一、实验目的1、掌握利用ffmpeg提取视频中关键帧2、掌握JPEG图像编码的原理和流程3、实现JPEG编码器和解码器并观察不同量化因子对图像质量的影响二、实验要求1、利用ffmpeg提取视频中的任意关键帧。
2、实现JPEG编码器,具体包括将所提取图像的RGB像素值转化为YCbCr或者YUV,对色度图像进行二次采样(subsampling4:2:0),对图像划分为8*8的像素块并进行DCT变换,进行量化。
3、实现JPEG解码器,包括对步骤1中的量化结果进行反量化,IDCT变换,增采样,完成转换并显示图像。
4、采用不同的质量因子,例如2,5,10,观察解码后图像的变化。
5、对关键结果进行截图并编辑程序说明文档。
2023/9/10 17:08:09 128.27MB 数字音视频技术 JPEG图像编码 帧提取
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全系列STM32的AltiumDesigner的开发资料,包含绝大部分的STM32的原理图库和PCB库,可以极大的提高您开发硬件的速度和质量。
2023/9/10 2:51:17 31.37MB STM32系列 原理图库 PCB库 全系列
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针对机载相机广域高效航拍作业需求,采用新型级联光学成像结构,设计了一种宽覆盖高分辨率机载相机光学系统。
该系统由对称前置同心物镜和中继转像透镜阵列组成,对称前置同心物镜获取剩余像差均匀的宽视场曲面像,中继转像透镜阵列对该曲面像进行视场细分、剩余像差校正及中继成像。
所设计的机载相机光学系统焦距为60mm、F数为3.4、视场角可达132°。
基于一阶理论和像差特性,在不同飞行高度对地观测时,研究了机载相机光学系统的成像质量与宽视场曲面像的关系,获得系统在不同飞行高度实现清晰成像的方法。
通过像质评价,结果表明,优化设计的系统在低空、中空及高空进行对地观测时,像面光线追迹点列图方均根半径均优于1.6μm,在奈奎斯特频率为230lp/mm处,调制传递函数均达0.4,系统成像性能优异且像质均匀。
新型级联光学成像系统适用于不同飞行高度的机载相机。
2023/9/9 23:56:15 17.46MB 光学设计 级联光学 机载相机 宽覆盖
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基于爬虫和Basemap绘制全国主要城市空气质量指数AQI的地理分布图(本人的zju陈春晖老师python课程project)
2023/9/8 20:19:07 459KB python 爬虫
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医学图像处理课程大作业。
CT重建算法中目前应用最广泛的重建算法就是滤波反投影算法。
因此,本次的作业为编写波反投影算法。
在本次作业中实现的程序分为以下几部分:1)将一张图像利用Radon变换得到投影数据2)对所得投影数据进行滤波处理3)对滤波后的数据进行反投影,得到重建后的图像,并进行成像质量评价。
2023/9/7 23:21:36 67KB Matlab 医学图像处理
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语音增强结果评价框架,其中包括四种语音质量评价方法:信噪比SNR,分段信噪比segSNR,对数谱失真LSD,PESQ。
还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。
也适用于其他领域的语音质量评价
2023/9/7 20:03:25 648KB 信噪比 对数谱失真 PESQ 语音增强
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这个是本人计算机图形学实验的期末大作业,老师规定不允许使用OpenGL库,只能使用graphics头文件下的putpixel()来画犹他茶壶(Utah),某些代码可能有些重复,但质量有保障,童叟不欺
2023/9/7 6:09:03 17KB Utah 犹他茶壶 graphics putpixe
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HEVC标准中引入的新概念,即变换树或残差四叉树(RQT),带来了很高的编码性能以及较高的计算复杂度,因为通过测试所有分区,可以在编码器端以速率失真的方式估算出最佳TU分区。
本文将重点放在早期TU拆分终止方面,即在计算和编码质量之间进行权衡。
提出了一种基于准零块(QZB)的早期TU分裂终止方案,该方案由关于量化变换系数的两个方面定义。
所有绝对系数的总和与非零系数的数量。
此外,还计算并分析了每个TU深度的选择概率。
实验结果表明,与HEVC测试模型HM10.0编码器相比,该方法(HM-QZB)可以将编码时间减少22.8%,并将TU处理时间减少50.59%,而BD-PSNR的编码性能损失约为0.04dB。
2023/9/7 4:42:07 706KB HEVC; early termination; TU
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Android开发的测试网络连接质量的工具源码,分上传文件速度测试、下载文件速度测试和ping测试,有直观的界面查看测试过程,测试结果保存到文件。
使用到了apache的HttpClient,和对ping命令的简单应用。
2023/9/6 19:27:01 3.51MB wifi 网络测试 Android HttpClient
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图像的质量评价,平均梯度,边缘强度,信息熵以及方差
2023/9/5 6:29:15 2KB 图像融合的评价指标
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡