常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性遭到影响。
引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。
仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。
仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。
2022/9/3 22:26:57
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1.基于OpenCv的旋转婚配基于OpenCv实现了模板图像的旋转婚配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板婚配（vs2013+opencv2.4.9）2.带旋转的模板婚配的原理及算法实现(c++)带旋转的模板婚配算法，能够婚配带旋转角度的模板。
（VS2015+OPENCVC++）
（VS2015+OPENCVC++）
2022/9/3 12:38:33
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1.成绩描述：建立一棵二叉树，并对其进行遍历（先序、中序、后序），打印输出遍历结果。
2.基本要求：从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立），并采用递归算法对其进行遍历（先序、中序、后序），将遍历结果打印输出。
3.测试要求：ABCффDEфGффFффф（其中ф表示空格字符）则输出结果为：先序：ABCDEGF中序：CBEGDFA后序：CGEFDBA[选作内容] 采用非递归算法实现二叉树遍历。
2.基本要求：从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立），并采用递归算法对其进行遍历（先序、中序、后序），将遍历结果打印输出。
3.测试要求：ABCффDEфGффFффф（其中ф表示空格字符）则输出结果为：先序：ABCDEGF中序：CBEGDFA后序：CGEFDBA[选作内容] 采用非递归算法实现二叉树遍历。
2022/9/3 0:55:54
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采用Dijkstra算法，实现校园最短路径，资源包内包含源代码和文档说明~功能：(1)输出顶点信息：将校园内各位置输出。
（2）输出边的信息：将校园内每两个位置（若两个位置之间有边）的距离输出。
(3)修改：修改两个位置（若两个位置之间有边）的距离，并重新输出每两个位置（若两个位置之间有边）的距离；
(4)求最短路径：输出给定两点之间的最短路径的长度及途经的地点或输出任意一点与其他各点的最短路径。
（5）删除：删除一条无效边。
（6）插入：插入一条无效边。
（2）输出边的信息：将校园内每两个位置（若两个位置之间有边）的距离输出。
(3)修改：修改两个位置（若两个位置之间有边）的距离，并重新输出每两个位置（若两个位置之间有边）的距离；
(4)求最短路径：输出给定两点之间的最短路径的长度及途经的地点或输出任意一点与其他各点的最短路径。
（5）删除：删除一条无效边。
（6）插入：插入一条无效边。
2018/1/16 4:50:46
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运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。
本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行推敲算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
本例代码仅含扩展卡尔曼滤波部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行推敲算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
2020/5/20 8:27:48
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法：Ant_Colony_Optimization遗传算法：Genetic_Algorithm免疫算法：Immunity_Algorithm粒子群：ParticleSwarmOptimization
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法：Ant_Colony_Optimization遗传算法：Genetic_Algorithm免疫算法：Immunity_Algorithm粒子群：ParticleSwarmOptimization
2017/9/2 22:36:16
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编程实现银里手算法1、实验目的：加深对于进程死锁避免的了解，掌握使用银里手算法实现死锁避免的编程方法。
2、实验说明：设系统中有3种类型的资源（A，B，C）和5个进程P1、P2、P3、P4、P5，A资源的数量为17，B资源的数量为5，C资源的数量为20。
编写一个图形界面程序，可以：1、判断T0时刻是否为安全状态？若是，请给出安全序列。
2、在T0时刻，对进程P2请求资源（m，n，p），m、n、p分别是申请的A、B、C资源数（大于等于零的整型值，由程序提供接口，让用户动态输入），程序可以判断是否能实施资源分配。
2、实验说明：设系统中有3种类型的资源（A，B，C）和5个进程P1、P2、P3、P4、P5，A资源的数量为17，B资源的数量为5，C资源的数量为20。
编写一个图形界面程序，可以：1、判断T0时刻是否为安全状态？若是，请给出安全序列。
2、在T0时刻，对进程P2请求资源（m，n，p），m、n、p分别是申请的A、B、C资源数（大于等于零的整型值，由程序提供接口，让用户动态输入），程序可以判断是否能实施资源分配。
2015/1/7 17:36:11
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coursera机器学习ex8练习第一部分为失常点检测；
第二部分为协同过滤算法实现的电影推荐系统使用方法：下载紧缩包并解压到本地，用matlab打开文件夹，打开ex8.mlx文件，即可查看详细说明（由于是coursera的作业，所以全是英文，可以结合本人博客阅读）。
博客链接：https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122759026
第二部分为协同过滤算法实现的电影推荐系统使用方法：下载紧缩包并解压到本地，用matlab打开文件夹，打开ex8.mlx文件，即可查看详细说明（由于是coursera的作业，所以全是英文，可以结合本人博客阅读）。
博客链接：https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122759026
2019/2/10 15:16:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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