sort-last的并行绘制模式,将绘制任务划分为多个子任务集合进行并行绘制并异步合成显示。
原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
原方法中对屏幕的分割方式过于平凡,未明确提出一种高效的屏幕分割策略,从无合成算法本身特性出发,提出一种自适应屏幕划分策略,该算法根据GPU数目及绘制分辨率参数,启发式计算屏幕初始划分方式,再采用统计性能反馈的方式动态选择最佳屏幕划分方式,较原有方法更易于实现子屏幕任务的负载平衡,实验表明,算法在带来很少额外计算开销的同时,能够有效平衡并行绘制任务负载,进一步发挥多GPU无合成并行绘制系统的绘制效率。
2023/6/1 10:11:02
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流动：数据必须流动这是Alpha软件。
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
2023/5/31 18:38:03
212KB
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zemax的例程库，包含众多光学设计的实例。
是集合了600多个ZEMAX档案格式的光学设计专利。
ZEBASE有360页的用户手册，以F/#对专利进行了分类，方便查找！手册中显示了外形图、像差扇形图和场曲及畸变图，同时每个镜头都显示了有效焦距、F/#和视场
是集合了600多个ZEMAX档案格式的光学设计专利。
ZEBASE有360页的用户手册，以F/#对专利进行了分类，方便查找！手册中显示了外形图、像差扇形图和场曲及畸变图，同时每个镜头都显示了有效焦距、F/#和视场
2023/5/31 15:22:17
476KB
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在本文中，Boosting用于确定将基本预测变量聚合为Double-Bagging集合的顺序，并且通过基于两个启发式停止规则的早期停止聚集过程来构建子集合。
在所有调查的分类和回归问题中，修剪后的乐团在大多数情况下的表现要好于装袋，Boosting和完全随机排序的Double-Bagging乐团。
因此，当将预测精度，预测速度和存储要求都考虑在内时，所提出的方法可能是解决当前预测问题的好选择。
在所有调查的分类和回归问题中，修剪后的乐团在大多数情况下的表现要好于装袋，Boosting和完全随机排序的Double-Bagging乐团。
因此，当将预测精度，预测速度和存储要求都考虑在内时，所提出的方法可能是解决当前预测问题的好选择。
2023/5/30 20:37:52
1.54MB
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这是《重走Qt5学习之路》11-20节的代码，集合到一个工程。
2023/5/17 16:09:27
496KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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